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欧美德国工控产品  EEPOS12071

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ELABO 90-4k.3

Rexroth VE 2 842900300

foerster Nr.1379097; 6.145.01-6701-01

AFAG BF30-L12

TTV Drum Lip TTV2946

SCHMERSAL 101178668,GBID:248375 AZ/AZM 200-B30-LTAG1P1

zimmer M20x1.5W

INDRAMAT PFM02.1-016

DENISON HYDRAULICS Stack Valves 4d01-35-111-0101-00a1-w21-327

WUERTH 715 733 100

ATOS RZGO-AE-010/100+SP-ZH-7P

ABB 768956+801936

Schneider BLRCH339A407B48

Dayton ADXM20-S20-P5.54-X88

Hentschel 203.33 and cable

Dynisco DYNA4-1/2-3.5C-15/46

Belgium (HQ) FPZ-K04MS，~3 1.5KW

Becker (see the photo)The exhaust valve for the VT4.8

hontzsch CV-1zs

eckerle EIPH2-008RK03-11

HOMMEL TCEL 20/11H L15 D1/15 no.231383

ACU-RITE ID 550593-04ERS Längenmessgerät / SENC 50/ 0,5ym/TTL cd/ Messlänge 125mm/Genauigkeit +-5y/Kabel Mss 4m/ Stecker Sub D9

Numatics 400914-242

Telemecanique XVB-C2B8

E-T-A AC250V DC65V 3900-P10-Si

UNIVER UBP50-105

proportion QB1TBNIEZP100PSG SN：1022960

Swissfluid DN32 SBV-G10-A85-E68-K16-U85-B80-DD

TMG WQ0142 1000306

hartmann&braun WDG 58B-100-ABN-G24-S3

ATOS DPHU-2713/D-X24DC

ROULEAUX PACK 89X1660-1668 AXE 20(D89X1660 C=1668, AXIS 20 WITH PLANED SURFACE)

ABUS AZP 200/280 0.18/0.8KW AN13230

GEFRAN ME2-6-H-B05C-2-1-K-B68

SIKO MSK1000-0256

Weidmuller-Z 7789228020

Spirax Sarco SP400

parker SCPSD-250-14-15,0-250BAR

elektrogas VMR82-DN80

ATOS Y-STDFL-R02-ICMM-1-0440

Beta 009500006

REER REER ulisse emitter MOD.UPCE P/N 8011604 SN 98100235

TELEDYNE P/N:1903-0000-01 ULTRAFLOW 150 （end user is in china）

I-TORK CONTROLS , KOREA 33AS-20AC ITS-300

BD sensor DMP331Pi500-4001-1-1-TR0-C61-1-0-1-111

ALTAS EP 11PTX110 HR13-AT

Hydrower 107553K16S-40

elmo EIT-201-4157 LF152*220-5um MOQ

TKD KAWEFLEX 3210SK-C-PVC 8×0.75

HAHN+KOLB 11070158

Fronius 4,100,517,Z

Rose+Krieger 7255013_L0750

ROEMHELD 3527-015

Deinhammer DKLF1/39-80/A/1K Artikel Nr.710.102

Dopag CAPTEURVSI0.1/16GP012T

Pneumax Straightconnector,10-12S,P/N:T031012 ,

unitec UN/PRF100-100Giri+Frizione 5K

SSP N1-000L-H07 871762

AIRTEC ZX-25-SR-2850-02

METAL WORK 2FILIM8

E2S MC1LD2FDC024BN1A1GA

ODU 611.122.111.923.000

ebmpapst 8212JNR 12VDC860mA 10.3W 74388522

ATOS LIQZP-L-633L4

R+W EK6/60 (28H7 - 32H7)

