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应用领域 | 电子/电池 |
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欧美德国工控产品 Nordson1081918
欧美德国工控产品 Nordson1081918
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Ac-motoren FCA71B-4/0.37KW
BUHL 01-SA 50 PT-2S 01-03
Rexroth 0811109132 ZDBY6DP2-1X/160V/60
RITTAL 8601100
TE Connectivity EN3155-018M2020
MENZEL MENZEL ARTIKEL-NR.9500000507
heidenhain ID-Nr.353703-17
KSB 39300072;AMA-DRAINERN 301SE/NE
Turck WWAK4-2/P00 90
heidenhain 770902-17
ROSSI GMBH 1455634 03/13 R000051950 37
ODU 310.020.000.642.000 PG42
SIEMENS 6GK1561-2AA00
Baer z. Rolle Ø 30+Ø40 202088
Verder 8590014 100198786
Red Lion imp
TE Connectivity 100G0111-0.50-6
Phoenix 1655108 VS-09-BU-DSUB-HD-EG
Beckhoff CX5120-0112
ALSTOM Type-P632 P-6328491140AH00E00 Varient P632-84901140=302-402 603-708-921 DIAG.NO.402
Eckelmann EI-AOI-4CB 4-20mA/+10mA
SIEMENS 6SL3955-6LX00-OAAO
WINTEC WSNSW-1-1-5-4/20-8/30-... 8880
Paint Systems and Services S.L. 050 39 745 900
INA TSN 25 G G4
WALTHER PILOT SERVICESET|AMP40030000
PULSOTRONIC SJ12-M18MB 76-DPO-V2 PNP
Numatics YB2BA4524G00061 24VDC
METRIX 10007-00-07-05-02 with 7402-085-00
Bohmer DN012 PN500 ball valve
OLMA TYPE1Φ3.3*5.3*42
Megatron MP20 1KΩ±15% L±1% 0805
HMS AB7007
PEKOS F.Z26 TTTGV PN16DN50 F1
HERO TS 2810 – Titan Gyro 20L
Mobrey SQUITCH2
Rexroth LFA 25H2 7X/FX10
ELTEX-ELEKTROSTATIK R50/A0990L025U99,KAR MING
lechler 600.283.42.AC.00
Vickers DGMFN-H8-Y-A2W-B2W-10
air torque AT201U S10A F05+07 N 17DS
BLEICHERT 1.40.1076
KTR ROTEX-GS 28 92SH A-GS 2.6-¢22 2.6-¢17(KTR)
GEFRAN LT-M-0300-S
DR. KAISER 1.041189
Micro-Epsilon WDS-1500-P60-SR-U
Multi-Contact 22.2380-21 22.1203
BERNSTEIN 188-UIZ Riwk 608.6117.017 IEC/EN.60947-5-1 240V/le 3A IP65 Ui 250V
BALLUFF BIC 2I3-P2A20-Q40AA-GPX0B-050
MENZEL 9310321006 MS SD4.03 FD SF
FLEXLIFT FFRT-0077/36639
Jokab ADAM E-EDEN E
Mubea GR2-DIN2093-B80(80*41*3.0)
IWN 300-125-002-0;SZ-125/11-C-N-TB
Contelec KL500-5K0/M-SEFZM
Mink MBS-1300-K8, AA=2580 mm
KOBOLD VKM-3106 R0 R15 0 B
Sontheimer WAW235/8ZM/NS 701226 09U
PFERD FLS 5030/6 4007220-936214
hydac RV 30 Nr.3129378
crompton 24414LG-PKBX-FQ-SM 100V 1.5 DC 220V
FACOM 237.B
Albright DC182B-720L 80v
Revo RS6012005800000
Fraba OCD-DPC1B-1212-C10S-H3P mit kupplung
gwk TECO CS 90 T36
leine&linde 865900172-2048
August Kuhfuss Nachf. Ohlendorf GmbH SALKAC 16M 180°
Gemue R690 20D 78 71 41
CARLO GAVAZZI RR2A48D550 480Vac 5.5kw
CHORDN AS14 50A 690V
LOWARA SHE32-125/07/A
ATB Oil seal for LF80/2B-11+E2/0802
ALLEN-BRADLEY 193-EC3ZZ
Meister DUM-5 G1/4" brass N.O. 62XM0005XG08S
DELTA DC4510-LL 24VDC L=3 10°/1ms/DC24V/laser line/with 3m cable
JUMO 2×TYPE S 901120/20-2044-16-710-256-94/321
Regina AR1843T 500 unit
Oventrop DN 15; G 1/2"; No.: 103 34 14
SIEMENS RT4A4L24
ROEMHELD 1541105
coax 3-HPB-S 32 526470
SCHMERSAL ZK4 236-11Z-M20
HATZ 4024600
Rexroth 4WE10J3X/CG24Z4
VEM 1632.5
Vahle SA-KESR32-55F-4-14HS-0-04-04
simens 6AG1322-1BH01-2AA0
Pro-face PFXGP4301TADW
simalube SL01-125
Atlas 1089062110 24VDC
Rexroth R901215097
OLEODINAMICA SCI 63/45 HV 700 XV 240 1.1 AC
Walther MD-050-5-19-1
RITTAL ELECTRICAL PANEL AIR CONDITION TYPE: SK 3305100-RITTAL
Murr Nr. 31 29020
SIEMENS SIPART PS2 6DR5210-0NG00-0AA0
heidenhain 331923-01
ABB P-Nr.23045-5-8018419
denisone T6DC-035-014-1R03C1
SPM SLC144TB-M8 10kHz 100mV/g
baumer H0G86 KH6DN 2048 I Mit Montagehalterung
SKF(vogel) 320410-3
PCE PCE-TG 120
marbett 880tab-k325
Norgren UQM/22456/172/16
PRUD HOMME REF 2.5 RL200
brinkmann SAL301/570-MV+21
HAHN+KOLB 37151050
evg Reducer 63 T 100 LE-4R-OI EVG 934 234 for fab-no:1115989-1-1
SWAN A-87.322.250,_RC-U_5m ,1626890013,ZK=0.00975,DT=0.01℃
VENTUR SC50C1500T
Spirax Sarco KL71 3/4" Kv4 PPSUSSS.2 BSP/PN9126E/SP400/MPC2MA KL71 3/4" Kv4 PPSUSSS.2 BSP/PN9126E/SP400/MPC2MA
RAVARINI E99.101559
HIDRACAR U010A01N1-PC(0.95L,10bar-g@20℃)
