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欧美德国工控产品 Fronius40,47,553

欧美德国工控产品 Fronius40,47,553

上海 荆戈 是致力于为中国大陆广大客户提供一站式欧美原产工控机电设备，仪器仪表，备品备件的采购供应商。

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HBM 1-PW12CC3 / 50KG-1

INTZA 271060000

WENGLOR LB66PC7

eltherm ELTC-14（0620000）

MICONTROL mcER-L0 1212157

SIEMENS 6ES7513-1AL01-0AB0

Schmidt Controlflex(inside diameter 10mm,outside diameter 25mm,length 20mm)

ITW Valve branch assembly; A13729-00

WABCO 432 901 223 2

Tillquist U480L-154x5

PRUDHOMME CH 108-2

WUERTH 625301800

TUBIFLEX SX 9050 - 32X600 AQBA 1110 GMBA 2322

DANFOSS PVG 32,157B4033 24VDC_Danfoss

FLOWSERVE 510si-14-widse-0000-gm2

MARKATOR VU2 5074 00 010

elero TPY:JUNICRIE-VA Hub:50mm UN:24VDC P:25W Nr:100025953

Telemacanique AK5JB144

Gimatic MG-0077

BARTEC FEAM EFSC3132

festo DGPL-25-700-PDV-A-B-KF-GK-SV

evg KLM1100-200-S-PD Nr:0616351/1/1

coax Wegeventil5-VMK10NC-1/2-40-M12x1

RK Rose+Krieger QLT08BC030500

Loher DNGW-090LX-04D NR:2305002 1.1KW

asco CAT/NO:HT8321G1 110VDC

Atlas Copco GT740201710160018Gear set4220082799

HPI P1AAN3060HL20A02N

Schubert & Salzer 7010/020v102020

Becker DT-4.16K/0-06

Basler ID: 106704-11, 14 million pixels

hydac KHB-M52X2-1114-01 und gemeinsame

STAHL SOCKET 8571/11-406\415V\32A

SIKO IG06-0713 ABX-500-PP +10..+30VDC GENATE-NR.61D11347

RITTAL SK3240.200,255x255x25mm;

BOSCH 3842992517 7115MM

DOLD UG 6911.10

WTW NH 500/TC

DEHN 920 300

staeubli Verschlussnippel sealing nipple RMI 06.7151/OS/JV N 003 323 07

hydac KMD25-2402814

heidenhain 244957-01

coax Repair kits for VMK 10 NO

HARTING 74 19 30 010 0447 1

ecolab 147910 IP65 0.2-1.4 I/H

HBM HLCB1C3-1.1T

halstrup-walcher PUE94 0...-60mbar；0...20mA；＋/-1.0% ；24VDC

FLOWSERVE FLOWSERVE 50/STD

RGS C1518PBOOU6468

Puls CT10.241 380-480VAC/24VDC 10A,3P

Dixon DDC150SS

KSB Mechanical Face Seal FOR ETABLOC-GN40-160/752 G10

Basler Cable GigE Cat 6, S/STP, 1x screw lock horizontal, DrC, 5 m - Data Cables,2000027038

