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欧美德国工控产品  KOSTAL10020195

欧美德国工控产品  KOSTAL10020195

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finder 83.02.0240.0000，Time relay 0.05s-60h 24-48VDC-240VAC 2We

motrona GV481

ROSS D3573A8161 24DC

E+H DK5GD-1FFEA

Druck PMP5073-TC-A1-CA-HO-PF（0~0.6mpa g ）

Aris PE 05-04，pls see the pic

G.Bee Ball valve, DN15, PN10, KFE194, CW617N

NIMAK 11-59D368461

Datalogic PD9530-DPM

weishaupt 454564

Pintsch BGL-PE400/150/3

Stauff stauff-test-20

m-system W5VS-AAA-M

Intercontec SKUA002NN00420001000

wieland 07.311.0155.0

Nadella PFDL32.10

Bilz WESN1B M10J1S

Enidine HAD 3.0×5 CM p/n:sp32786c date code:515331-04

ATOS HG-031/100/V

fey FK6 ASKD 150*6.0*2.0

SIMRIT seal R35/150*180*13/12.7

askubal KJ6

heidenhain 591118-01

Brosa BROSA7003-1-0023-3

Rexroth R900561180

ATI Need to output device information

leine&linde ISA608 881801-01

Magnet-Schultz GMPX025X00B01

SMC CP96SDB100-160 1.0MPA

Eaton NZMN2-VE250

Landis V715117 MAR COOLANT SHOWER STD/MAPPED FORKS(668-97)

SUN RPGC LCN 10 à 420 bar；3109004

Gemue 807R32d/72114/163/4000

ATS 4399L2MV 863.60×914.40×22.22L2MFKM

KRACHT WL4 ANR 10 XP2 E05 GO 68

LEDUC spring/T3-25x36x40

GEORGIN FDH 6D QX 1~20bar1/2NPT F0505005

FlexLink XBTP-3A175

Ritter & Bader 047 -100- 344 LWK 344

PERMA Perma_Classic_SF02 mit

Rexroth DBET-61/100G24K4V MNR:R901000845

imi 8208066.8050.0240

Schneider 140ACI04000

specken SEV-1,pls see the pic

ALLEN BRADLEY 190S-ANEJ2-CB40C-KN 1.5KW

FlexLink Palett XTPP 320x320 Nr.5049303

Fuchs 120107264

Georg Fischer 770 341 206

Rexroth R053611510

Bronkhorst M13204606E/S F-203AI-1M0-AGD-00-V 1000 ln/min N2 12bar(g)/9 bar(g) 70℃ N.C. control vavle

heidenhain LS706C 720mm ID：336968-22

wampfler 081221-3

QASS Supporting heavy-duty-casing

ACE GS-22-300-CC-160N

RITTAL 3240200,

Supfina SGMW013551，720-069.005:01-

PIV Drives 2322 C3 FULL-TYPE 103678

hydac P4WEE 06 J26 D01-24PG E1/V 4/3

RDP ACT2000

KTR 550241000002 550241000002+550247152550*2 (00001444)

