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欧美德国工控产品  HAZET803-T15

欧美德国工控产品  HAZET803-T15

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AMPHENOL D-SUB 15P

LENZE E82EV751K4C

asco EM5

KINETROL 124-100 1238929

Bonfiglioli A202UH35 F1B i=7.3 P90

Fohrer 73700094 RG-Red.D-Nippel 3245 1/2x3/8" 3245 004003000

GLACIER DU-Buchse MB 1625 DU

GE DRUCK PTX5072-TC-A2-CA-H0-PA 0-4BAR +/-0.1%FS BSL

MVA M65TC3G-110-DA

EBSO 33212

OTT-JAKOB 95.250.022.3.0

Eaton DC1-1D4D3NN-A20N Wir wollen wissen, ein drei zu kaufen, und der Preis 20 kaufen

Amazon S44-19PP100-2GYEP

Stenflex SF-10 DN150 PN16

Elaflex ERV-GR 100.16 ZS VSD

RELAY GmbH MR003 USB M-Bus Mikro-Master USB

ECKARDT SRI986 S-NR:39/021724

Elektra 7AA80M04K 0.55KW B5

BAUMUELLER SB 200 NR91101522 ART.00326525/6

ABB FCB330Y0A1080R0D4A1A1Y0Y0YM5SC2T1

STEGMANN DGS60-G4K01024SICK

ATLANTA 8086062

Beta EC910PE0005

Demag ZBR 180A12/2B140 U:380VAC I:29A 13KW

POEPPE 340SW5

DANAHER SLO-SYN Model No.MD808

Atlas Copco 1625752600

Gestra RK86 DN100 PN40

parker 6C818S DN18

M.K.JUCHHEIM M.K.JUCHHEIM -HROw-54/2L 70/00200771 007377260 100328 0004

ASM WS19KK-2000-HPROF-L01-M4

Schleifring 7KG200009 G200

parker P1J-S032DS-0030

HBM K-T10F-002R-SU2-G-O-V5-N-N range 2KNm

SIEMENS 1LA7063-4AB92;

MCT Brattberg PartCode:60/0 3-00400600

Schrack V23092-A1024-A301,24VDC

PAULY PMG6761231211+2+6/200/5/210x30/-/20/41S/1stM19

IBC LCAH35-0610.GG 7504372

Reckmann 1R9-N300A00300K-11AFGG

SCHMERSAL TD 250-10/10z-t

mdexx 2CF6710-1EC0Z-2255

Kuka 00-205-545

ATAS No：883475/5

ADDA MOT.3~HC200L-4 No:0406784

ELB F-351.P/024/1110

Nass Magnet 489353

FRAKO LKT28.2-440-DPK18-0645

SENSTRONIC A126305M180851K_24V

heidenhain 557644-17

Blickle SPO 127/20K

HAHN+KOLB 13014160

INTZA CORREA/2214-03-0020 PVI025121-1/19

PREISSER 0611 505,W13xL5000xT0.05mm

Spraying TP-6504-TC

igus TRE.60.087.0.B 1.5M/PC

ATN 100033289 IM-3610 3,2NM INTELLIMOT SERVO

asco G553A001MS 0-0.6mpa 24 VDC 2A -20~+50

Rixen Nr.102824 Range:-6.35/0/+6.35 mm w.c. 24V DC

Rexroth R901295270

Beckhoff AX5118-0000-0210

Hoffmann 610950 36X41

Meusburger H4062/996/1846

Vahle 0235141/00

ABB P/N:V18345-2010221001

Eaton T0-2-8231

WUERTH 71522108

LOWARA CEA70/5/A

Camozzi Fittings Mod. 6540. Tee Connector, PN: 6540 6

BIELEFELD 15244-900-0000 NR 15244-SIAB/1.1

suco 0181-46003-1-003

Mahle HP 320 2 A10 AN

Maximator DLE5-2

coax 5-VMK 15 DR 526832

igus 2828.06.075.0×66+28280.06.12C

AMPHENOL SL EM 25 D

DANFOSS MCD5-0428C-T5

hydac 1300 R003BN3HC

Rexroth MSK070C-0300-NN-M1-UP1-NNNN

MTI CS-ZO6AB 220V

E+H PMP131-A1 B01AS

Epro PR 6423/011 -0 00

Gemue Seals 650 25D17341713 T3 DN25

Leuze MLC511R30-600-Empfänger

Tecsis Type S2400B047403

OMRON E3JK-TR12-C 24-240VDC(50-60HZ)

