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欧美原厂供应品牌  Stoeber88717

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E+E EE23-T2F3L400D1AM3GA6MB52SBL0SBL0SBH100DT3

Fibro 2489.16.01500

Woerner KFW-DX/C/50/S/S/Z4N/180/120/70

BAUER A/188G2070 10788545-2

Aerzener GM90S，892457

ecco 335214500

VIPA 114-6BJ02

autec s.r.l R202 MODEL 153C

BALLUFF BTL5-T110-M0150-T-DEXC-K20

SARTORIUS 06022 MP30/01 9408-800-30011

SIEMENS 6SL3352-1AG38-1DA1

RITTAL SK3181.100

Waycon SM25-T-SA-L20

Rotelmann 104501

Universal Hydraulik SSPA-4/36-A-N-DB4-R-V0-01 NR.10000018025

ALBANY Bracket pre-running photocell D4621R0483

PEKOS PR-RTT-AHT-50-KKS PN16

Rinco RINCO ART 42480(CODE 151652)

Olmec 3.054.0039 M845-16

Norgren 2636247.0242.02400

Single R1910-1 Nr:9210

IMAV DT-06/V

Eaton 276565

WEH F-FE01-02

Schneider EA9RN2C3230C/2P

rectus 26KA AW21 MPX G 1/2 MALE THREAD

Rexroth 4WRL 16 W1Z-180S -3X /G24 Z4/ M R927001057

UMBRA p/n:770.04.520

Meusburger E1575/10

heidenhain 315420-01

ACE MC5EUM-1-B

heidenhain 383963-03

dirak 229-9001.00-00000

Ac-motoren FCPA、80B-6、0.55KW、380/420V、50HZ、F、IP55,09041266

Danotherm HSD 210A 360R P8 21756

parker DVWE 10PLR-3/8

engler SSPP2A2B4205305RSTV

Supfina 10012212

HBM 1-TOP-Z4A/100KN

P+F GLV18-8-450/25/102/159

Bartec 07-3323-1100 AC220V

Bibby JSE1-0239BEA

wampfler 91012-210-3101180

Hawe EM11S-WG230

CARLSTAHL M10 Carlstahl 5673.00.10

SIEMENS 6ES7 901-0BF00-0AA0 5M

NORTEK ACI-61401L

ATLANTA 65 91 610 Befestigungsachse

HARTING 9330006205

Rexroth LC 32 A20E7X/

Murr 8000-58520-0000000

ATN 100039985

V+S 7014740/450/75 Size:157*74*31.5

KTR D150/05

Vickers 1CEE35F3W35S-2-377

legrand 51641

SIEMENS 1LE0002-1DB23-3JA4;1310/800008355084/001

Wurth 626050350

WUERTH 071492 13

MAX MACHINERY D90324

heidenhain LC485/ID.689681-13

hydac HDA4445-B-250-000

PRECITEC DE B2"2.0 D=2.0

DOLD LG5925.48/61 -AC230 5 230V 50/60HZ 3NO+1NC/ITH10A

FANUC 1L2012-W12

KUHNKE UD 1515.2

WEISS 5.5AZKA 63S-4T B14P120

SIEMENS 3TC4417-0AM4

kollmorgen S20660-SRS

Novotechnik EEM 33-86

Mahle KL13

BOSCH HSZ01-1-D08-D04-NNNN

HARTING Han D 40 Pos. F Insert Wire Wrap 09 21 040 2701

UNIVER AF-2610 50/94

HyCon WE10DH04C0240-G0

heidenhain ROD 430 1024 27S12-03

huchez WA 200KG

AFAG 50046138 Dämfer ASSD M5x0,5-2

WNT 52110121

PILZ PDZ 24VDC 2N/O 2N/C, 774400, 107511

SANKYO SOBF-45x55-50

hydac 1300R003BN4N4HC

Kuka 194378

heidenhain 760907-05

BAUER BAU2549123 Brake pads

MITSUBOSHI MAXSTAR 5V710/SPB1800

REITZ MXE 035-003830-00

hainzl HS10D-01F00VG024/1420D-L25-18

Hamlet HM20-4VKLC(M5)-GM

