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欧美原厂供应品牌  CarlingVC1-01

欧美原厂供应品牌  CarlingVC1-01

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Staubli RSI06.1808

wolff D0001865

Marquardt 1663.0101

baumer 1736443

EDWARDS B271-58-074 O-ring (with fixed ring)

VENTAPP E 112/50-18.60 L50

Beckhoff C9900-M978 Serial No. 3242627-003

SIEMENS MA16-S24

WUERTH 714523160

gesipa M10 88507979524

TRETTER FK92-350

ENERPAC FZ2006

VEAM CIR08FGG-18-11S-F80-T29

Infineon T640N16TOF/5H1

heidenhain LS 187C ML440MM id：526974-04 SN：44350096F

AEG 2A 400-350 HF RL1 U=400V Ser-No.70109130/002

KNIPEX 9855

Lovato Main Switch - Lever #LOVGAX61 MANETA ROJA/AMARILLA

Norgren T1100C2800

KNF N 022 ANE 230V 50HZ

PAULY ET103/2000/e2/i/stH4/24VDC,300mm...2000mm...3000mm

Matuschek Messtechnik GmbH SPATZ 000717-P

parker CP025C07S11N

pneumatikatlas XL 32/400

SEEGER 65�2.5AV 65

Telemecanique LC1-F150M6

KUEBLER D5.3502.A111.000 2m， 4-20mA

tuenkers repair kit 239587

Icotek KEL-E4 42259

KISTLER 9232A SN5185073

PRUD HOMME SPAN 0

PFLITSCH M20*1.5 Materials:316L

Nadella Cam Followers FG 12 32 EE

E+H FTM50-AGG2A4A34AA

heidenhain 813054-04

Staubli RPL08.1152/KB

KUEBLER 8.5852.1233.G121

ARI Fig 23.451，DN25，PN16/25 DP32 0.8-2.4bar GGG40

Stieber AS35 Roller type freewheel non-bearing supported - 35x72x17 mm

Tecsis S5400C121002

SKF TMAS100-100

M&M 249DVFG , 0-13bar , 8250P , 24VDC

Datasensor 90ACC1883

Stauff CAG-305-ST-42/36-W1

ZF （shifting unit） 24VDC 120W

B&R 4PP450.1043-K01

Rexroth DBW10B2-52/350-6EG24N9K4

DAHMS ASK31.3

WERUCON 1008-07-01-0-Tab

AKM TR7101 OTI Series34;TYP:34 2 05 15 X — 4.0

Emmegi MG-130-845-4

Bopp&Reuther DIMF2.0TVS-I-51-D15-M-1-H

YUKEN SB801-K-1004-0409

elbaron RON/A5000 ELBAZ0025 20

binks 194243

BDS MAB425

Befeld TVU 2.0B

MELEXIS Melexis Hall06

LORENZ DR2477-50NM

SIEMENS 1FK7105-2AF71-1CH1

Gantois Industries 240702 Caillebotis Presses Maille 33x33 30/2

lindy Item: USB port lock (4 pieces) with key

Rexroth 2FRM 10-31/50L

Leuze MLC510R14-600

Phoenix 2900510

NSI KBSP106S1USB ；2016.18393.002

tunkers K60UZT12A24.8L4=21.5C1110

Elcis I/115-1024-1230-BZ-Z-CW-R-02

Bran+Luebbe GmbH BL600602

Alemite VALVE-CHECK/338512-A

EEPOS 0011023 M rail 7000mm

MOLL-MOTOR 13017222

PILZ 777303 PNOZ X2P

kfm 92802e-99axe-bwa-f-ogxw-xip65 Nr.R20703 112

JUMO ATH-70 803021/70

VEM K21R 250M 4 TWS VL HW SF

TR CEB65M-02268

Hartmann WY150-6P124-4XA1

Emerson 9602-0056

Heinrich Kuebler CH-6341 Baar, KP-38715/2,Tmax:80℃,003 BMS 366 3000US/11790，ASMR1-MS/TO-L250-SB30A/45，L1=200MM，TO=80℃，100

norelem 06916-100051

Eaton XVS-460-84MPI-1-10 24VDC

TOPWORX TVH-E20GNPM0000N6217

Avdel 07271-03500

Rexroth R900599968 SL 30 PB1-4X/

ATOS LIMZ0-A-3/315 40

SOFIMA ERA41NCC

Rexroth MSK070C-0300-NN-M1-UP1-NNNN

G.Bee AKP87E-1/2-DAE42N

RIETSCHLE SA6096

PERMA 26.0011.304

Hawe 030 433145;NBVP 16 Y/2-G24

Schneider XMLA010A2S12, Range (0.6…10) bar, Temp. Range (0…70)⁰C, B300-R300, Same Polarity, Enc. Type 4x12, IEC/EN60 947-5-1, IP66, Ui:500V, AC15, Ue:240V, Ie:1.5A,

