B&RX20 DS1119-欧美德国工控产品 IFMIIT204_欧美优势品牌-上海荆戈工业控制设备有限公司

应用领域	电子/电池

欧美德国工控产品 IFMIIT204

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Schneider ATV312HU15N4

TERRISS T-03-058

ROSS C5X00B8036

Buhler GmbH NT 61-MS-C7/300-3W

wago 767-1401

ALFRA PG16-22.5mm mold

KONZEPT COMPUS II C 05-08-05

Murr 7000-41421

STROMAG HGE653_FV50_A2R 35

Bonfiglioli 307R3 44.6 FP P 160 B1 GOA

MAEDLER 62250730

baumer OHDM13P6901/S35A B192

RITTAL R-14020-04519-GS1(Reference TS8612560)

ABB 7962684

ACE GS-15-120-CC-108N

Mahle PI13006RNMIC10

Kuka 243400

OTT-JAKOB 95.600.033.2.6 V05

Leuze MLC511R30-1800

SIAM RINGSPANN FB127/70H7

SWAGELOK SS-43GF4 ;1/4in; NPT

FROMA NR.D1469 MOD.D-1469

baumer POG10G D1024I SER.RN.1725938 9-30V

Stober 92212.3011-54435 with cable 15m

HYDRO LEDUC L0330736

ZIEHL MK137-2DK.15.N 400/690V D/Y 60HZ 1.9KW

WUERTH 905218003

heidenhain 689681-18

Becker & Sohne TR◇35◇HUB◇1880 196002

SAMES SPS001－00390 1507375

Settima GR 472V040F3-AC9DX

WOODHEAD E11A06015M030

B&R 5W3F0000031807-2

krom schroder TZI 5-15V/100W

E+L 00352113 FX4633

GIOVENZANA PL004001

SIEMENS 6SL3362-0AG00-0AA1

RK Rose+Krieger 10.09-42-35

SCHMERSAL SLC440COM-ER-1370-14-1050

SCHMERSAL TZKF/CS DC24

WINKEL PG-PR6-NBV L3770(113.022.006)

WEISS O 220VAB Serial:T0300866 motor:100upm motor:125Nm encoder:ECN 113

Schneider XAC-A2913

CAPTRON SCA4-185Z-SC01

KINETROL Pneumatic actuator seal 05x-xxx -20°C

parker LUCIFER 221GS3534C

Stauff BBV2DN2530S0000M

SUSPA C16-24221 Gas Spring

kistler 5877AK0

TOX Q-S 008.030.100.12

EXFO FPM-302X

KTR 90-108.982 TYP 65 GG 95 SHORE A // 1.0-65/1.0-60

GAT S0-SP-AKM 159532219884SP

REROTH R900915440

Stenflex SF-10 DN32X135/PN16

KoCoS 100006894 Portable Circuit Breaker Test System ACTAS P6 TRA3(including Standard cable set and ACTAS software V2.60)

L+B GEL2444-KZPG5K30

ROSSI MR 21V 50 UO3A-11X140; S.N.6917497; Code:R000062230

WEG ODG 634 T/500 Nr.2 932726

KEB 09F5B1B-2B0A

arelco ARCTREC% SERIE:20610001

ATOS E-ATR-7/400/I 10

celtron STC-500kg; S/N:AE82783; O/P:3.0004

L+B GEL 2444KN1G3K150- S/N 1937000950

Magnetrol 4M1-AD1A-REAQ-1111-NN4272A-200 17852-02-002

Bucher QX42-063R Nr.Q13342480

JANITZA 52.22.001

Telemecanique XUM-H073534 12-24VDC 101MA

Schneider ATS48D32Q

K-Tron 000003618FA K-VISION II STANDARD

MERSEN Fusible cartucho 14x51 6A, FR14GG50V6P

Pedro Roquet, S.A. 1PLD54-22DE10R

halstrup KAL84 1KPA 230 VAC adaptor ± 0.5%

heidenhain ERN 180 M003-5000 Id.Nr.292 392 01 S.Nr.X 9420

lechler 676.564.8F.40.00.1

LOWARA CEA210/4-V

PCB 4533-B-001

SOMAS KVXW-A5-AKB-B11-DN80-PN16

Demag Cranes and Components KBA100 B4 1420RPM,50HZ 2.5KW 380V,6.5A MOTOR NR：34009401 ANR:265921-16010084-01

