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欧美德国工控产品  NetterNCT3E

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INA NLM_03325-08X50_SM0937_1_1

IBR IMB-PS2.NO.F121 020

ILME CSEM 16;139019

Reckmann 109051

speck TOE-CY-6091.0039

SIEMENS 3SX9926

Teledyne LeCroy CP150

Pneumax 08OT1210

Nadella D.40 ECCENT GCUR40

Vision & Control 1-10-010

NELSON 923505

Rosler 300132661

WUERTH 613415 025

Mayr ROBA-DS 16/953.551S#8251100

Meusburger EJECTOR PIN E1710/3X200

MICHAEL RIEDEL REIA 50∥7602.0008 0.05KVA

SEPA MFB50E-12

APOLLO Thermal probe\ORB-HT-11013-PRC\APOLLO\fire and gas detection system (product drawing required)

Camozzi 354-015-02

SCHMERSAL BNS 260-11ZG-ST-L

VEGA PULS68 PS68.GXE1E2HAMXV radarsensor

WUERTH 625301850

KTR GS38 98 SHA GS6.0-D38 6.0-D32

ABB V18345-1010121001

Rexroth R900561274

KabelSchlepp POWER CHAIN 12-047.229

NORFI 37-250-175

SIEMENS 1FK7083-2AF71-1RH0

Schenck VEG 20650/VBW 20650

SIEMENS 6XV18300EH10

BOWMAN 4068 2TC

Rexroth ZDR10DA2-5X/150Y R900410884

hydac 667691 3

Emico 304 5250 41152

BEMERS ND159-000.12H7A B1026578

festo SDE1-V1-G2-H18-C-PU-M8

CARLO GAVAZZI FA1-N

SpiraxSarco Pneumatic actuator connection \ BVL302X

Rotronic HF132-SB1X

hydac PDR10P-01M-SS8-N-500-24PG-8.8

First Sensor CTU8N15GY0V

HS Cooler KK10-BCV-423 L328,A16-21207A0

Landefeld KDG 14 NW7

Fibro 2480.00.32.11

WAM 901021A(DT170903)+ XUC040B1

REIKU PADSB-14_17

ERsce E400-000BM

Rexroth HLC01.1D-05M0-A-007-NNNN R911308869

Hoffman 316160 2/25

tunkers APH 40.5 A60 256670

Lincoln P203-2XNBO-1K7-AC-1A1.01

A&M SVW8-0.5BAR-G1/4A.EPDM

DELTA SM66-AR-110

LORENZ 106544 DR-2477/M420 200 N·m

SIEMENS 6ES7 132-4BB31-0AA0

Sirena 42005 MCL 240DA, Minicelere 240V ACDC

ABB 3GE102213S5756001

speck P21/16-200

Maximator S 25 D-05 ；3130.1721

STROMAG PNA 200R 20926765

RSF DIT 4863BL

FLENDER H95-100 D24H7/D42H7

Camozzi 952-000-34

STAHL 8040/1180X-10L07BA08

norelem 06252-160

festo DNC-100-PPV-A 163309 F458 pmax 12bar

HARTING 101960/09330242601

Rexroth HEDE10A1-2X/250/K41G24/1/V

SUN SXCB-LAN 500-3000psi

KOBOLD VKG-2102U0R15

FLEXBIMEC Art.2836

VALVOLE HOFMANN M802011C M8 DN20 3-15psi DPmax 16bar Tmax 190℃

parker D41VW218K2NJWTI4N91

kistler 4502A2200RA

Walther 9741929

PIAB 130012

KSB Mechanical Seal.part no:433.1

TRACO TPM15105

HIMA Circuit breaker ETA2210-04, 16A

parker PSR15LX Lock ring Ø15

zEkatec 2058836(OUTPUT: SW21_12KT;DRIVE: 34SQUARE: LENGTH: 65MM)

