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欧美原厂供应品牌 Powerteam9608

欧美原厂供应品牌 Powerteam9608

上海 荆戈 是致力于为中国大陆广大客户提供一站式欧美原产工控机电设备，仪器仪表，备品备件的采购供应商。

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SARTORIUS PR6201 / 24 C3 (einschließlich Eindringkörper)

ELCO EC58H15-H4PR-1024

Hillesheim HT 42

GRACO HUSKY 716 108839 Pumpenmembran

PRUD NGAD 85 SERIE LONGUE

MULTI CONTACT 41769

Rexroth 3DR16P6-5X/200Y/00M

THK SHS25CSS

Nordson 7136920

LUTZE 110189

heidenhain 532 728-16

Knoll KT 25-60-T

PFLITSCH CPIKFS VL 180 S

finder 83.01.0.240.0000

DANFOSS OMEW160 151H2019

ECKARDT SRI985-BIDS7EAANA

VEM B21R100LX4MLEN TPM140

hydac HDA4746-A-250-026,UXE-26502-858,

bollfilter system TYP 4.46.2

framo MiNI 2 (8-2020-00 00)D/A

SIEMENS 6SL3120-1TE15-0AA4

SARTORIUS PR 1721/21

Hausleitner & Schweitzer WIWA 100

STANLEY 187.20CPE

Schneider TM241CE24T

SCHMERSAL AZM 415-22XPK-9726

Tramec Cod.2563834303 60N001 (see the picture)

Mayr Ob Anhänge enthalten sind ?

Westlock 2645SBYN00022 FAN-AR2

KROM VAR25R05-1

MEYER VASTUS OE321X7, NLT R2 Ms 500W 400/690V 380mm RST 0,9W/cm2 500W, 400/690V, 0,9W/cm2, L=380mm, 304, G2B-thread, Brass

Ac-motoren FZP-1/3.1/P/71/10------Pump head matched with cooling motor

Glenair MWDM1L-15SSS

Aerzener 119127000 o-ring

Staubli AF 153.16/RE

igus WFM-353950-35 Flange Bearing

Lash + Lift VMH-4

TAIYO 10A-6 LB50B400

Voith WY150-6P124-4XA1

Ac-motoren FCM 160L4/HE

festo 185737_LFR_3_8_D_MIDI_KC_1

W+S 607013

HK Instruments DPT2500-R8-AZ-D-S

baumer HOG 10 DN 1024

Bucher WEDE-43-G-10-V-1-24VDC

schmalz SCP 25 NO FS RP VD (10.02.02.01730)

SNR UCP209

Kuka KPP 600-20 1x40 UL 198260

dieffenbacher-zaisenhausen 93-0102-10-26-55 4G6+(2x1)+(2x1.5) 150meters

Lenord+Bauer GEL2432T-1BC600

E+H 56004257

Rexroth R900481623 Z2FS 6 2-4X/1QV

BAMO IER MNR7/K82HQ1Q25121OS DN50 PN10

heidenhain 369428-01

SIEMENS 1A4 341-2AN50-Z

REMECH 08-0078-1131-100-0z

PULSOTRONIC DLA640-48/10

Buehler NV 73-HY-K-MS-M12-670-BFA-BUEHLER

SCHUNK 9935815

HS-Technik HST-BL-2830MS

air power APS-110/090-10-V22-H

Vision Tools 09P0013E

JUMO dTRANS p330 404366/000 TN 43012416 0.6baorel DC10 30V 4.20mA 2-L

Fibro 246.7.020.016

Rexroth R911308120

SICK DFS60B-S4CA02048

Mayser SG-EFS 104/4L1004128

VEGA PS69.AXBXXCHXKMAXX

OBO BETTERMANN （2153912）

A Celli PN.411262854 ACELLI

KLINGER CL150RF ASME B16.20/ASME B16.5-3/4" Klinger-SIL C-4409

Intercontec 60.254.11

GATES XPB1900 5VX750

ALLEN-Bradiey 440GL07258

Spirax MPC2MA 1/4" 0.7-9BAR

IVD GmbH MLR25L401003583

heidenhain 383965-02

tuenkers V2 40 BR2 A10 T12 120°

SIEMENS 6ES7131-6BF00-0CA0

AEROQUIP Elbow Adaptator 90° 2024-4-6S

schneeberger MN 42-150-G3-V1

Mahle PI2105-068 EPDM/78269466

festo PEV-1/4A-SW27

R. STAHL YA40/D/RN/WR

SKF 6309

MTL 7087+102

GUTEKUNST D-414A

Calpeda NM 32/20CE

Tyco 1319G4-BK

ATOS DLKZOR-TEB-SN-NP-140-L71/FI

Honeywell R6130---8

DEG ELEKTROGROSSHANDEL 0482359 (VE 100)