SIEMENS 6ES7 326-2BF10-0AB0

Gemue 88386792

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HILCO DM3817-00-GWB

WIKA Y60-0--50KPA (axial)

Staubli RMI25.1105/EA/JV

Proxitron IKL010/33GArt NO:2434N-30C

Herion 2533733.3030

Hawe SWPN2-C

datexel DAT1015

INFICON 200003801

glual KD-80/50*240-L001-G-A-M-20

Braun cable 5m

Johs. Steiner 020–240720

Ac-motoren FCAP 90 L -4/PHE

elbe 0.105.111

Prosensor AT160243/14

SICK WS9L-D430

Bartec Lamp Module White 05-0003-001600

Hawe GS2-2-G24

GRAEFF 7012.2.FK-J.I.8.P.40.VK17

MEGADYNE HTD-5M 25-800; Power Grip HTD-Zahnriemen(Motor); Power Grip HTD-Timing belt(motor)

Woerner AB31-14/3-1A2A-TA MNR:900013646

AKO Regelungstechnik 226.0601-125-035

Montech 63157

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Kirchgaesser MIDEX-KSSFH200/64

WUERTH 714551117

LUMIMAX CRC70-R

SEMIKRON SKKH92/16E

Rexroth 4WE10 D50/OFEG205N9K4/M SO924 R901420037

COMER Type:TSB 100K.4;Nr:712/14

GUSTAV SCHMIDT G1/4MHI-VUI-01

Dr.Breit 40115002020

AVENTICS 10Pa FD;17W39 MNR;R480062487 50-625

Telemecanique XCMD2115L1

Meinberg LANTIME M1000 Outputs: 2 NTP RJ45 ,2 PTP RJ45

VANEL C.170.200.0400.A

Epro MMS6210

BAUMUELLER DSM130N-44U3031

Zehntner ZND 2050

Westlock 3249SBYN

Rohde RG-1N.100.84

SCHUTZE MKD-IS-R/F(0.5)

Amazon 19PP100-2GYEP

BURGMANN 1000025422

METRIX 10039-00-07-10-02-00 Universal vibration probe

HARTING Harting CDF-0.5 09150006203

wandfluh P02A01D24 (or the replacement)

Bachofen AG C.12M, NO.9.2112.1154/1

FSG Anemometer Type: AN-60-Z/MH-2L/S/H/02 (S:50m/S) for wind speed 0-50m/s with central fixing with inflexible wind wheel with electronic controlled heating unit measuring system: magnetic supply: 18-33V DC plug-connection mating connector included Output: 4-20Ma AT MAX 600 Ohm in 2 wire system with

bielomatik 30023798

RITTAL 3327.107

BITZER 4NCS-20.2

ROSS G1/4 (0-11BAR) W5400A2011

heidenhain ERN 1331.062-2048 ID 538 727-56 SN 27 442 918 D

LENZE MC8 09H41-R80P1-B14N-8T5800N-R08U

Pixsys DRR245

Rexroth R911284571, FWA-DIAX04-SSE-03VRS-MS

hydac 6082091

Vahle 150130

Schmidt PG15M-5

Dynisco 2243SA25M20CEFFACEZZ;Pressure Transmitter 0~20Mpa,4~20mA

TORWEGGE tkl_50x1,5_sti_a12_igm6_el=138_al=138

AMPHENOL MS3106A-20-29P

ATOS SHMP-011/210 10S

MESSKO MT-ST160SK/TT 63518-406-0000 0℃-160℃

LEONI aiAR128  A860-2010-T342

SIEMENS 6ES7193-4CD30-0AA0

Kuka 138202

OTT 95.102.231.9.2

mts RHMS2040MS15S1B30

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MC类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信U的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　AR类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信M CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。