Dopag400.20.05-欧美原厂供应品牌 IEMCA31240004_欧美优势品牌-上海荆戈工业控制设备有限公司

应用领域	电子/电池

欧美原厂供应品牌 IEMCA31240004

上海荆戈是致力于为中国大陆广大客户提供一站式欧美原产工控机电设备，仪器仪表，备品备件的采购供应商。

公司立足上海，辐射*。总部位于欧洲航空中心德国法兰克福，海外直购，源头采购，杜绝国内代理、办事处、经销商的层层加价，给您一手的优惠报价，而且通过拼单发货，并与优秀国际物流服务商携手合作，保证货期的准确与快速，我们和国外已与欧洲众多厂商达成合作，对于国内不易寻找的品牌产品，Dagger德国总部将发挥本地优势，帮您采购到！

KVT Order Nr. E8K-MK 13 2-20 l / min, 8 tubes

Norgren RA/192040/MX/15 40MM-15MM

WUERTH 691500144

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GAST 8AM-NRV-5B

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hydac PTS-250/2.0/M/124/FL037

hubner FS 90 N=1806min

Baldor M35B005P741H1 03515A0204X1

KSB only need the impeller ETALINE GN032 160/112 G11 9972115426 000300 01

JUMO 402090/000-451-405-659-20-15-005/000

festo DNC-80-140-PPV-A

Rexroth R055722733 MKR 25-145 CS

BAUER BG10-37W/DWU08LA12-K/ESX010A2/SP Nr.: 188H672500

heidenhain 376886-A2

VIVOLO XIP2502FBBA 3.8CC-L0001 φ 25.4/D

G-BEE KSN75-DN65-PN16-B

Rietschoten 24123.02.02.01.02R&H200.551.01 Art Nr.70019

Amtec TR 180X5 SN536

RIE-TECH SRW 150 （SRW 150 8-polig 10-4-3917.02）

baumer PBMN24B20RA21412 01000

binks 230607

ATOS DS-H10-B

Rexroth R901099691

SDS LD004 with 1 PD1 comp1 weight:~2100grs net/ea number:s5043180

FEMA DWAM6-577

concentric WT15A1B 380 R 05 DA 147 N / WP09A1B 140 R 99 ZZ 121 N

ATOS DPZO-A271-S5

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Beta 96BP 5

hydac 0040 DN 010 BN4HC/-V

CEAG GHG5114406R0501

schnupp PRESSUER FILTER ELEMENT 0030D003 ON Art： 1260907

Maximator 3920.4700 L=3m

TECHTOP T3CR 160MB2 SN：16S1025503

ITT-CANON Nr.DAA-15P-K87-FO

GGB Heilbronn GmbH 6020DU

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heidenhain 263383-05

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Vahle Nr.0143210 US 10 S PE-VP

Honsberg HD2K0-015GM008-479774

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M+S B/MR160C/3

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TELWIN INV ERSPOTTER 14000 SMART AQUA P/N:61411017

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SICK WL260-S270

MBS 44-0021-HUT , KBR44, 600/1A

Vahle VM-UEV10/C 165006

API A1E130

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ROEMHELD 1901001

Tuthill 6C2B-C-7 With South Anhui explosion-proof motor YB3-132S-5.5KW-B35-4P

hydac EDS 3316-3-0010-000-F1

Datalogic SG2-30-045-OO-X Nr. 957801020

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heidenhain 332358-05

DE-STA-CO 82L3G-203B706B

IXYS IXFH14N80P(TO-247)

WEBER WSP2-Controller 132409

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Dopag 450.10.07

Schneider Electric Schneider electric, C65N D25, 3P

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Kuka 54613546

SIEMENS 6ES7 321-1BH02-0AA0

E+H FTM50-4GJ2A4A73AA

Belden Type RSMV3-RKWT4-3-224/3M MPN: RSMV3-RKWT4-3-224/3M M8/male/straight/M12/female/straight/3-pin/90°

NASH-ELMO ELMO-F 2BV2071-0NC03-1S

ABB SU201M-C4

General Electric MC1A301AT-B

NORRES 356-0170-0000

NORCAN N0165;18965-43778-MPE

SIEMENS 3~Mot.1PL6 228-7HF300AA3 No.N-D41385777020001

Fronius 12.0405.0118

MELEXIS PTC04-DB-HALL06

bielomatik SAS07100 ID：30020651

TOX ZDO 01.400

weidmueller 0.1-2A 18-30VDC DK14/35/2A 801741

MTC NFS905BB-15V.IN.DC.MAX800V IC.MAX985A

Haug Model：EI-VSA 032 000 ; Part-No:03.8021.000

Phoenix 2861328

ASSOCIATED C0480-035-3000M

Keiper 704775

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Schneider F4-22

Fronius 42,0001,5044

Contitech HTD SYNCHROCOLOR PREMIUM 8mm-2000mm-30mm sn；2000-8M CXA III 30

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Prelectronics SWITCH MODE POWER SUPPLY 2220B1

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celesco SPD-12-3

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richter LL-L-V-10 GRAU 3P

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WUERTH 71423014

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ABB Digital input module for safety PLC: DI581-S

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EBARA CDXHS/A70/07

Diebold HSk50A 72.570.742.100

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HERZOG 8-0000-348458-1

Tiefenbach 204156

keystone F79U 012 DOUBLE ACTING

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krom schroeder DG150VC4-5W

igus ANEL 1050.12PZ-IGUS

AEG Thyro-A 1A 400-30 H1

mpfiltri FHP3202SAG3250NP01

LENZE BFK 458-12N 24VDC 40W 32NM

norelem 07810-01201

ROTHENBERGER 12303

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Hawe BVE 3 R-G 24-1/2

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SUN RPGT-LWN 210-315 BAR T-3A

Renishaw TS12-C S-NR:A-2176-1152

Kuntze Article Number S24132400K Order Code 205012320

Thalheim 316231

GRACO P63LC

klauke AE22120

UNIVER W100-032-0025-M

AEROQUIP 5601-4-4S

Schneider LC1D65ABD

ROEMHELD 1844-F000-024M

Rexroth HMS01.1N-W0036-A-07-NNNN

BEI The difference between A and B

E+H PROMAG 50;50P32-EAGA1AA0ABAA

Procentec 37021

suco 0166-424 03-1-070

Sitema KSP022-02

Eltako MFZ12

Gemue C1201000ZA001013001104

mikipulley CBW-08-K-82-20

FSG I2-701

brinkmann 6PUSP3BS-034800

Mahle filter P1 23006 RN PS 10

GSR AU508826 2000F805 DN25 PN40

Rexroth R1605-204-31 860MM

Wilkes & McLean WM-3081-.75BSP-VIT

SMC VX2340V-02-5DZ-B

brinkmann STA403/300-X+191

Gerlieva 390-992412

heidenhain 759251-01

BOPP REUTHER DIMF2.0TVS-I-51-D15-M-1-H

Freudenberg BFA 16/12-13 QUATTROLL

KOBA KMA36-50B

heidenhain AE LB382 ID:315420-03

ganter GN 519-23-M8

Weidmuller-Z WAZ5 CCC LP 0-20/0-20mA 8463590000

Hawe R2.9-2.9-2.9-2.9

miniBOOSTER HC2-3.2-B-1 T-158-16P 207bar/3.000psi Q 15 I/min/3.0gpm

Jenaer ECOSTEP200-PA-000-000

SERTO YDA 51121-12-3/8

KNUTH 103905

norelem 02040-5251

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。