LincolnVSG2-KR-欧美德国工控产品 RPMC011503_欧美优势品牌-上海荆戈工业控制设备有限公司

应用领域	电子/电池

欧美德国工控产品 RPMC011503

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Staubli K81450158ET

AB 1768-ENBT

APEX 440-TX-30X

Mazurczak TKB800/1.6-230WS

Dopag HigerKern cable 3PIN 128043

Knoll KTS 25-60-T-G-KB

tuenkers V2 80.1 A00 T12 105deg

heidenhain 324391-02

Rexroth 2.0030 H10XL-A00-0-M (R928006431)

hydac HFS2146-1S-0005-0015-7-B-1-000

SKF 6207-2RS1

GRACO CM2L59

Leuze MLD530-R4M

LENZE ETML-371X2SFA

INTERNORMEN 01NR.1000.32227.10VG.25G.25.B.V-S1，01NR.1000.6VG.10.BV 319435+310762

norelem NLM 03090-04105

EUROTHERM EPACK-1PH/16A/24V

ROTHERMUNDT ZRM10AT3/150

Buderus AN52-357-01K

riegler VT 15202

Legris legris09190010G1/8

EATA AGLV 9/RexR-TI 11164W

leine&linde 519846-02

PFEIFER 181504

pow-r-quik DRIVE GEAR\MCCOY GLOBAL\LS-8-33

norelem NLM 02000-108

Rexroth HDD02.2-W040N-HD32-01-FW 37606A R911288990

Dr.Breit GmbH 405040.006 DN40, PN350

AVS Nameplate for SAN180919113269 (p+f switch: NBN3-F31K-Z8 097640 & BT65 105190 +camozzi valve:NA54N-15-02, as accessories for ECO 77-40FB-S1-25-C+52DA,DN25)

wachendorff WDG 58B-1000-ABN-G24-K3

festo ADN-63-20-A-PPS-A

AUTOMATION DIRECT 30mm,CT1-00-2H

Conforti CD 50/36 XK 130

heidenhain 315423-06

GOYEN RCA25DD001

Sontheimer N3/13E/Z1/33 30/59 05Y

KUEBLER D8.4DA.1000.0000.0000

Nadel MARKATOR 503058000-503400041

Intercontec C0.101.00

Alanco-Alamatic 100

lubero VA SG 312 HSSE-G 751083000400312

DINSE Nr.99.0002 628080200

TR-electronic CEW58M-00162

YUKEN MBA-01-C-30(-50)

KSB only need the machine seal ETALINE GN032-200 / 114 G11 PDB 9972115426 000200 01

HUBER+SUHNER 12585489 4*0.5mm2

WEHLAN GTD 58/90°-V14

IAI ISB-MXL-WA-100-5-520-T2-X08-AQ-A1E

ELCO Fi1.5D-KM12-OP6L/TB40

MERKEL ESφ490×φ450×80 Merkel：2407589

ITW A11686-01

parker PVACRES-V3511,26272186

jola HMW/3/32/GR/M 8870003324000000

Checkline OS-300-2 , SN:012

Gestra UNA45H1 DN40 PN40

Eurotec 2925696

Telemecanique Safety Relay XPS-AT5110

Mikropor G200MP-AD-SG-W-01

RITTAL Seitenwände Paar 8105235

tente 46871TP125P63Flat

Norgren PU2-0510025C

brinkmann TE144/350-02+561

WASI NAE 15-6.6

HYDRAFORCE RV10-26A-0-N-30

hydac SB0.100-2.0E1/112A-100EH

G-BEE KSL 75-65-16-B; DN 65; PN 16 502291

Ac-motoren ACA132 SB-2/HE 11071209

SCHREMPP ML-6-45

Volpi Intraled PN:74425.600

MERKEL 520x570×100(ES24183857)

sensor technics OLM80U1PS4D

DR.ESCHERICH CB55-0120-03 IONIZER Wirkabstand:20-50mm Emitterabstand:15mm Bar length :120mm

Lovato BF95 00 024

SIEMENS 6ES7332-5HF00-0AB0

Walther LP-007-WR017-13-2-G3/8A

tunkers V_63.1_BR3_A10_T12_90

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Rexroth R901278760 4WE10D5X/EG24N9K4/M