ODU 170 490 800 201

SIEMENS 6ES7 322-1BL00-0AA0

FRONIUS Deutschland GmbH 40.0002.0015

Seifert Type KG4272 230V 1220W IP54

BEVI 1025744;BMA 112S-2 GD;2900r/min 1.1KW

festo Y40Z

Rexroth A3H145-FR01KK-10

Dayton APA 13 2192 M2 P5

LEANTECHNIK SL 5.0 Z=105-NR.500161 Z=105

STROMAG WPH 6.5/10 401-05634

AXIOME ESX12FRA-00100-0600-Φ6

Status Pro BG830203 T330

EMG ECU01.2;Nr.1081926;648166V;235309

Bucher QXV53-050R Nr.100025112

WALTHER PRAZISION 11-012-2-WR526-AAAA

norelem NLM02010-10

Tecnint ENT-40

ABB Systemhalter BFH-23-0

ZOLLERN 60442000004 profiled cord

ROLAND SHS42G-FB-01

PMA BGN-S48T

Leuze 50113548

MTL MTL5513

KNF UN86KNDCB

Rexroth 4WE 10 D5X/EG24N9K4/M

E+H FDR50-C1RDA

SCHLEICHER NGZ 110

gneuss TX-CX-12A-20S-S0-F0-T1J-2G

VACUUMATIC VUT1.2

Schneider XENL1111

Rexroth 0821401242

faulhaber 3257G024C R

Hoffman 613950 4

Jung AL2981-L

SIEMENS 1FT7084-5WF71-1CH1

OPTIBELT SPB 2580 Lw

Reovib REOVIB 6045.20

heidenhain 526 974-10

LEONI B045018-02-AS

schnupp 030 600 48; 2 x 380 V, 3450 W, 50 Hz., IP 65, Mat.: V2A

IPF PE991379

Enerdis RE3000 DC220V

SIEMENS 6FX2001-5JD20-2DA0

heidenhain 594875-01

Marathon 184THTL7726

WUERTH 7146121

Fronius 4100218

Vogel MFE5-2015+299

NORIS 120.06.080-03-V

Kuka 250623

motrona IT210

ETA 483-G411-K1M1-A1S0Z-2.5A

Tippkemper ES-2000-3-T 90°2G3D

HAUSAMMANN R013-201

EMUGE C0501400.0124

Hoffmann 622500/8 8mm*/L=243mm

STROH 24843 STroh 2.0/SP/254

man 6400-13A Steel Ball (Pinion)

HEXAGON 25.41-WS-GROB

OMRON D4SL-N2NDG-D4

Milton Roy micropace A TO MP-100 SERIAL#010418686 SI96418.18 I.D#2907257

PFEIFFER 215SDMHEM

CEAG SIA200,10A 2P

Hasco T16-002 Z48705/6

BAUTZ E21NRFT-LDN-NS-00

igus E4.560.26.2.12

SAIA UCE13N01D1B

SIEMENS 3rv2011-1da20

Lovato TYPE:G481 11

KEB 14F5A1D-38EA11KVA

systec DF50B FD CF DN300 299 13 AAT ME SE X100 P100 OHS Y A WHN

KINETROL KINETROL 074-100.

LOHSE A037200 DICHTUNGSTEILE einschliesslich Komplettkolben

BARKSDALE XT-R120221-357/700

EDWARDS TS85W1001

GSR D2206/040/7005; DN50

Kromschroder 84447250 type DG6U -6T

Mahle PI3145 PS10

METO-FER LH 200

pall VB428256AS FSPN35A M15533

LESER 4590.0042-1.62

Conductix 08-A150-0006-1

SKF 177-300-093

Honeywell VE4020S1038

Stoeber serial-no.2040941 P722SPR0 160MEL Ratio=16.00 T2B=700NM

Gimatic SX5060

dungs VPM-VC-V1.0

BD sensor 251-1601-3-5-100-N40-1-1-2-000

Contelec Vert-X 2831 736 621 102

TAS TAS 3012/100/145 ms=121nm

DIM D12980

NORRES 35501805205

Dopag 400.70.18

woehner WOF-NH3-690VAC-1-300-X

B+B CMP-K

Norgren R24-201-RMXG

hydac SB330-24A1/112A9-330A

Foxboro 9104A-SIZE-NSJ-IN-IMT25-IEA\0~200T／H

VERIBOR B0600.20

LUDECKE ONFSG.10-IA-TD

LEONI F07204-00-04

GEA KE0002606

EA MEMG2Z343448015/C

Camozzi 24S2A25A060S09

ARI 22.046 PN16 DN150

Helmholz 700-331-0V010 I=8X+/-10V

Rexroth R911340237

obo AW 30 11 FT

JAQUET FTFW1424 DUALTACHT501

ABB JSNY7-R 10

HommelWerke 256214 |SWIVEL DRIVE|256214

Hasco Z941/R3/8 Clogged

DOLD 5669.12/3033L1/61,24v,720Ω

heidenhain encoder 533910-16

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。