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欧美德国工控产品 Icotek41208
欧美德国工控产品 Icotek41208
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Rexroth 165111420
baumer EIL580-TT12.7LH.01024.A-11207251
WAMGROUP MVE 21Fc.(Kg)20 Fc.(Lb)44.09 V 400 A 0.12 KW 0.04 HP 0.05 HZ 50 RPM 3000 Ph 3 COSΦ 0.45
schwer 399H20-363G12-T
parker P26-65328-H
Norgren 0200/2550608/24VDC
Gemue 695 25D 8341311/N 1551 PS 10.0BAR
crompton UNC1-950-2662
Kuka 221101 SP AC SERVOMOTOR TYP H/1FK7081
Leybold 11256 31001080698
DYWER ADPS-05-2-N
FLUX F416-2 470 W/6 bar
Schneider V02C
CH-air CH115 G SR spring closed NO OF SPRINGS 4/4
Duplomatic ROLLER 0421849
Rexroth M-SR 25 KE 30-1X;R900346391
BPE electronics Novellara ITALY IDXYmP (x/y) P/N:7.350.009, S/N:86695
Timken 25854-90024
SIEMENS 6ES7143-2BH50-0AB0
Stafsjoe MV-L-150-P-TY-AC-160-2IFM-PN10
kistler 1706B1
VOLTOHM V-CKMC09,SUB-D cover 9pin,Annual Usage for etla
lechler 682.687.27
scherzinger 251FBR
REBS 6000137-09
Camozzi M004-RS19 0-6bar /0-86psi
SCHMERSAL Z4V.336-11Z-1593-7 400V
SCAIME LOAD CELL AG10C3SH5EU EMAX-12.5KG
RITAG DN150 Type ZRD3
Rexroth VT-VRRA1-527-20/VO/2STV
JUMO 608520/0260
EEPOS 12012
WUERTH 624000003
GE/General Electric Company 703-1141-04
Mazurczak NS4-10-40-70-75-LC-B
E+H TR10-ABD1BHSDG2000 (TMT181)
airflow TA465;AIRFLOW Digital pressure gauge
TR LA66K312-005582840mm
Vogel A-Nr:540999 004 type:MPR 200
FERRAZ A15QS500-4, 130V/500A
SIEMENS 6ES7154-2AA01-0AB0
OMRON E3S-GS3E4 YDC00012
HARTING 09140022641
binder 9904294304
Rexroth PV7-1X/16-30RE01MC0-08
BOSCH R180740131;1466mm,T1=24.25
wampfler 08-K154-0004
Sued-Electric AG MWA-P0045-N2N-Z 230V 50HZ 190W Nr.11/180211/35
Codan 1229013000
ATOS DH-0501/2
Transfos MARY 1005 437 RB BOBINE DETECTION :30000 spires 5 /100 SORTIE par prise. FRB ES.21. N REPERE normenclature A4/1005 437 RB 0. EREPERE ensemble A4/10 05 436 RB 0
Erhardt+Leimer 00341621 KF2020 R 280mm
MERKEL V-550A FKM
WASI NAE 20-11
G.Bee AKP87E-3/4'-DAE42N 1658325
ELAP E0502P502M+E0155
KOMET D50 55130
wago 221-500
BUCHI 26900
turian TURIAN GR 20-KIT
NORD No.33510086
Stabilus 6491IW
WUERTH 715764200
WUERTH 7149214
KNOTH 1039771 FK_180896_A
HEB DIN24554-MP5-25/18/65-209/B1/S7/S13/4/4/1/1
AFAG 8X8 Led PNP (11006256)
PAULSTRA 533109/75
ERMETO RHD 10-ZLR-ED/CF
WIKA A-10;0-10bar ,4-20mA DC24V,G1/4 DIN 3852-E
Luetze LV-BI-9643 24V AC/D 709643
NORFI 20-804-150 L=1.2M
WISKA BCIV-S-29-BK Hose 120M
SIEMENS 6GK5788-1AA60-2AA0
CROUZET 81529004 0.4 Yellow
Walther LP-006-2-S1220-12-2
Uni-Valve POSITION MONITORING SWITCH ITS 100
Vickers 35V30A-11C22R
casappa KP30.43D0-83E3-LED/EB-N
Ronzio FDRA020256NV
Hoffmann 116240 10X265
Funke FP 05-35-1-NH-0 16.0BAR 7106476
MAINA Maina GO-5A
WEG see the picture
TOPWORX P/N:TXS-M2CGNPM,S/N:131203A
Willbrandt PUFFER M6X30 75 SH NACH ZEICHNUNG
SIEMENS 3RT 6027-1BB40
MULCO M60/60-0
Murr 7000-40281-2250060
HARTING 0930 016 1540
EMILE MAURIN Ref:32-055-10
Breco HTD8M-1096-30mm
Epro PR 6423/001-000+A3311/022-000
fairchild TD6000-416U
Balance Systems WG10-RAG/7092-02,117111
Alco PS3-W6S
WAMGROUP MVE21M
WIKA 0- 16bar A-10
SIEMENS 6ES7134-4FB52-0AB0
TSCHAN TSCHAN S 170 VK
Buderus AN53-021-01K
Mecair MTS8
BONDIOLI & PAVESI MLPD/G 160 C 2.1.1-2
INTERNORMEN 331505
AUTOMATION DIRECT 784-4C-SKT-1
Rexroth R900777476
anybus AB/7663-F
LUKAS HKP8-1.5 PN160
KUEBLER T8.5000.C424.3600
hubner TDP9.01 /f22,20V, 3mA, 1000 1/min
INTERNORMEN AE.70.5,0.P.VA
SIEMENS 6SL3352-1AE41-0DA1
DOMNICK Element, 055AA
Bonfiglioli TYPE VF110 P1 P90B5
hydac 0600D010BH4HC
steute steute ES 61 H 1O/1S 61.0.13.1.01 IP54
lika SME 51-L-1-10-I -4C
DANGO Type 2000 No. 23 / DN 500 DDS Serial No. 18412058
heidenhain 390925-05
ZIP PORT AUTOMATIONDIRECT ZP-MC16B-2-DBHM
SICK IME2S12-08N4DC0 1091948
Knoll KTS 50-74-T-G-KB 2048245
Vaisala HMT120 KB0A1B13A6A0Z