SIEMENS 6ES7317-2EK14-0AB0

wampfler 018112-080x080

WUERTH 96592200

BOSCH HAD2,8-250-2XJ50Z08C-1E111-CE R901395926

Procentec 38022

EMBRACO NJ9232GK

Moeller T0-2-15922/1 + FS164854

Novotechnik IPE6501A502

Duplomatic MERS-D/50

Thalheim ITD40A4Y42 1024HNIKR1M25IP6552

comar MKA25-450 25uF

roquet 1L12DE1OR

BALLUFF BTL7-E100-M0110-B-KA05

messer 71600981

Rexroth 4WRAEB6EA30-22/G24N9K31/A1.V

IST pos10 for KHP540150

HYDROKOMP KN-460-5-EG001(0703)

ATOS LIQZO-LES-SN-NP-402L4/I

kistler 2153A0302003HT Electric cylinder

robohand DPDL-125M-100

Bulgin PX0931/05/S

UNICO 6000ppr 923-539

PILZ 793536

E+L AG 2591;210898

HERZOG 8-1566-311190-3

WUERTH 7147120

Laempe 2235114

bollfilter system 3520007

schmalenberger Z32- 16/2-2 2- -200L/min/|

LAPPORT SI-100435

Schneider Componon 4.0/60-0003

Hoffmann 637702 6

Vaisala HMT360 3A22BCD1A4B25A10

OMRON XS3F-M8PUR4S5M

TE Connectivity 3EGG1-2

ENDRESS & HAUSER Type: CPS11D-7AA22; Degree of protection: IP68; Measuring range: 1 - 12 pH; Measured variable: temperature; Measured variable: pH; Probe length: 120,000 mm， CPS11D-7AA22

PRIAMUS 4521A0.08

SCHMERSAL ZR236-11Z-M20

SCHLEICHER SID 32,1-999 pulse, 220V AC

Aerzen Sealing Kit 2000022217 for 30-B01/02

KRACHT KF16RF2/197

Murrplastik BTK/H 17

CONTEMPORARY PCI20U-CXB

Guth DN20 Pressure0.5-0.9bar

festo OS-PK-3

FISHER 122-HR-0028-FCV-01 SN.F000116967

ACE GS-22-150-AA-R-900N

FENWAL 30002.0 THERMOSTAT PLAGE + 10 A + 315 C IN 5A - TENSION 220 V

DUSTERLOH KM63ZB5VF/G

hydac 311083

EA RK454009 DN65, PN16

LEE LC-026E-05-M

Pierburg 7.21440.63

WILDEN Pneumatic diaphragm pump WILDEN P8/AAAPP/NES/NE/NE/0014 Caliber: 2 inches; Model: P8/AAAPP/NES/NE/NE/0014; Diaphragm material: Neoprene rubber; Air inlet size: 13mm(1/2 "); pump body material: aluminum alloy;

Rexroth AZPF-11-011RCB20MB

Mettler Toledo Tri-Ciamp/1.5in/12201091

Kraus & Naimer KG100.C56101.E

BANDO 182XL037

Nordson QT-2833

AMPHENOL C146 P24 001 G8

Hoffmann 91 6742 11

Hagglunds R902426364 ; SP40

moog g122-829-001

PERMA 26.0012.514

GRACO 55440

LOWARA C0350/11K/A 107350130XN

Ransburg 79879-01

Schmid&Wezel ZG8/10 001999975

Rexroth R900211788 VT11118-1X

PNR JBA 2124 B1

E+H FMP51-AAACCAUAC3GDJ+AK L=950mm

GGB 1010DU

leine&linde 806761-01

baumer FHDK 10N51/156073

VEM IE2-W21R 315S 4 KL NS TPM VL WE HW

Italvibras MVSI 10/550

parker D1VW008CNJW 7

heidenhain 310196-05

Beckhoff EL3154

heidenhain 557660-10

STUCCHI STUCCHI-F-BIR100 BSP-114 ITALY

PANASONIC M8RX25G4GGA

ASM WS10-1250-420A-L10-SB0-D8

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。