ILT Particulate filter H13 SF610.762.292H13/H.M 03FIL132401-1

HAHN+KOLB 51005520

heidenhain 894602-01

WUERTH 7147131

HYDAIR 4811/8-1 ZB500-AX+RA 63/450 D

SIEMENS 6DD1606-2AC0

coax 5-vmk 15 nc 54 15c1 3/4bd 24p

IFM LK7023

DORNER 240839

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BAUTZ W258E-0-NF40

Mahle PI 8415 DRG 60 -77681034

BTSR IS3F/TSL B9

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Schubert & Salzer 4083173,1533800001/4|7032/015V9128202-AH-S-177|A153380/19/2012

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SIEMENS 6SL3994-6FC00-0AA0

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MiniTec KH1630

Eltra EL38F1024Z5L8X6PR3.L01

SICK S30A-4011BA

heidenhain 631713-01

INTERNORMEN 01.E.631.25VG.16.S.P

SIEMENS S7-400 CP：6GK7 443-1EX1-0XE0

SINTEX 45M.B2 E .6

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Vahle CPS-PI09

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HIRSCHMANN RS20-0800T1T1SDAEHC

SANKYO SOB60-75-35 TROCKENBUCHSE

Mannfilter SCR-25T,LB 13 145/3

TBH 13755

continental VSD03M-3F-GB-60L-C；VALVE,SOL. SGL 2-POS 110V 60HZ

VIPA SM201 VIPA201-1AA20

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eroelectronic RFS536155000

HBM K-U93-1K00-06-Y

EUROTHERM FC1402000800

AEG 910-201-208 4-6.3A

INDUcoder ED58-6-500000-05-D-SC12，SN:1104/342361109

Kubler 8.5852.1233.g121 C0DED:12bit,GRAY,S-N:0813460406

WUERTH 71330813

TSCHAN Elastischer Block NOR-mex G265 Pb82

ROSSI HB 63C 4 B5

Multi-Contact XA-2/4

TBH 13310 MPK 27-9

STUCCHI STUCCHI-F-VP21P 1-1/4 BSP A17 ITALY

JUMO IMAGO 500 703590-482-8888-375555-25-00/213

putzmeister 412348

Contitech FT614-36DS

schmalz SAB 40 NBR-60 G3/13-IG

Steimel SF6-132RD

Fibro 2102.70.080

Proxitron IKN070.38G

EBM ebmpapst 4650Z 230VAC 160m3/h 119*119*38

Schneider BCH1304N32F1C 2KW

Polytec LSV-CIC-10m

Debnar C IR / I (0-1A / 4-20mA / power supply DC24V)

RADER VOGEL 70/5 70/360/085/5/30

Dopag 9971.001

Rexroth R901086051 11W23 Z1S 6 P05-40/V

WS 888-00-001-29,Quartz glass with 2 gasket

Posital 10017229-M12

Schneider LXM23AU15M3X

igus 08.30.028.0;section=30 Bending radius=28

Amtec K-6.209 M80X2LH

Bee GTE-98/090-08-V17-F 562654

Nordson 207024

CEAG GHG5117306R0001

BIKON 1003-025-050

INA KWVE20-B-H-G3-V1

Wurth 071522110

TOTAL HEAD X 3420RPM X MOTOR 2.2KW DPVF 2/14B VERTICAL CENTRIFUGAL PUMP COMPLETE WITHOUT MOTOR CAPACITY: 2.54M3/HR X 119.4M TOTAL HEAD X 1.54KW 2PCS

neuhaeuser Model I140V 05/100 Orbital angle of 7.5 degrees, radius of 6 meters and angle of 15 degrees, radius of 4 meters

Reichelt 32pol.-Stiftleiste, gerade, RM 2,00 (SL 1X32G 2,00)

Bonfiglioli OF2110M-3B7969

KEB ZG23 DL71K6

specken rp020/0-8/3/1 ,077040007

PHD GRR12-6-63X150-V1-Z1

EPCOS MKK480-D-30-01

Interface 1710AF-550

ELETTA S2-GL25 0-90， 16bar 16-32L/min model 140011025L

Comem EM2DA

Haug type:ALS 020 750 RECHTS ID:08.8725.000 NR.V26053/34

GEPY MK3 Gepy P3 GE1012

Murr 8000-88010-3590500

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Corte析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值x-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。