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欧美德国工控产品  E+HFMU231E-AA32

欧美德国工控产品  E+HFMU231E-AA32

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MAXCESS SE-26 86230-003D

H&H Ger?tebau 2-475-0001

heidenhain LS 487C; ML2040 572249-26

Wainwright Filter 2-18GHZ BPF(2-18) GHZ，WHKX 2.0/18G-12SS

WUERTH 0613 489 4

BERNSTEIN SLK-F-UC-25-R1-A0-L1-0;601.8169.068

TELEDYNE MODELL 3190 // Stromversorgung: 220V-50Hz // Signal: 4 ~ 20mA Analogausgang Ober- und Untergrenze Alarm Sensorausfallalarm // Messbereich: 0 ~ 50PPM // mit Analyseeinheit (Messzelle usw.) und Steuereinheit Spurensauerstoffanalysator (einschließlich: Mikrobrennstoffzelle)

Walther 97212466.07Z000

SCHUNK MPG 50 0340013

TR-ele CE-65-M ProfiBus

heidenhain TTR ERM200 2600 390925-17 SCALE DRUM

Sommer GPP5008NC

AIRTEC ZR-40L-0600-2-F3 (Zuvor gekauft, siehe beigefügte Lieferschein)

RITTAL RIT.9345040

Glenair 10-40560-20

CONINVERS 6+2+PE 90°RCK-0135 M23 L=0.5M

Solartron Metrology RS232IM MK2

ATEK 2150398

Nadella CAM ROLLER NADELLA GC22-4154.010.220

Ropex Part.-No.:885212 MSW-2

AMPHENOL C09131T0071002

MTR CCRIMP+MCCAH0510

KEM ZHM01/2KLEV0.02-3L/min 01541224

STAMM nozzle dia.5.0*60° Part n.131783269

BARKSDALE GK03 Art NO:0303-031

Amtec H-605.130.810N  M48*5—RH

LEONARD LNSW 03 MNS

WUERTH 61390014

LUDWIG WSAG10/R1/4 Cu&Zn

MAHLER PI-500-10-57 Code 3041124

LAMBERT RL100A 4 NO:A07859 INERIS 05 ATEX 0022X 2.2KW 1410RPM

EPIC H-A 10 AG-LB

Keller LEO2 700BAR

SOURIAU 8N45S211125K2

P+F RVI58N-011K1R66N-02500

Ortlinghaus 8600-016-14-122000

ATLANTA 61 32 025

Wagner WANGER COLORA ! Product diaphragm ! wagner ref.No:3825924（G921.05）

speck IVD-360-MK-230V

Wurth 715733100

Rufa - Transformatorenbau BV-Nr.411-5719, Art.-Nr.63352056

Bonfiglioli 1VF 44 P1 28 P71 B14 B3

ATOS RZGO-A-033/210

bircher FCC-ID TBZ-F53131710

FACOM 467F.10

ABB AF12-30-01-11

STRACK Z5101-8-6

AZBIL KZ03-2A

JAQUET 10m Kabel

parker D3W020BNJW

baumer Y9223GB28R-0201, 0-16bar

KOCH BAS0.5200D-600B

ODU 309 709 156 004 000

kistler 4701A10B

weishaupt 21710412022

moog D661-4652/G15JOAA6VSX2HA

Phoenix 4-343-T01

VUOTOTECNICA 070540NO （With 24V coil junction box）

LUDECKE 3/4“ = 19 mm 15 58 82 230 5 GSSG 19

DADCO DADCO/U.0600.100.TO.C.150

HYTORC XLT1-HX012

Tunnel24 E L T 189x141 mm , 1mm accuracy, 0.1mm resolution

Moeller +S3-MCS 201854

Gunnebo EKN-22-10

Fibro EM 13.0280.1.121.06.0.0.1\8117039/1

IHF-Jungenthal Drawing nr: 6-2000-1301427

Staubli HPX 08.1103/JV/BM

H.ikeuchi M5F YYA 8004JB S303

LENZE B31 IL2-2

Kranzle |REPAIRKI|41.0971

G-BEE 87s，DN25，PN40 （Threaded connection）

Pruss 122-SOM-NF-S-D 3/4"PN25

ENERPAC ZU4208TE-QH

ALBANY D8240R0020

AVENTICS 3723512220

KROMSCHROEDER VG 8 RO5T6L 85231012

Donaldson ultrapac 2000 Typ 0005 230V/50-60Hz Standard