Steinel SZ8460.10
HBM K-T12HP-S100Q-MF-U-L-DF1-C-N-N-U
HEURTEAUX 3100613 30m
STAHL 8578/12-406,4P,32A,VOLTAGE:380-415V,EXPLOSION PROTECTION:EEx de IIC T6,IP54,STAHL
ELETTA V1 GL25 SG
Hawe 615.672.8800 HAWE
Ebinger KUPLU KUPAX M8-NR.010080-EBINGER
Erichsen 430 P-1
RITTAL SK3326.107,7035
WEBTEC ct800-5v-s-b-7
SIEMENS 1AV2094B 1LE10010EB422AA4-Z 1.5KW
L+B 244KN1S3 N180471
Beckhoff KL1012
Phoenix D-UK2.5B
Maier V1119;MP0215C-404
AECO FT18SM-CR
Schmidt TSL-E24-200
Labom CE6010-B1111-K1021-T120-H1-W5006
Rexroth 0810040950
LAFERT AMHE100LBA2 IEC60034 3~Mot No 800403 P.N.0622155998
binks 250626
BOSCH BOSCH,R112100035
SICK ATM60-D4H13X13
Rexroth 2FRM10-21/50 L
PULSAFEEDER 55HL
Leuze KB-031-7000-01
dynalco M180, 1/2NPT, with cable C101-10
Klaschka BVLG7/10-3
MAGNET-PHYSIK MAG STANDARD MAGNET-NR.VM6
ZEPPELIN mds250/10ss/ss/ssp 82130827
waldmann 408001952-00459389
Legris 3140 06 08\M57410009
Schneider XCC2510PS81SGN
SENSTRONIC A 126305Q460141 The wiring length is greater than 2 meters
Vickers DG4V-5-2NJ-M-U-H6-20
norelem 02040-2101
Deinhammer DKLF1/39-80/A/1K Artikel Nr.710.102
IFM CR2031
pall HC9600FKS8H
Rexroth 608820113
Hawe PMVP 65-44/G 24
WUERTH 967082025
Ingersollrand BL2012
RITTAL SZ2523.000
rabourdin Rabourdin 1073-32*27 OXA
elektrogas VMR72-DN65;Elektrogas;
alphamoisture 02ATEX2130X NO.216417
Hawe SWITCH-OVER VALVE FOR LP1125(77280001- 00
Nugent 30-150-207
parker M8A-C4L-50-SS 14TW Parker ¢8DFX¢8DF,≥2500LB ss321
ControlAir 130-B-B-F Range 2-60psi (15-400kPa), Pmax. 150psi, 6RPM, 24VDC, 9W, cable 3m, Ölflex 3x1mm, Connection 1/4NPT
Turck NI4-M12-AD4X
在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中,我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面:检测、测量、解读和连接数据,同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样,数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。
智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而,由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速,这个前提目前正在动摇。
边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变,从而提供更多的可用架构选项,并允许组织部署工业物联网,以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。
边缘分析优质的传感数据仍可边缘化,且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性,并且可能需要牺牲一些IP性能。
边缘处理可以是一个分析过程,除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题,我们必须进一步深入了解信号链。
边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理,将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置,传感器只会检测需要的信息,并提供更短的一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价时间常数以获得高质量的解读数据。
边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前,并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。
我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间),从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(M一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价CU),同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用,将能够滤除混叠的干扰信号,从而有助于防止出现这一问题。
边缘节点处理洞察力——智能工厂,工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务,而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽,以便进行计算密集型处理,而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM,其中一个处理器引发中断,而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断,就会发出报警。
异构多核MCU的另一个优势在于,它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割,可在实现内核的全部性能的同时,仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本,因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。
功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下,许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数,而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器,针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+,以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。
ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗,许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。
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