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欧美德国工控产品  Kuka71-053-334

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Datalogic datalogic MATRIX 210N 235-110 WVGA-DPM-LL-ETH-STD 937501282

heidenhain 360645-09

GIRMATIC 33431

TOPWORX DXP-L20GN4S,NAMUR，Exia IIC T6 ,IP66/67

SIEMENS SECONDARY SECTION SIEMENS 1FN3900-4SA00-0AA0

WEG HGF 450L 50HZ 660V 800KW 783.5A 1491rpm

KROM QRCK50AC220V

KUEBLER Encoder type 8.5820.6820.0050.5067

BIELER+LANG GMC8022

Mahle Ablassschraube)

Vahle KDS2/40-1-14 VP 0,5 04 04 01-03 No.0143361-D Type

WEBER 451906

Rexroth 4WE 6 J61/EW110N9K4

MCC MIIC-213G

HIRT T502FDC24

Karcher 4321-2840 10m

Tribotec PRA 03 696 09 007

Elektra ASMOT 3~ 7AA80M04 ID0015582-0070-0016 IP55 IMB14 FT100

LAPPKABEL 4160401

Exair MODEL:4030

Rexroth R900815073 1HSR10-15/01C FE//ZN8//CN/T0

SKF NKI6/12

festo DMML-32-40-P-A

Ansmann ANSMANN ACS 310 PRI:100-240V 50-60HZ 300MA SEC 4.2V-14VDC-800MA

ABB OFAF000H40

FANDIS TRT-10A230V-NO

LOWARA SHS 50-200/110

mts RHM-0770MP061 S1B6100；DC24V,SSI

Wohner 32214

Gardner Denver 2BH1400-7AH06

PIMATIC 102 190

Auma SA07.5B45/AM01.1/GS125-VZ4-F16

Walther HP-016-2-VR026-12-2

HALFEN HM 40/22-WB-300

heidenhain 329991-47+LS487 Ersatz

Rexroth 0811404602

INA KWVE20-B-H-G3-V1

Sera 623.D NO.WA63527 1.45381/PTFE kasch Pe：1.0bar DN20/PN10 22592445

Hilger DOPAG NR. 401.06.18

HOMMEL |SWITCH|058358

H+K 52792300

Lumberg RSMV4-RKMV4-225/7M

L+B GEL2443KM1G3K050

Schindler 90MnCrV8 (1.2842) ID_205_297.par

allweiler AEDB2E 2300 NV140.13137

Stieber RIZ 40C CF

KUEBLER 8.5820.3832.4096

Schneider TSXMOMENTUM171CCC98020

KENNEDY KEN-582-4548K

End Armaturen SG500024

WERMA 97588308

Rexroth PGH3-2X/013RE07VU2

ROSSI MR CI 125 UO2A,R000071679, B6

Duerr 2M51442210

FLUTEC DVP-08-01.1

HOESCH 629/4-R1/2-9MM

Maxseal MAXSEALY013AA3V2SS-90

Kuka nr.00-104-196

GSR D40250801.032XX

Meister Type: DKM/A01/8 G 1 MS CCC SPS; 52*M1008*G25PA 310000773

GEMU 807R25D 72114 154 1000

OTT 95.600.004.3.6

hilscher NL 50-MPI

Breco ATK10K13-1950-75 V

RUD VRS-M20 without lock

PRIMES 600-002-013 Zertifikat für PMT YAG Zertifikat über Werkskalibrierung PMT

STAHL ET-436-A-TX-BT-R3-TFT-128GB-PES

parker 491514Q3 220V 50HZ 13W

AMPHENOL MS3116J12-10SX

Microcentric MicorCentric4-40, made in USA, S/N12794

cherry E33-50H

LOHMEIER TH-011-V001

VEM BD1R 90 S12 MLEN 10631 12242250021402 IMB3 IP55

HPI HPI 7119054684

smartsyn TS2651N141E78 No:D90550

muller CH-8200; typ:ME 1250 ; SN:ME12503014-30214

Cooper Bussmann (UK) Ltd TD2-IP20

AIRTEC MN06510-HN,DC24V

wera 5003575001

Bosch Rexroth 821003027

ALLEN BRADLEY 22D-D012N104

MULTI CONTACT KST16BV  NS/M50-120 green 15.0639-25

Fronius 44.0350.3232

E+H PMD55-AA21BA27CGBHA4A1A+AKLA

FlowLine LU83-5101

VIRAX 251123

AirCom R310-01B

moog X998-01396

Mahle PI-8430-DPG-60(6829)