Meister DKM-1/90

W+W EL-F1 3000 0 /114501302/2

HILGER UND KERN TYPE LDT540PF vollständiger Typ Betriebsfrequenz 20-100 Wellenlänge 655-660nm Ausgangsleistung 0.4-0.5mw Leistung: eingebaute wiederaufladbare Batterie NiMh Arbeitszeit: ca. 6h, ohne die Verwendung eines Laserpointers , wenn Laserpointer über 4 Stunden mit Leckortungsgenauigkeit : -0,6 bis 0,6 cm Der minimale Leckgasdruck : 0.025MPa Minimal detektierbare Leck: 0.8L / min

Eaton SP1-032

WINKEL V80/57

AIRTEC KNE-05-511-HN

BTR KRA-M4/1 24VDC

SWAN 87.232.020

Meusburger E 2484/56

SERTO 304780301 SO 41600-A10-1/4

Electronics 578-24

BERNSTEIN D-32457/GC-UIZ/AH/602.1135.102

GGB 0812DU

coax MK 25 DR NC 34 25C110/0DC 24A

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Honsberg RRI-025GVQ080V10KE-247

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foerster 6.430.01-1111-43

SKF LBBR16-2LS

FLURO GASW 16

P+F NBN2-F581-220S4-E8-V1

WEBER 125623

WIKA 232.50/63/400 DN63-100，0-400KPA

LORENZ MESSTECHNIK DR-2112-R/20Nm mit 2m kable

RGS C1519P0000 with plug

Bihl + Wiedemann BWU2544

Hella 4RD933332-011

binks 250483

ABB 3HAC046686-002

HANSA KSV TYP 42 240

Wohner 31287 Zylindersicherungssockel, Halbleiterschutz 1P 50A 14 × 51

scherzinger OIL PUMP 251 FBR/V1 8.15bar S-Nr.P7/001

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norelem 02000-110

WUERTH 0356 5

dungs DUNGS_SV-D507

koco SK-14-322-0113-000

Telemecanique XS118B3PAM12

Rexroth R060206010

SICK 1037395, SRS50-HZA0-S21

hydac 0160DN025BN/HC/-B

brinkmann BFS250/30+110

asco SCG531C002MS 220v

Tippkemper M18X1

GKN 610813000000 VL v=22 mm

FILTON RE/ST-NR.R14534/NW20 NR.920.00

DANFOSS MBT3560-084Z7260

Proportion-Air PA2021

DELTA DC3010,230V

atorn 3 108 1200

foerster 6.421.69-0101-01 1884115

SAMSON DN65 PN16 JL1040/126B 6317+3277+3760-00221100000.02（6109-000101000000.00）

Eaton Electric GmbH PSG480F24RM

Sund Birsta MV W 630 SHP/2

Buehler GNS -50201-010

Crane Process Flow ALSA-2C1MZF

Lutz MI4-230E 220V

hydac OK-EL6S/5.0/M/A/1

binder GTB32.100001

binder Compression Spring to suit brake7760016A15-0003(how many spring per brake)

TOX HZ 02.101.100.00;NR 245018247;Max.25.Mpa

Fronius 4,403,502,444

schmalz SMP 30 NO AS VD SO ,SN.10.02.02.02051/0

KOPF GmbH 070 010 240

ATLANTA M=6，Z=54，L=1017.88，2860105

Eaton FAK-S/KC11/I 229749

igus CASING BEARING COMPLETE UNIT, DRYLIN | IGUS RJUM-05-50 |

weishaupt P/N:710 565

METAL WORK MR BIT SR 1/8 012

P+F ED2-SH-Ex2-R1

TEMPRESS FAP600-02-B 0-1600KPA

DOSATRON D25RE2 2.5m³/h 0.2-2%

SIEMENS 6SN1161-1CB00-0CA0

METAL WORK 7020021200 MAX:10BAR

HID RW100 6100

BALLUFF BESM30MI-PSC15B-S04K

Bucher SDRA-P-16-16-S

HUMMEL HUMMEL M20 X 1,5 D6 - 12 1.609.2000.50

SIEMENS UD1605/1819665-002-089 3~MOTNO:1LA7073-4AB12

continental 6781073015

ABB 2TLA010028R1000

AutomationDirect ASD-32-24D

Atlas Copco 2901200319

SOLYRO DN50 EPDM FIG.115-E DN50 PN16

WUERTH 25202001

TOX 169347

Mel ES35 OP-iP

Ruebsamen & Herr SH75V 75W 110-240V AC

Richter Elektrotechnik LL-N-40-GE

SIMRIT USIT I 48,7x59x3 72NBR99041

Norgren 100230805

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。