RITTALSV9342210-欧美德国工控产品 RingspannFGR 60_欧美优势品牌-上海荆戈工业控制设备有限公司

应用领域	电子/电池

欧美德国工控产品 RingspannFGR 60

上海荆戈是致力于为中国大陆广大客户提供一站式欧美原产工控机电设备，仪器仪表，备品备件的采购供应商。

公司立足上海，辐射全球。总部位于欧洲航空中心德国法兰克福，海外直购，源头采购，杜绝国内代理、办事处、经销商的层层加价，给您一手的优惠报价，而且通过拼单发货，并与优秀国际物流服务商携手合作，保证货期的准确与快速，我们和国外已与欧洲众多厂商达成合作，对于国内不易寻找的品牌产品，Dagger德国总部将发挥本地优势，帮您采购到！

Hawe SLF3-A1 L 10/10 /E0A-G24 TEX 55-10M

Gantner e.bloxx A1-1

Desoutter 6153968245

igus ENKET 340.075.125.0-1125MM-IGUS

Gemue 554-32-D-1-37-5-1-1

HYPERTAC LPLA08LFRFR213

Mahle OC58 filter element

TB Wood coupling insert （9n)

Releco MR-C C5-M10 DC24V relay

VOGELSANG PBA.A001.T3

Black Box CBCC0001434-0085

ATOS DHA-0631/2/M/7 22

Staubli SPA08.1103/PA/JV

INFICON BPG400 353-500

M+S MR160 C/4

P+F WCS2B-LS221

coax 1491001 1/2 G1/2 40bar; MK15NO ggd

Rexroth r911343148

RUD Swivel lugs VWBG12-M42

WIKA P-31 82299068 P-31 ; 0...6 MPa gauge; 4...20 mA, 2-W @ 9...30 V DC; Accuracy: 0.1% of span G 1/2 B, flush diaphragm with O-ring Wetted parts: stainless steel and O-ring from NBR circular connector M12x1, 4-pin UB=1, 0V=3 shield: on case Special design features: AD-Filter 128 Specifications according to data sheet: PE 81.54

KULLEN 39700006 6D-50

HAM-LET HM20-4VKO-GF4M4-SP

ATLANTA 3431200

LEMO FGG.0B.305.CLAD42Z

SAMES E4PTFS406

knocks 9.2154.00.015 G3/4 MIT ABLASS

SOMATEC S1146

Schneider RE8TA21BU

Kraus & Naimer CA10 SGF627FT2/V750D

CAT PUMPS 33962,pop-off valve

Ophir SN:744798

ELB ER-144/A

Tippkemper AX-E-56-P30-GF/12VDC

P+F KFD2-SR2-EX2.W

EBERHARD DN6A4/499L 22KW

Hagglunds R75 95°Shore Nr.4783233-862

ROCKLE 4023/200（0.02）

NURMi 32601458

HOMMEL TS1D KE2/60GD T1.9 D4/30 Art.-Nr.240160

Legris 78811313

JUMO 60/00546075

CAPTRON SCB4-186Z-S

KRACHT SPVF50A2F1A05

Ekatec 2057010

Montabert 86489937

Telemecanique RM35LM33MW

coax MK10NC 14 10Cb 1/2DC 24L 40 529863 266412-0

Deep Sea DSE 7510

Vahle 157286

TR IOV58-00030 SN:00174 000

Megatron RC35-100-S 121104129 CODE. F003718

Assmy & Boettger 352510

GEDORE 8005620

Hydropa Hydrostar Pressure switch \ DS302 / F \ 5 ~ 55Bar

festo D-100-30-P SAB040

FACOM 469

heidenhain 348249-01

LEMO ECA.2B.314.CLL

parker S71-3N8-8RP

ZIEHL RH28M-2EK.3f.IR230

kendrion 1145854,DBMX 8060.11.U123-23

METROHM ZB20401130

MECLUBE 070-2502-600

HARTING 09200032711(F)

ROEMHELD 1942-300

HBM K-T40B-003R-MF-S-M-DU2-1-S

parker 3785866 F12-125-MF-IV-D-000-000-0

Reichelt 2x20pol.-Stiftleiste, gerade, RM 2,00 (SL 2X20G 2,00)

Meister KM35-250 PSU DN65 SN:80002643/0033

igus 140.50.12PZ

ALLEN BRADLEY 1492-FB1C30

TAPFLO M002280,TK70-XTTS/S"