KETTEN FUCHS DIN8187-08B-1 1/2x5/16'

Tippkemper IRG-4X-Z2 S13 24VDC 50mA

ALLEN BRADLEY 700-K22Z-ZA 2NO+2NC 220VDC

Wurth 7153154

Sika VHS20M2CONAS01

KTR ROTEX GS28_98SHA-GS6.0-25/30

heidenhan 557649-03

B&R 8AC110.60-1

Boehmer DN10 3/8'NPT FF EBG V025.810-2

PRECITEC P0595-61551 58601 OG Y D50*d2

ZOLLERN 1068170

Sierra 640S-FM-L18-M0-E2(50)-P2-V4-D

HBM S2M/50N

binks 502373

KOSMEK LKA0550-CL

Cooper S961450-001 CONTROLLER-S SN A61554

BERTHOLD LB4710-080

SCHREIBER SM906.320

ATOS HR-0-12/2

Stabilus 0999MG 0700N

Hoerger & Gaessler 440800 400 400mm

MEROBEL FAS21M ME339000-00

Fenner FENAFLEX F60

sudmo KN459/1A;80279

PILZ 311058

PFEIFFER 123529

PERMA 100020

VISHAY phao 11.9/600/1

Rechner KAS-80-50-O-PEEK-Y5

Schneider XS9C4A2A2G13

STEINLE TP95PEU

SIEMENS 6FX5002-2DC10-1BF0

eltherm ELTC40/1 0621140 AC 230V

Dynisco 2243SA25M21CEFFACAZZ 0-35MPA Flange-mounted

Bedia 422 164

heidenhain 635066-56

watlow 93BB-1DD0-00RG

Phoenix USLKG3

JUMO 012543510100829

norelem 03194-2306030

FACOM J.208-50

Rexroth 0811402083 DREBE 6X-1X/175MG24K31F1M

Leybold SV300 71436200

Beckhoff ZK2000-6100-0010

H+L WEW02-4R1455R24/OH

Saia-Burgess V4NST7UL

PFERD 345801

MESSKO ZT-F2.1-1*4-20mA 0℃ ~+160℃，IP55，Ambient temperature: -50 ℃ - + 85 ℃

heidenhan Id：557680-22

Novotechnik P4402 A502

IBR F713 010 Software-Lizenz : IBR_WGL ComGage-Messmodul zur Erfassung, Berechnung und Anzeige von Messwerten

SIEMENS It seems like 3AH1921-1HAZ2 (attached photos)

kistler KSM124970-5

ISO Pressure switch IPN-160/E 36/1218

JUMO Typ:701540/831-02 TN:00452624

PEWATRON PST-151-60-BC-LB（With base and line）

KTR KTR200 35*47

weidmueller Art.No 1547490000 EBB 25-50/16

MP FILTRI D GMBH CU100A10N

hydac 01300R010BN/HC

Tuthill NP020 (Thirst Pump Head + .Shanghai Suofu Motor)

TEKEL TK461.S.60.11

Rexroth R901254729 DZ20-1-52/50X

Leine & Linde ArNo.680848-01 serialNr.30145294

DELTAFILTER typ:delta-OW/WB Code:OWWB-200F-1 water filter duplex (80 micron)

WEDOTEC 211.802

Herion PART NO. 558-011-001

Leuze LSS 46-S12

SIEMENS 8WA1-011-1DF11

weller heater 120W

Hoisting equipment S1130406/11+13

SCHMERSAL Z4V3H 355-11Z-1593-2

intra-automation N1-W122-9686705 INT 433-1CA02-1AB6-Z

Legris 48901313

SICMEMOTOR MOTOR -DC- 40.3KW 470 V DC, TYPE: [ P160 S2 PVA/B3 ] 2430 RPM,

SETEX AM222

Heynau G2V3MGC

SIEMENS 6DD1607-0CA1

HARTING 09 33 000 6102

INFICON HLD6000

parker 3229110226

PMA KS98-120-30002-062

HAM-LET HM20-4UKLQ-M4-ISLT

festo DFM-50-250-B-PPV-A-CF(534769 EN08)

LEONI 843830

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。