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欧美德国工控产品  finder95.05

欧美德国工控产品  finder95.05

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Voith WSR-D16118

kistler 4576A1SC1

RUD WBG-V03-M12; 7100180

Aquametro VZO 25 FL 130/25

Bondioli BONDIOLI/PAVESI/HPLPA131DDDG3G3B00

TEAFLEX METALLIC CABLE GLAND WITH THREAD ISO 228-1 - 1/4" CABLE 4-6 MM 1.250.003 03

KIEFEL Kiefel HF Voltage Sensor S1，:704530

P+F V1-W-15M-PVC

KTR PK300/4/14

BALLUFF BES516-3040-102-C-S49

SIEMENS 6dd16070aa2

KNIPEX 8806250

Tollok 200-32X60

SIE-Sensorik SK1-25-50/10-XbX-POM

SUD-ELECTRIC Ident-Nr.:500088 Nr.:04/VA-00069830-0010/1

moog D661-4444C

OMRON OEED2EL-C1R5F1 M3

ELMOT-SCHAFER TE Q1E 180M2A-40 H

mini motor PACEKB24MP4N

Binar Probe HPA-1B, d0.53 stift

Honeywell SZL-WLB-A

Precision 0.5MMX150MMX2.5M

brevini Z11JOS2V002 879732 SL6003 FAR 186.2 ME160-200B3

elmo 731630-0000

SIEMENS 3RT2025-1AD20-1AA0

Someflu HMP-N 32/125

Autem APT5010E

IFM IFM.IG5806 Inductive sensor

Sommer A50-280

HIRSCHMANN RS20-1600T1T1SDAUHC

heidenhain 1095627-01

heidenhain 6317010-01

TR-electronic IOV58-00018

WINKEL 200.054.001

GRACO D05211

coax 5-WMK 15 DR NO.536078,pls see the pic

DEPRAG AST11-1

igus 34101.115.12 (for towline 3400)

SCANCON 2RHDS1024D126501B

VEGA FLEX81,FX81ACETBLHXKMXX, G3/4x1950

DMC M22520/2-01 AFM8

VUOTOTECNICA 00 11 06

WIKA 232.50.063 0~16ba G1/4

ABB 68485703

Ortlinghaus 0023-000-63-185046

SAV 240.19-MH 19-03

RS Components RS 457-4000

Hawe 6000-422700 Screw, Hex Head 6-KT

berker 11376089

kimo TM110-POE

YXLON XRS233(9421-169-99873)

moog D633-R04K01MOVSS2

GSR GO0805463 G050.001250.010.009.010 E50251001.012HA Pressure：1-40Bar G1 Serial:9.08 Voltage：24V DC

Helios 122021

KTR Up sleeve KTR400 35X60

kendrion 25070004

WUERTH 578480528

CAPTRON CAT-517-21G7/VA-214

Vulkan LOKRING 28.6 VH Ms 12

FSG PW 70/A/IP40

P+F NRB50-FP-A2-C;189154

weller Type:RT4;Nr.:005 44 604 99

SKF ZM2101-1+140

TR LA41K 304-00098(T+R)

MADLER-SXQ 62412012

IMG 40S-8-ABN-PT-07-NT

scm 0377050775E

BENZLERS Retainer,Packin;BENZLERS;VK-130X12

INA ZARN4075-TV

INA KR22 castor

ADDI-DATA ST370-16

Telesis 14062 46557-0415

hydac VD 5 D.0/-LED

heidenhain 572249-19

Contitech S-125-SX-33CE-GIK;B=125; 10.5m

Kraus & Naimer CA10 D-Y567*01 FT2

ROSS D 5500 A 5013;R3/4

SAPELEM V2E130153FFHK

APEX C13109

asco SCE238D007 24V

ATN BCE2000/T400B3

ASSOCIATED D13530 / D13530

dunkermotoren G24X25

SISTO B3106

igus 14100.12PZ

CELEM CP30/75/22NF/1000V/75A

MICHAUD CHAILLY C2-251-25-30-25

Labkotec Level Controler POP-22 EX

Converteam ML231300649

ODU P/N 170.611.126.104.923.000

Infineon TT162N16KOF

Funke FP205-107-3-NH-0 16.0BAR

RUTAB 4000041

heidenhain 643450-03

SIKO DA10-14-10-0-I-30-WK-I-0-0AD

BAUER BS03-63L/D07LA4-S/E004B6 0.37KW

finder finder thermostat 7T.91.0.000.1300

BOURDON HAENNI RP2ER-365,G1/2

stuete ES 14 WR 1Ö/1S 14010001

keystone CSW-502 13/3475880

Mur 7000-13181-2000500

Legris 3312 0021

MIT DSB6300 G3/4 DSB6300-05BE160

SAUTER VKR050F310-UU

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Pyropress 094174

EA 310029

TORWEGGE NR 200/100/1/1633-SONDER

IKA Werke GmbH & Co. KG IKA2602300 HBR 4, ID:1413513

Rexroth R407999236 CDM1MP5/32/18/50A 20/B11CGDMWW

MLS Lanny EHP1B500A

Pietro Fiorentini FMF1060300IA 50um

Schneider PFXSP5600 TPD

Degree Controls HDW-000130

Hagglunds PN：5776216-128

MOTOVARIO TS63B4 400V 0.18kW

BALLUFF BOSO14W BOS18M-PA-RH22-S4 10-30VDC

ALLEN BRADLEY 1734-IB8S

DOMSEL WDR 35x47x7 Typ AC NBR ST 6.0bar

ITW 78265-00

Hiquel TCP-S

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hydac 0850 R 003 BN4HC/-V

RIETSCHLE Rotor Pos.2

heidenhain ROD 436 2048 ID 376837-6X

FROMM ZYHJWHT003(1Cr18Ni9Ti)

Ceramicx 2KW QHL

KOSTYRKA PK-5350.050.100

Kuka 134217

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radolid SW30-2-G25_PE_BLACK_M20

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EMG 800-60 Ⅱ 800N 199215

JVM JV 134-90

FLEXLIFT FFRT-0245/83389_VM

Schiele K21

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heidenhain 226270-02

NOTIFIER AC 1270 /BB-52

Termotech TMM1KDU260600AA5

coax MK15NC 14 15C110/0DC 24W

JAQUET DSF2210.00SHV

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valbia MOD.SR 63 SET 03

SELET B02185POC5

Lauda RE 1050G -50~200

TR CEH58M-00027

Schneider XB6ECW1B1P

Morgan ID-Nr.5802446 ZgNr.F2336-34

binder 86 62107E00

HARTING 19 20 003 1440

HELICAL ACR075-10-10 A-5/16"

IMAV MGZ-10S-AA/12+BB/12

festo LR-ZP-P-D-1 ;35966

VISHAY 20007369

hydac VM2D.0/-L24

KUEBLER 8.5020.D352.1024

Thermo Electric Prod no:9220794,4P0632899-E

SIMACO CM54/SI378460

KSB NU028SO-1A ZN1181 Q1Q1VGG NR.00198251-KSB

Hagglunds R910970277 ; SP750

Bucher CINDY25-B-PND-S400-A-G9-1

在这个包含多个部分的工业物联网系感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不功能主要受MCU的设计和架构影响。