HARTING HAR.0914025_3101
VACUFLEX Hose P3 SV PU inner diameter 60mm 10m / piece 60 meter
jessen-erma SSI 3005-100100
SIEMENS 6FX2001-4HA50
JUMO 48467618
ABB Capacitor: CLMD43 / 30KVAR, 400V, 50HZ
binder SYN 10 AT5/255
Gemue 9687 25Z 2 1/N
hoyer HMC3-160M-4 SH5843210155
KOBOLD KZA-1804R08S30
Camozzi 2525 1/4-27
SITEC 720.1412
ABB OFAF1H250
TRAFAG EXNA250.0A TRAFAG,SAP:EXNA-250-0A
JUMO Ni1000
BALLUFF BES021E BESQ40KFU-PAC30F-S04GSn=30mm
Baldor VEM3550
Dixon NPS3/8\ABB\NPTM-\QSn6.5-0.4\CL150
MATO RP 100-D
hydac WSEYR12120-04X-G24-Z4
Landis+Staefa SEA41.2 AC 100...440V
parker A5 125*140*13.2*5 Seal ring
EBRO TPX100 probe(only need the probe)
Banner OTBVR81QD 34078
KTR R48.60-50
Woerner DPI-D/18
kollmorgen AKM24C-ACBNR-00
Vahle 144267
KUEBLER 8.5802.1272.1024
ATM Maroldt Antriebstechnik SCD400120 120W/400V
Tognella K-VEFT2576128
REER P/N:8013067 S/N:15301509
norelem NLM 07534-10X20 /M. ANSATZ
SIEMENS 3RT2027-1AB00
Mahle PI0153SM-L 76MM ; 772.831.4
HARTING 9990000319
Autonics PR18-8AO 100-240V
TE Connectivity SO63-3-00
TKM P1-11-4(as attached picture)
socla TYPE EB921 - CODE 149B 1030
b-plus B10251-C2C-002-0101
HYDRAFORCE DHF10-225-8G-N-24-DH
LTN SC080-24-00-A01
Becker 4.090.007
ebmpapst Fan 4312/17V DC 12V 450mA 5.5W
KOBOLD KSK-1500G K32 SO
FIREYE MBCE-230-FR1
Pneumax 104.00
Rexroth 3DR16P5-5X/250Y/00M R900917775
CARBOLITE AX60
CEJN 103151155
heidenhain 335074-05
SCHUNK PGN+125-1 (371103)
Schneider LVSMC23/630A
HAHN+KOLB 51056200
SMC NCMW125-0400DU002280 MAXPRESS 170PSI 1.17MPA
LTA 49.00586
BALLUFF BESM18MI-PSC80B-S04GPNP
Rexroth VT3002-2X/32D
在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中,我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面:检测、测量、解读和连接数据,同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样,数据可以根据要求进波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。
智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而,由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速,这个前提目前正在动摇。
边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变,从而提供更多的可用架构选项,并允许组织部署工业物联网,以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。
边缘分析优质的传感数据仍可边缘化,且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的序充满挑战性,并且可能需要牺牲一些IP性能。
边缘处理可以是一个分析过程,除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题,我们必须进一步深入了解信号链。
边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理,将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的设置,传感器只会检测需要的信息,并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。
边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前,并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。
我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间),从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU),同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用,将能够滤除混叠的干扰信号,从而有助于防止出现这一问题。
边缘节点处理洞察力——智能工厂,工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务,而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽,以便进行计算密集型处理,而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM,其中一个处理器引发中断,而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断,就会发出报警。
异构多核MCU的另一个优势在于,它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割,可在实现内核的全部性能的同时,仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的的成本,因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。
功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下,许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数,而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器,针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+,以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cort波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的ex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。
ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗,许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。
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