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欧美德国工控产品  NiedaxLD100

欧美德国工控产品  NiedaxLD100

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Phoenix ST2.5 (quantity:10)

norelem 95057-03514 NLM

RITTAL 8800360

binks 862004

SOMAS A22-DA-025-F10

m-system M5VF-AA-R

OMT CR221C 10R/120

R+W BKL060-φ22-φ32

SUN PBDB LAN EJV, einschließlich Ventilblock

WENGLOR OPT292 4008611344

ATOS AGAM-20/10/V-0 SP-666 24DC

Legris 1025U0604

ELESA GN615-M8-K GN.33131

VANEL C.040.050.0125.A

BEI IDEACOD HS35F-100-R2-SS-1024-ABZC-4469-SM18

ELAP REC6205008/24R10PPM12

SOFIMA CCA151FT1

Metrel connecting cables L=6m for TL410 CODE:1.10.140

KTR TOOLFELEX 38M dia20/dia25 both ends of the shaft with keyway

Schroeder 8TZ3

viledon FSK40 53326939

HUBER+SUHNER 33_SMA-QMA-50-1/133_NE

SPX BL380276

MALMEDIE ID-NR:656439

Exlar GSM30-0301-XTB-SM4-P5-62386

Dietz IH-18A-160

KEYENCE FS-N41N

Mubea GO1920E320000

Ingersoll PD10A-BSS-STT

HFB SB210G

Saia-Burgess PCD2.E165

ebmpast A2E250-AE65-01 994635

KNOTH fk_107054_b

ACOVENT CTR 50 S

Castell FK4-NI

cembre MH50-50

dungs DMV-D5125/11

LINMOT PS01-37×120-C

Loher 1LA7130-4AA66

SCHMERSAL AZ 16-03ZVRK-M16-2254

hydac EDS 8446-2-0250-000

MP CS-070-M90-A 20um

Renishaw OMP60-2 OMI-2 Kit

Comtrol 30070-0

SIEMENS 6SL3210-1KE11-8AF1

Kuka 63122015

PRIAMUS cable connecting cable 1051A2

herose 220-PSV-470-02 01661503

Honsberg HP2K01-020GM025-958747

Honeywell C7061A-1020

Schneider ZB2 BZ102C

Murrelektronik 7005-40943-6340150

Atlas LZB22LAR003-11

mts 560885

ISI Messbereich 5-25 Nm

halder EH22730.0020

Rexroth R005519646

WUERTH 71522112

AEG Thyro-P 1P400-37H

brinkmann TC250/600-MV+211

norelem 07120-101*80-st/nachar

DANLY 9-1607-26

BAUER BS04-13U/D04LA4-TOF/MG mot-no: Z 27081128-9 173H3430

hydac EDS3448-5-0250-0000

PILZ 312260

KEMPPI SP001205

SIEMENS 6ES7332-5HF00-0AB0

Eaton HF6-3000/1A-741F0039

FIPA 21.018.151.19

HAHN+KOLB 52055510 Double plum wrench 8 x 9 mm DIN 838

wieland Wieland 78.213.0453.0

RIETSCHLE 600087

casappa CASAPPA ELEMENT PLD20.14-**/GD-N-C*-I

AMO WMK-101.20-0256-80-6/PC

Datalogic S6R-5-M50-P 24VDC

Vortec VT-902 1/4 BSPT

Hawe 18 110248 057

brevini SL 8503/FS/202.5/S-65CR1/B3 PLUS 448J43GU100 011JUFEC682 55000 NM

SIEMENS D-76181 TH100 7NG3211-0NN00 4-20mA SN:AZB/AN004992 HW:01.00 FW:01.01.00

ARO 103027319

BTI AMX5-MKT(1)

lust CDA34.009.W1.4.PC1

KEB 14E5T60-1001

Mahle Filter; 852 516 Sml; 77687759

festo QST-10

HAROWE 15BRCX-601-A46

igus 135×85×6000(4040C.01.135/1500) Mit 2-Anschlüsse

SIEMEMS 6DD1683-0CB5

Belimo NRY24-SR-313

Schneider LC1D18M7C (Spulenspannung 220V, Bruchkraft 7.5kW / 380) LC1D18M7C (Spulenspannung 220V, Bruchkraft 7.5kW / 380)