SMC EAQ-2000-F02

schoenbuch ILLI 1214 67662061

ElektroPhysik FH10 (Probe)

Banner S18MBQ

Westlock 722-SBY2A2M0800I530M

KSB ETNY200-150-400 SG DB08L50450

Sandvik N123E2-0200-0002-CM1125

Magtrol LB 214-011/001122-214/011/001

Samsomatic Model:3725-0000000000.00 ID :3406985 Serial no.310496 SAMSOM3725

ATB CD90L2-4 1.5KW 40215400；more in picture

richter LL-N-30-OR

KTR KTR-TOOLFLEX M38 Φ18F7- Φ25F7

oleoweb VUBA380T10 /dn10

Murr 7000-14001-0000000

EA EA END Armaturen electro-pneumatic model no：epr 4-20ma dc serial no：6030406

Tapeswitch Corporation receiver B/S/0900/30/15/CB

topex （lock ring） 3054-12.06.14.4

weidmueller 7760054115

KTR ETP-MINI 14

MCGILL Part Nbr:SB-22218-SS-W33 BEARING;SPHERICAL ROLLER SEALED

Hoffmann 842042

Vaisala DTR502B

Legris Male stud orientable elbow G1/8 for Φ8 with seal LEGRIS - Ref: 0199 08 10

THORLABS SPW606

pall HC8900FCP26Z

Wilo Yonos PICO 30/1-4-(DE) WILO

Telemecanique LA9-F703

legrand 78622

Bruns Kabel e. K. 303002502

rabourdin 992-19-F

Basler sca1390-17gc

TAPFLO TK70-XTT/S/M002280

AirCom PRA02-0650

bossard 1037285

JAURE MT-78;D=75H7

ATOS AGRCZO-10 20

Rexroth 3842992941;L=50m

elsold 131689851

Schneider LC1E95M5

SIEMENS 6SL3040-1LA01-0AA0

PMA BGNR70

RINCK Typ：TV-I

DE MIRA GTP-110M B-0P (162.529-01)

RUD VRS-M48

norelem 04250-082

Rexroth 2FRM16-3x/160LB

heidenhain 372849-35

LOVEJOY SXC132-6X40MMX42-H7

KOWOTEST 15D

DANFOSS "FC-301PK75T4E20H1XGC XXXSXXXXAXBXCXXXXDX"

Schlick MOD.940/7-1 1,2mm EPDM/FDA

SKF 6309-2RS1

Schill 681 00 303 000; EFT 130.3KK3075

Atlas 4220285092

coax 551557

Rexroth R900947058

SIEMENS 6ES7717-1CC06-0AC2

SIEMENS 3NA7144

ATOS DHI-0631/2-X24DL

wago 870-107

moog D663Z4307K / P02HONF6VSX2-A with plug B97007-061 Input ± 10mA, output 4-20mA

PAULSTRA 530642

Wilh. LAMBRECHT GmbH 00.14567.10080

EDWARDS 9.00412E+11

Hawe NBVP16 Z/R/4-G 24-PYD

FELM FA2-90L-2

LEMO PHG.3B.308.CLLD52

Jaeger 630707006

Rexroth R900481624

Bonfiglioli 3 09L 2 32.6HC V0 2T309L2032009 COD:7216734

GRACO 239872

Vahle SA-KDSTL80PH-2000 152980

heidenhain ID: 231011-03 SN: 24996557G

HTM R-MA4KZ/PG7

Vogel MFE5

Tillquist I40_154 20..85V AC/DC;4..20MA MAX 10V;0..1A 45-65HZ

SKF 61800-2Z

SKF LAGD 125/WA2 SKF SYSTEM 24 11527

Weigel EQ72K INPUT-600VAC

Vickers DGMFN-5-Y-A2W-B2W-30

SIEMENS 6ES7193-4CA50-0AA0

Desoutter 6159191075

AMV mas-p1/f2

Guedel RB72.1 L

Hydraulik CBBB-LIN 40L/MIN 30-105BAR 1,5:1 T-11ASUN

Fronius 43.0001.1259

Staubli B24582504A Weiblich

JUMO 202925/1000-1003-106-17-87-84/000，0182938101013250009，k=10

SIEMENS MFHM4X

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。