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欧美德国工控产品  RITTALSZ4138.180

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pall HC9020FKS8H

PRECITEC P0321-430-00001

Nordson 324656

AirCom P823-50

Schonbuch IBAT1208

TOX ZDO 01.400

festo VSVA-B-M52-MZ-A1-1C1-APP

LINMOT B1100-GP-HC

Norgren TYPE：RM/92016/N4/10 16mm?-10mm P1-10bar Tmax80℃

hydac 0990D010BH4HC

Walther 7-154-A5266-ET000

Hennecke D9509-464 033

kollmorgen 7303234989

Leuze HRT96KP-1630-800-41/LEUZE

Renishaw M-2045-0188

LEONI Power cable BETAFLAM_145_FLEX=7G1,5_NR+P

BERTHOLD 55067-150 Option/Alternative article - not included in total amount: Connection Cable for GAMMAcast Detectors, 15 m Length with 15 m Heat Protection Hose, Straight PlugProtect Connection and HeavyCon Plug Customs tariff number: 85444290

Hepco GLJ-195-C

Red Lion PAXCDL10 ANALOG OUTPUT CARD

Goetze 6420mGFL set4.8bar 1“ DN25

leine&linde RSI593 (LEINE LINDE ) PART NO；533981-01 SER NO：59432860 SUPPLY：18-30VDC OUTPUT：1024PPR BCO

Maximator MO 37D-02

Steidle SE-4.40.1.2.2 AR S45088002

Bucher Cindy16-B-SND-S100-A-G6-15

Burster 85043-20 WITH CABLE

EMG KLW.300.012/A

max process GTWB.92X90.DA.NP17A.F05/F07.000

Autoflame MM10005/EXP

asco PB10A No.：T432689 \50 C

Gestra PN160 NRG19-11 L500 G3/4

EUROFORK 20.5423.38

Emotron MSF-310 525 2 CVN-AUU

Vahle 175077

SMC ZSE40A F-C6-S

SANKYO SOB 40-50-30

Rexroth R900912756

molex SST-PB3-CLX-RLL

BIFOLD S12-QEV-01 PFH0310-0442

SELLA FR12EZZ010 SN.143436,pls see the pic

SIEMENS 3LD22 32A 600V

Phoenix SKBI 64/H15-MKDS3;2269140

soyer F03887

vmiab VIBER-A+

SITEC 730.1122

Hawa PSL41/250-3

P+F NBB20-L2 -A2-V1

DRESSER 32WJ160

Roxtec ROXTEC ASSEMBLY GEL, 25 ML, FOR USE WITH ROXTEC FITTINGS;ALT0000003000;EA

ODU 611.124.105.923.001

Celsa CELSA.AST815 1250/1A 10VA KI.0.5

FRANKE FILTER type:FF2-066.10144 ；1FF2-066.10087R3

Steimel SF 3/32RD-VLFM 000.001.153.091

zimm Z-10-RN-TR20x4 L = 356 mm

Kirchner RA 65,0-5 SN:01234-001-06

microsonic mic-340/D TC

binks 161735

Rexroth 0811404453 4WRLE25WZ350SJ-3X/G24ETK0/A1WX02M-749

Jokab 2TLA020051R0000

SIKO KP04-0009 12-I-A

baumer HOG10 DN 1024 I + FSL

HUBER+SUHNER SMA -1111A2-34-T50G-3164-50

Revalco RDT50B

Rotelmann 412366

Gemue R690 25D 7 71 141EDN supporting diaphragm (diaphragm material EPDM)