ATOS E-MI-AS-IR-01H/I 11

TR-electronic LA46K 321-00582

VEGA CL63.XXFGSXKMXX L=300mm

SSB GP-G01-0413.1615.00

Vahle FP-USK15-K4

Klaus DSA12-NS40/P1R-01

norelem 02041-108030

PAULY PLG4761210216/39/3/60X30/-/20/14ST 24VDC/q/z1/e2 Kontrollkasten

Moxa NPORT5232T

G+H ISOLIERUNG GMBH 05618004,GFSS-3030F-A

AHP BSE250.40/25.02.2.201.050H

Kuka ECMBS3D7774BE531

Schneider ZB2BE101C

Bucher wvra-43-d66k-6-3 24D 400540046

OILITE EF-0812-08

PFANNENBERG FLZ600

MADLER 65456240

wago 284-901

rabourdin 5719-1-20-135

Rotech PF3NMA2

Mahle AF6016-006

SCHUNK sensor MMSK22-S-PNP 0301034

SICK MPS-128TSTPO

ATOS AGRCZO-A-10/100

SICK SX0A-A0000B

SIEMENS 6ES7 222-1bh32-0XB0

Rexroth R913045327

Blickle HTHW85X100/20-105K

JOST P/N:JB 16/400 E000

Weforma WRD-H 9565C

Mankenberg Nr.71880106A-5

Schlosser 3154-Electronic protective swith IN=1A

AKM 3440112X8 TD111

Mahle PI8415DRG.60 MAHLE

HAWKE Abdeckung SIZE C FOR 501／453／RAC

M+S MVW630 SHP/205/11

Bonfiglioli BN 80 B4 BA

HOMMEL-ETAMIC probe holder ST200 ET450 PART-NR:256303

SNR UC212G2

Bonfiglioli MP 053 1 3 STD 22AH CD/COD.WMPA1003S0001

HUBER+SUHNER 11tnc-50-2-112 /133ne

DELTA AVM208FA04F,10~100bar

RHEONIK RHM06T1P2PM0M1G1

parker D1FVE02CC0NKW315

KOBOLD KSV-1480L

AMF 6829BR-25

APEX 17MM25

EDWARDS OIL FOG REDUCTION FILTER EMF 10 COD. A46226000

sony MD20B，MSK-6P-ø9

GRAEFF GF-7012.2.FK-J.i.8.p.40.VK-17.-.3000.A.400°C

muegge MX4000X-111KL

prominent S1FB3K1KPUS000

Nadella PFDL24 10

DE-STA-CO RTH3M

SAMES SPS001－00388 910003415

ROLLON DEF63-1010

Netter GT-25

Breco 50ATL10-M-2970

Magtrol LE 217/033

heidenhain MT101K SN:46 752 935E ID:361 139-02

Kromschroder DG6T

heidenhain 813 054-01

Schneider A9N22053

UE H100-701; pressure ≥0.15Mpa

SCHUNK LGR25-AS 312975

Vahle SEGMENT INTERFACE SI-2

Witte 23246

BIFOLD BXS-04-N4-E1-52-XX-00-SA-77A-24D-30-L205

Roxtec EXARW0001201021

J.schneiderr NBBHL33G1M02

festo VAD-ME-I-3/8

SIEMENS 3RT1946-4EA2；Terminal Cover for box terminals, for contactor and overload relay size S3 and soft starter 3RW404

Z-LASER MXYZ-20B

parker SIM8-OUT-NPN

RITTAL SK 3237.124

SCHMERSAL Z4VH-335-11Z-M20-RMS

Turck NI2-Q6.5-AP6-0.1-FS4.4X3/S304

UNIVERSAL EKM-714-T-R-CN-02 G1 1/2"

TBT 198400-4450-02

SCHMERSAL TK 016-03Y-H-U180 101148063

Schneider ZB2BE101C

PAULY PP2441qE/308/R153 e2

YUKEN DSG-03-3C2-D24-N1-50NB

rabourdin 356-20-64

Druck DPI 104-2 300PSIG （2.067MPa）

binks 194237

KEOFITT Membran of 90057

Almatec E25 TFT;PTFE

SKF THGD 100

HONLE A5978N/Y

heidenhain LC485ML370

Mecatraction TH1

Weidmuller-Z IE-PS-V14M-RJ45-FHP

Kuka Item number:ybs1001

End Armaturen BGS-00225

Staubli RBE03.6100

SIEMENS 6SL3353-1AG41-2FA0

PRECIA CPR3

Maximator M189-3L

SMC MSQB30A-M9BZ

Kuka KSD1-64

LUKAS PLUG-IN COUPLE NIPPLE STNI-6

Vahle 165115

GRUNDFOS 97751427

Huber Constant maintenance level (pump circuit / valve)

AirCom D8A-0102

Magnet-Schultz MSM GRFY060F20B01

Wurth D30MM 071572 52

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。