PRUDHOMME TTQ x 12M

BAUER KG43-44/DK94-241 T2-B10 M064 U3

Alco FSE-02S 15.5bar

E+E EE300Ex-HT6SEDEHHD1AT/MTx012UW001

himmel 2100000070/Flanschscheibendeckel K75 ø 120/20 mit Nut 511625

KVT GUK 30×1,5

DADCO 90.9.3000.063

SIEMENS 3RH1921-1EA11

APEX EX-508-121/2

Honeywell V5013P1028 and ML7420A8088-E

Wurth 9644683

OMRON H3Y-Z 24VDC 30S

IFM 01D115 O1DLF3KG

Phoenix 5540701

SIEMENS 6ES7153-1AA03-0XB0

Beta 016830050

elero Typ:Junior 1S SerienNr.:110006846

Durag D-LX 100UL / 95Ex Spectral Range: 185 - 260nm, ½" NPT(F) Thread for Cable Gland, IP 65, for Class I, Div. 1, Group B, C & D, FM-Approval, Viewing Pipe Connection G1"

FLUKE F568-2

BALLUFF BTL5-S166-M475-H-S32

GACHOT 80400

SIEMENS 6SL3040-1MA00-0AA0

REMECH Pin 18-5121-1121-002-Z00REMECH

Boese 03.3004.12

PINET 72-1-3316

Gemue Type 514 Pneumatically Operated 32mm Butt-weld O.D Tubing Stainless Steel Teflon---normally closed

LAPPORT 101248

Kiepe SWE-005 220V

SKF ZKA-160639-3500

PRECIA 7000078

Norgren F17-800-M3DA

Leuze BCL 21 S M 212.1

heidenhain 658492-01

Multi-Contact EG-TS-M50-150-3 (300018)3*35

Settima GR32 SMT 55L SNMPT

MicroSYST KPB1LE2-MA121863-000

Glenair 440HH086Z12512-AI

Moxa C32047T

Gemue SP.TUG.100W.PN20. CS32.SS43.SS

ARI 4709

pall MCY4463PFRPH4

dungs Compact pressure sensor, GW150 / 150A6

zimmer MKS-2505-KB

PMA PACOF-23B M25*1.5

SIEMENS 6ES7414-3XJ04-0AB0

Bonfiglioli ACT 401-23A

KOSMEK 1108003 29.999  SFH1080-GN-Z01700

TR LA46K-1011MM 321-00771

SANKYO UWP-18x75

Ac-motoren FBA132M-4 7.5/9KW

ACS DDM-400-V011S,pls see the pic

MTI CS-Z06AB，220VDC/Includes relay and base

I.L.C A68.075032+N.03.004.98

Eaton 259430

SIEMENS 7ME4100-2BP10-2AA1

Lumberg RST5-RKT5-228/3M

WERMA KSEZ/AC220

ACCU 72SI-S-S-6000-Q-HV-5-1-SX-N-CE

EWO G1/2;351.256

Norma ET8X1, R1/8

CAPTRON CHT3-358P-30/TG-SR/CPM23/CP12

saib NU25

SINEAX TV808-1212ZZZ

BOSCH BOSCH，R037551002

FIPA GR02.023-BR

ACE VC2575-FT/VAST4

Stricker S1500-GS-17-SI-GF

DAB KLP 50/900T

RITTAL SK3305.540

GEFRAN TK-N-1-E -B05C-H-V_0-500bar_±0.25%FS

InterApp IA600D F10 F1227

SCHUNK PGN-PLUS-125-1-AS

HIRSCHMANN mach 102-8tp

HommelWerke 233381 |PROBE|TKU 300/600

VISHAY model NO.355

testo TES-1350A

INOCON FLK1200111000

Lenord+Bauer 244KM1G5.N330211

asco EFH8316G54 (EF8016G1)

ADDI-DATA APCIE-7420

Mecair VNP308；1″ 24VDC

PFLITSCH EF-150-100-S

Franklin 2I45581903

DORNER MFG. CORP. 25-210600/02V

Fuchs TKF FA3

norelem 02010-06

fey FK3- AS 30- 1.5x0.65

Staubli 18.3003

PRUDHOMMEccc MFC.20.Z6

BEI JHT514-1024S002/MES102IN048/NC(JHT5S14//2G29/01/01024//G3R010//0L**DD**)

prosoft RLX2-IHNF-A

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。M时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧CU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。