MTS SENSOR 530096

EBRO Type:EB10.1 SYS 40 Item No.:4535713 4535713A315581

ILME CSHM16

Burster Clamping Device, Model 2381

Tapeswich TS6VD/16000/1/SA 4Q2122016

APEM QRM65ANXXHR02E QRM65

SIMRIT T20-30×38×5.7×6.3 95 AU V142 40422320

Becker VT4.40

RUBSAMEN LV-410

Rexroth DR30-5-5X/100Y R900596339

WUERTH 071401 578

heidenhain 315423-06

BALLUFF BOS-1214-NS-YA-S4-C

SKF 341-100-30000-00

baumer GXMMW.A203PA2

kinoo R928005959

TR-electronic CEV58M-00299

mts RHM0825MP10-1-SB6105

OPTIBELT optibel t optibelt TT

mpfiltri ICM-USBi

ODU 174.011.000.201.000

GMN HYS61906 CTAP4+DUL

Hawe V60N-060 RDYN-1-0-03/LSNR-2-220-A90/50

SCHNAKE Repare kit for HZ-ZD-240/110-300

HARTING HAR.09 15 004 3113

WOODHEAD SST-PB3-CLX-RLL

Verder VA25PP-PPSPSPFE00

Lesjoefors 4532

WIKA WIKA S-10 0-16BAR 4-20MA 10-30VDC

STI SR103AM

sime-stromag 940-55670

TROAX 29918721 Safe-Lock

Willbrandt 50 DN65*130F/F

SWEP B89Hx20/1P-SC-M

Mahle PI2130046

Schiele TERMINAL BLOCK - D 4/6.2L,FEED-THROUGH,25AMPS,ENTRELEC 0290 061.07

JUMO 703030/10-001-000-00

LESER 4415.7424

EEPOS 0011030 crane profile L, 6.000mm

parker origa KL3045

Sierra M100L-SFC16.8831T-DD-10-OV1-PV2-V1-CO

INDEN 557199

BAUER 3~MOT NR.D100526-42 TYPE BM40-07V/D09LA4-TF-K/Z008B6/S02 ARTIKEL-NR173B8362 KUNDENIDENT-NR505218

KTR 04110321301 AFN 98ShA 4N-Ø95 4N-Ø95,ROTEX100,4950Nm

THERMO 842312051431 FI500-82QDAC 35 PSI

binks 502382

Mahr 30 EWR 4126702

HWS 03-06381

HBM CP24MHT8040-60mm

Walther MD-007-2-WB013-19-2

Icotek KT10 41210

Kromschroder RFM 10RB100

Elcis I/LZ59C15-1024-1230-BZ-Z-VL-R-01

Rexroth R901152584 3DRE 16 P-7X/200YG24K4V

bossard A033421,BN3,Screw M5x20

JUWEL EMA-600A

Olaer OST-S6-8-670

ABB AF45-22 DC100-250V

Norgren B64G-3GK-MD3-RMN，Mano50，0-10Bar，R1/8H

RRG 16T10/L=4000mm

WUERTH 71413142

festo MDH-3/2-24VDC/42VAC

Kopp Nr:98082504

Buechner S133-42S0

VISHAY Elastomer bearing Vishay 3510-2t

HARTING 09990000501

Klaschka HAD-11ms60b2.5-50Y1

halder 221200967

Gerber 3.1633

RUBSAMEN TWR60

Wurth 5932012110

SCHROFF 21005439

PMC-Colinet M715877/M715878

legrand 0373 88 CONN,AC PWR ACCES,BUSBAR,2X22MM,M5,110A

TRAFAG NAT-400.0V

ATOS DLHZO-TEZ-A-SN-BP-040-L33

Exsys EX-1177 USB 2.0 HUB with 7 ports, Metal case

ROEMHELD 3829-228 M12x1x56

baumer HOG60 DN10000 C1 9-26VDC s-nr:700000648376

JUMO ATHF-20 info:50°C-300°C capillaire lg=1000mm

SKF Lubrication system_9900-002-114N

elero 710235401

SCHMERSAL AZ/AZM/200-B30-LTAG1P1

SIEMENS-z 6FC5203-0AF05-0AB0

Rexroth R900891138

PILZ 522131

Fibro 244.17.120.100

Schneider XKMA991，500V 16A

E-T-A 3120-F524-P7M1-W12DR4 X3120-M1P7M 16A

Rotronic HP21

Epro A6210

mts RHM0200MD531P102

IBO 22208-2RS/CA/W33

Gefeg-neckar D842Z00012208/IP44&S567B

Tecsis 3098.100.115 0-300kg 0-10V 16-32VDC

Laetus COSI 221-01 209913514

SIEMENS 6ES7 132-4BF00-0AA0

Securelec Socem SP.T14026 No.04060371

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。