Norgren A8092 mv-SO-53-SRA--24-DC-FO

KUHNKE 65.176

ELAU MC-4/11/05/230

ROTEX ROTEX-65 92SHA

maxon 109982

PCE DRH E 090

Schneider RH99M 380/415V ：56174

SCHUNK DPG-PLUS 160-1-AS Nr.304353

KOSTYRKA 5350.020.045

asco 8215G033(DN20)

gwk teco cd 90e

REMECH Pin 17-4124-1120-022-Z00REMECH

D+P SAE 1,2/4 DP-S-004-000004

B&R X20DO9322

igus 2400.07.75.0.460-1x25.1.1

Control Techniques 095U2B301BACAA

Ropex RES－440

PAINTSYS 800321

Staubli B27586150

PHD ML314311-FINGER&DRIVE ROD

VEXTA PK266-E2.0A DC2A

SKF PXA0211GBS416J01AA

Spieth MSA30.1,5

brinkmann 3TH180/760+001 1010015648 46665001

Block BL-ST500-23-23

ACE AS33

TE Connectivity 2059727 MP STZ D.13x.85_ CRIMP PIN_____ SS SN

HEMA 10024845

PIAB BFF80P G1/4 “ Female PIAB

HYDROTECHNIK 3403-18-C3.37(60MPA)

Schneider TSXRKY8EX

HORIBA SEC-N134MGM 100SLM N2 8CRS

HARTING 09300160307

SIEMENS 6ES7 350-2AH01-0AE0

AVL Rotor Bearing (2 Paar - 2 pairs) d70mm, 7214CD/HC P4A DBA , Part-No.8A70072

Kerb-Konus 307000080.2

Datwyler CJ4652-SR-L10M0OG RJ45Cat.6A，4P，FRNC/LS0H，10m

LESER Air safety valve 4594.2164 DN10 PN # 600 ASMEB16.5 RF fully open pressure 4.8MPa with remote motion indicator H4

BIERI 4070353 WVM-6l-4/2-D-24-V-A*00

Mankenberg ART-NO:70190056

Dressel 1121010703

Mayr ROBA-RN T5109888 7041746

ZODIAC 6004060459

KUHNKE 72.010

ADDA 132M-4/8W ,1006082098

AS TECH HNW07378008-039

Blickle LH-GTH 200K ST

OLI MVE15000/1

R+W MK5_45_49_D1=14_D2=14

hydac NFHON2600EP3LE1.1/16V

Walther 72-006-2-00000-11-2-00-Z07

ARI ARMATUREN SN:300180767 Type.TUV.SV.07-663-58.5mm

EUROFORK 20.3686.17

Kuka 170207

Wurth 9644683

HEISS 160bar/SZ160- 63/40/1200- 115.003.W.XE

Applied Robotics S-EM-T-E-DNET-PT

ALLEN BRADLEY 1492-N37 Terminal Block, Fuse Block, End Barrier

Rexroth 3FREE.Z10B-1X/70L2G24K31A1MM

Hahn AU19

K&N KG250 T203/05E

STAHL 9182/10-51-11

TR-electronic ART NO:2200-00102

Rexroth MC061 0608730103

HERVIEU 23-411-100B25， Infor: POLYURETHANNE WHEEL TREAD dia.100mm

Maximator 10.02.02.03800

RITTAL ROOF-MOUNTED FAN 230V Code 3149.007

Rexroth 1653-414-10 AA 03 N

BERNSTEIN MAK-4214-P-1

BANSBACH HK67A08W0900230-001/001

SODECA MSHE90L-2

BAUER M25158576-3 A/173B5718 BS02-38H/DU04LA4-S/E003B7/SP

BILSING 80HT-B-55

ksr-kubler 8.5823.3631.1024

moog MOD:D634-521，TYPE:R40KA2M0NSM2，signal:±10V， supply:24v

Kuka 198620

hydac EDS345-1-400-000

LoeSi FDR 4+1-60°/6 S3A HK

SELET OCV81/D2C3NCRMC5

VIEGA PART NO. 435 660

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。