LORENZ MESSTECHNIK K-2573-20KN

MICROSENS MS700420, input 85~264VAC/ 8.3~37.5 VDC, output 24V, 1A, MICROSENS

Herion 51 000 92

Lovato RF9.2V3.1.4-2.3A

Settima GR45-SMT210

SOTECO TYPE NEVADA 629;220-240V 50Hz 2000W~2400W

Contitech OEM 0.25 MB

IPF PS991378

SONDEX SL70TL-80-CC

METO-FER MU 01.003 Jam Nut

ABUS GM2 250.6-1

SIEMENS 3NC8 425-3C;VDE 0636;IEC/EN 60269

Bee AKP87E- 1/2"-DAE 42 NO

heidenhain 689697-22

Eaton DILM15-01(24VDC)

End Armaturen EE620852+ZA310064

AECO SI18-C5 PNP DC24V

Erichsen QHD,293

Wandres 1201010

TAPROGGE 16-S160-3

FORMAT 91790006

FLUX F416-2 470 W/6 bar nr:41659721

Hasco Z81/13/R1/4

TITAN 120001-4050

OMRON G6B-4BND(DC24V)

P+F Part-No:104966 TYPE:10-11631IA-1024 Serial:1455803/05112008

ITALWEBER 414306

Ringspann 2471.300.155

IFS 450*465*50MM IFEZ 022

Eaton 204992

Hellermann 156-00538

WIKA S-11 , 0-0.1bar , 4-20mA , P#7298839

MINIMOTOR Tipo:Mc240P3 Matr.820546

KRACHT Coupling for KF 50 RF 2-D 15

Gessmann 1118370-10

OMRON EE-SPX613

prosoft MV156-PDPMV1

POMPE GARBARINO VASA 12V32DPart No: 471 200, Spare Part List: 471-04

Rexroth 822350003

zimmer MKR4000A

HAHN+KOLB 52013060

POGGI PN.182012121

Voltcraft ET-100

EWM CAPTUB L118 D2,0/2,4 094-007515-00000

NGI XHT150-XH30150-RHO3050

OPTIBELT A 1380

Tillquist I480L-154

Carter FBJ 0-2920-3 45581-3 105BAR

BIBUS PMO900BA-A3-B1 PMO-0900-3-0-000

ATOS LIQZP-LEB-SN-NP-802L4/I 61

norelem 07690-12

FROMM A48.3110

BEKO S075WWC 4004330

AirCom R374-020T

ASA-RT ATB-P150/PG

JUMO 902030/31-380-1003-1-6-50-104-000

SAUTER DSB146 F001, 0...2.5 BAR

STAR linear ball bearing unit 50/132X88X100 Stahl-Komb./steel comb. 1703-250-70 KGSNO50-PP-AS

Contrinex DW-AS-501-P20

Staubli AQR06.6101

Calpeda 1211548100;NM 80/16B/A

Ac-motoren type.FAC 80B-6 SN 1405221994

JUMO 707032（956532）/880-001-005 0-100℃

pall SLK7002J045P

Gemue 910 G2 K3 5010560A02302432

hydac HDA4840-A-400-424(10M)

Tuthill B2-H16BS

MILTONROY GM0170PP1MNN

Turck BI2-M12-AP6X

Fibro 241.14.50.064

Sitema KR56 30 116923

Dr. Brandt VBZ-S 300 10KN

Portescap Portescap:26DBM20D1B-L

WENGLOR SG4-30IS120C1

Drummondsci PN:3-000-510

igus TR.85.05

heytec ECHTOP T1A712

TESCOM D43230-00-4 M 200

P&G CONTROLS JC2000-T-XYZ-POPOP-40-HL-R-N-H

ESKA T2A 5x20 522.720

SIEMENS 6FC5210-0DF22-2AA0

Rexroth 572 794 092 0+7290

brinkmann FH90-69-05MV+334

DANFOSS FC-302P55KT5E20H1/55kW(400V)/75HP(460V); IN: 3×380-500V 50/60Hz 86/95A OUT: 3×0-Vin 0-590Hz 106/105A, including operation panel

LEONI H05V-K 1mm² vz，32 x 0,19/ tinned

SICK 1012906

Gemue 1436000Z3SA010001090

Seitz Type:117.255.00 2...8bar

Wippermann DIN8187 1/2" 08 B-1 7901000020

Bartec 07-2954-1130/34 with 1M cable

Staubli CBI06.1101/IA/JV/BF

microsonic Kabel für mic-340/IU/M

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受M状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整CU的设计和架构影响。