Honsberg FLEX-HD2K-ITLO-SR 11804576 HD2K01-020GM040E-SR 11804570

legrand P31 - 500 340868

SCHUNK PZN-PLUS 160-1-IS

P+F NCB1,5-8GM25-N0 - 10M

BARKSDALE BFS10-N_15-451/min_G1_ms_no

heidenhain 770902-13

BOSCH 0 332 204 212 V23134-A1007-Y940

paker LA387599

Honeywell EC7890B1010/U

Moore 535 PROCESS CONTROLLER 535211200000

MGV DG4120-1/2GT

HIRSCHMANN 943957-001 SPIDER II 8TX

Gemue Seals 650 32D17341713 T3 DN40

EUROTHERM EFIT/16A/240V/4mA20/FC1/ENG/SELF/XX/NOFUSE

Rechner KX0027 KXS-M32/70-PEEK/VA

Conductix-Wampfler 08-A150-0006-001

Steinel SZ7066.1.019X025

Phoenix 78160111410 Stroke:1130 MECANO-E60

SKF LBBR8-2LS

m-system W5VS-04WYM AC85-264V

Ringspann FB37SFP/4821.037.214.020h28

KPA KN45/4A

FHF Funke + Huster Fernsig AWI211.621.07

KROMSCHROEDER VAS120R/NW

ROEMHELD 3829-324 pnp 10-30VDC 100ma

baluff BTL7-S572-M0300-B-S32

heidenhain 1036726-06

Mahle 932.248.8 PI 35010 DN DRG 25 V2A NBR

SVENDBORG 491-004-801 1 set, two pieces

AB Elektronik GmbH LM 10 / 3M29 - 1 Kohm +-20% Lin. 4114902400

GEWISS GW76849

Graessner ART NR 21075P000107 SN NR 3004390

NSK NOET69

SIEMENS 6ES7 132-6BH01-0BA0

SKF MFE5-2000-D+299

G.Bee AKP87E-3/4"-DAE42N STV200072330

HBM Z6FD1-100

Leybold SV40B 960305TE

Schenck PWS 30 ；V058895.B02

Spirax Sarco TD42L DN25

BIMBA DW-8318-4

BEI H20DB-25-SS-500-ABZ-15V/OCR-SCS18-S

heidenhain ID:689697-13 with cable SMC20 L=15m

BANDIMEX A207

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Druck 610-100 2M

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item 8 series heavy-duty hinge with elastic rod ITEM0037393

phoenixcontrols CSVA110-ACNHZ

coax SPB-S 15 (Seriennummer: 523124)

Gestra steam trap BK28 DN25 PN100 67BAR 450C

Ac-motoren ACM 180M-4

Vickers PVB6-RSY-40-CM-12

Hawe HK 33 LST /1 M – H6.5 - A1/200 3~230/400V 50 Hz

LEISTRITZ 115995-001; L3MF-080/132 ifoks-G; 10949022 10 422150010036

SUN DTDA-MCN

norelem 03089-02412

burkert S030 G1 1/4 00423983

Icotek DT-4 41530

Sommer GH1213-2-0-02

Rexroth R162132320

ACE MC225-MH

Vahle BLS20-2-1

Funke&Huster FHF21162313

Verder 850.3100 VA25PPTFTFFE00

HARTING Han E F Crimp Contact Ag 2.5 mm/14AWG TYPE: 09330006202

Schneider OSMC32N2C6

KSB Movitec VF 4/2 B 0.37KW 0.26KW 50HZ

Kleinesdar E1.5V-9000|380-670.3-RB 36732-001，Spannung: 400V

Goetze 6420mGFL set4.8bar 2“ DN50

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heidenhain 358699-03

Rexroth 1.0120 H6XL-A00-0-M MNR:R928005746

ABB 1SVR730180R0300, CT-APS.21S

NAGY USB-cable for PC connection

TITAN ID:180030-503-60

OMRON E32-DC200 2m

SINCLAIR COLLINS Collins Filter o-ring, 6730, Teflon 232ºC / 450ºF

Honeywell RE1 HON673,33mm，DN25 PN16,10bar-16bar

reiff 0652280;ID=60;wandstaerke 5

Beckhoff EL6631

MTH vavle K10 SIZE 3/4 SET 200PSI RANGE 100-300PSI MAX INLET PRESS.800

prominent 1010511

tuenkers K60UZ T00 A16 L4=20+1.6

RIETSCHLE 731468-0000

wampfler 91012-201-3033261 80M

Binzel 145.0085.5

PHD 11991647 03 AVB 3/4*5/8

Dwyer MODEL:A3000-50CM

GEORGIN BXNE050002 SERIAL NR 196846

TOREX IL TD0X SN:22-16-16-30060

Hengstler HOZ-464-1312

Rechner KXS-M8/25

alkon 375-02-087-82-5

Buschjost 8670600.8401 DN40 24V 40W

brinkmann R01147 ——SCH OP10/OP130

KTR ROTEX38GG92SHA1-42/1-25

ROTEX GS 38-64SHD-GS 6.0-Ø38 6.0-Ø28

Mettler Toledo MTB-100 (100KG)

legrand 77213

motrona GV470  180304816

ode 21W3KB190 SE 3/4" CHRISTAUD

AUTOMATION DIRECT RS4N-DE Relay combo

Dietrich FA2-5043TP-DN50-PN10/40-STEEL

MENNEKES TYP:209 63A-6H 3P+N+ 380V IP67

ADAS ACM/OBD|4-20mA 0V=4mA 10V=20mA

SAUTER BQE125F300

Atlas Copco Tensor ES，4220 4204 10

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及C器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出PU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。