DANFOSS KPS G1/275LG 060L326766

SIGNET 3-2820

hydac 3003142 110DG

parker PWR-E1448

SMC MXH 10-10

TR-Electronic GmbH LE-200 EtherNet/IP Art Nr:2200-00702 SN:0078

SOURIAU PE0082 MS3474 W20-16P

SIEMENS MSKE2

COREMO BRAKE ECO 308STD

SCHUHMANN DGW1.40 TW 005

WUERTH 63202

Fuchs G120103320 SK3324100

riegler 570-4

EA TA511009-NE094100/PCU

BALLUFF BIS C-6002-019-650-03-KL2

Kuka 00-109-802 Power supply 40 A PH1013-2840

Vogel MFE2-KW3F-V58A+1FW

zimmer MKS2001A

OWECON OWL210-375N

CAPTRON CHT3-151P-41/TG-SR

ABB 2CSF202701R1250

fischer TW39B490L060T244

CARCO CARCOTEX/UN/PIS-S800 520*480*57.7 ，1+2+1

WUERTH 6139865

Dilo B178R51 + 6 m connection hose

Renold HJ30B4 0.75KW 1390R/MIN

Hahnreiter 112235 Nr. 4-40 UNC 2B

molex 105000A01F120

Hoffmann 713040 160

stotz P65A-1002-X Nr:6220V24

Faster NV 38 GAS F

GIULIANI ANELLO GAVR20 P2：20120MBAR PLMAAX 0.2BAR

FEINMETALL-zky SPR-2W-3

ganter GN 114.2-10-40

Buehler NS 10/25-AM-LA10-SK166 / 1000

HIRT 2-AD-12

SIEMENS 6FX2007-1AE14

m-system MDP-24-1

AMPHENOL M-T-3528800

Schneider PKX16M723

pangborn S-720703

Schnorr Spring 50 * 18.4 * 3.5 * 2

Baird 761-7601-1-316-MP-A

Block PVSE400/24-20B

BILSING 825SM-4215-P001 Double material detection bracket

Magtrol 415-307-000-411，TMB 307/411 10Nm

Jahns FMC-2D-B/280 14001001

Lovato TYPE：BF40C.22

DEUTZ 4272819 type:BF4L1011F Serial No:0180605

Kirchner Typ:RA60 Nr.70572-12-00

ABB FXP4000.500H2G36N9KV

ALLEN BRADLEY 1756-A7/B

SIEMENS 3RK1902-4BA00-5AA0

Thermik L01-95.05-1000/1000

Stauff 325-PP

igus CF140.05.03.UL

hydac KHB-M42X2-1112-02X

SENSTRONIC A126325M120471K_10-30VDC

BAUER BS04-34H/D04LA4-TF-ST/SP

Cantoni SSG 100L-4B 3KW;1500n;B3;400/690V;

TR CMS582M-00039 24VDC

Helios 0/52 0306-0013

Sveflow AB Bitte zitieren Sie für die drei Modelle auf dem Bild, danke

EFD EFD VALVE 736HPA

APOLLO MX9273

RUD VCOH-4

Schniewindt 93/F53-100;A13-241591.1.1

PAMAS S50

EA 1/2" - 3tlg. - VA ZE311023 / PN64/r.Durchg/Innengewind

Durr 7184837

Electrolux 4326333-01

WOUTER WITZEL AT451U/SC450-5U S10A DN200 PN16

heidenhain 689680-18

EMOD TM90S/4 Nr.8102634

Boll & Kirch 1104423

ATM 92008528

JVL MAC400-D2-CAGM-DNET

Buehler NS10/25-AM-SK166/1500-3KS1/W-K-BV

SIEMENS 6ES7 331-7KF02-0AB0

finder 22.21.9.024.00.00

Burster 9310-V0003

Steimel SF 4/80 RD-VLFM 000.001.152.831

GARLOCK MEC04-12 469

BALLUFF BES 516-300-S289-B0-D-PU-05 PROXIMIT

Eltra ER63D1000S5/28P8S3MR

WUERTH 715 137 54

eisenberger hydraulic station/art.NR.66382 slc-167-1-0

kistler 1661ASP1 （1m）

Technical s.r.l 220-0C1-60;1 In NPT-F;5.5BAR;3/8In

SAUER DANFOSS PN.151-5662

SMW SIN-DFR100(33981004)

VULCANIC VULCANIC 6014-32 1000W

LENZE E84AVTC7514SBO 0.75KW

Dunkermotore see the picture

Westring O-RING AS 568A 4425 - 107,5X3,53 NBR - 70 SHORE A

SIEMENS 6GF3010-0HE15-1MD0,MODEL NO:HE1515MD

API Schmidt-Bretten SIGMA 17 NBL

KNOTH 2.1-KP-55

Fuchs G120107264

Schneider GV3A01

Moore MPN SCT-4-20MA-20-160MA-117VAC-STD3

Vickers SM4-20(15)57-80/40/10-S182 port pressure:210 bar

Hydropa DS-307/F /V2

Intercontec 61.004.11(0.14–1.0mm2)

WFL Tooling order number 35924901

SIEMENS 6FX5002-2CG00-1BE0

Emerson SKB3400075

AEGI AANX1F(1002367)

RK Rose+Krieger GmbH FNA5023TA0170

Vester PKI-50/W-3-P2

BTR KRA-MA/1 24VDC

Lovato 8 LM2T C10A

STAHL 8571/12-506

JOUCOMATIC 34203088 (1 / 4NPT / with pressure gauge)

Schneider 26925

Cytec K11

HUMMEL PG29(SM-WS-PA) 1.510.2900.14 gray

SKF BT2-8670-01

EES ZS 8 E

Murr 55529

LUKAS ZM-40

ELAU MC-4/11/03/400

parker H12WXBBL49C

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用AR的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进M系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于M的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进CU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。