SIKO DA09S-0416 -M 02-10-1-I

SagiCofim AB 41 457 x 610 x 68 H14 P LPD

Solartron Solartron DP/2/S Stroke: 2mm, 8mm Diameter, Spring pu 971100-3

SCHUNK 0371092 PGN-plus 64-1-AS

BALLUFF BES 516-35-B0-C-03

Mahle PI1108 MIC 10

lantier P8411-100-0;33755

Moeller DIL M250

ALLEN-BRADLEY 700-TBR60

DE-STA-CO 2010-S

SKYLOTEC G-00510WS

BAUER BS02-37V/D04LA4/SP 10219525-28

fischer SK 490 84 SA

Banner Two-piece sensing array – (receiver, connector) EA5R900PIXMODQ + WA K 8-5/S90┇/

ROTHENBERGER 72070X

HBM K-WA-T-010W-32K-K1-F1-2-2-003M-01M

ORGAPACK OR-T 260

Rexroth 4WE10J3X/CG24N9K4

Kytola VLK-7403

ebmpapst 8314 HR A5E01034333

EN motoren 3014-500-001-C

Murrplastik 87171010

davtech PCP-150

Atlas 4175014400

OSBORN OSBORNPLRY-2-1/2

TE Connectivity RP3SL024

IBC ZM20/MMR20

Votech Duotov 90/1104

SIEMENS 1LE10011AB422FF4-Z 1468014-007-001

Schneider ATV12H075M2

SAMES 1507375

sauer sundstrand 97 E 21;A16.1L 34727

PONAR 4WEH16-J-72/G24NETZ4

Vickers EEA-PAM-535D32-EN53

SKF NU308ECP/C3

LOWARA SHS80-160/150/P 15KW

legrand 69651

Bucher SD VA-A-16-25-S

rosa RV2025-400

Puls UB20.241

norelem NLM 07530-06

araymond 12975004

SCHUNK PZN-80-1-AS 303511

kistler 1900A17L5

ARGO HYTOS SMA03-12/13-M20-H11S.0-0437

Phoenix 1697166/PUR/1

P+F KFD2UT2EX2 with programming cable and software

DEPRAG FM50LLUBF-S Art Nr:443535 A

Hawe 6954 6731-00 // BVG1ZD-G24-3/8

Kuka 174776

ASTEC LPQ352

ATOS 401021 DKZOR-TEB-SN-NP-173-D5

Vickers VVS2 40 S RF RM 30 C CW 10

Rechner KAS-40-LEAK-PTFE-N(5M)

WENGLOR 233-337-108

WUERTH 613 322 3

Vogel 143-011-326

dunkermotoren ME52-2

Turck IM1-231EX-R

Acim Jouanin Diam.（mm）：16 Length（mm）：100 Watt.（W）： 1200 Leads（mm）: 250 W.dens.(W/cm²)：29 H16X100X1200

OMRON G9SA-321-T075

Leuze RS4-4

Rossel 2-4006-03321-11

Hagglunds 4783233-621

BOSTON F710-30-B4-J

MERSEN Y216543 NH-Fuse insert 00- 80 GL-500 WS

METTLER 405-DPAS-SC-K8S/120

GROMELLE HA1503200 Male

Michell EASIDEW EA2-TX-100

elbe 0.663.103.5109

LEONI B00730-00-04（840007）

tunkers V2_63.1_BR3_A10_T12_90

SARTORIUS MIS1C.A9.Y2

Walther-Werke 700204

Norgren 0306002 G1/4

Lenord+Bauer GEL2443KN1G3K050-E

Aerzener VML95;NR.122643

R+W KTR105 15×28

KTR ROTEX 42 / AL / 92SHA / 1-55 / 1-50 (keyway on both ends)

heidenhain 353703-19

Vogel Id.-Nr.307570

在这个包含多个部分的工业物可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cort可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路ex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MC可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路U睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。