欧美原厂供应品牌 EBROEB8DW 返回列表页

欧美原厂供应品牌  EBROEB8DW

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Meusburger E3119/16/8/80

SAMES 220000010

ALBERT Maschinenfabrik GmbH SGT 30

TWK SWF5-B-FK-01

ATOS Proportional pressure relief valve AGMEQ

Herma FS03 680297

Verder Type VA15VA20M PP,TF,TF; Execution Complete

parker BS3003LT

Escherich SN:D1402109

Honsberg HD2KO-025GM060E + FLEX-HD2K-IKLO

DR.E.HORN NMK510

WUERTH 53801222

EUPEC TT162N14KOF

TBH 10009

pizzato FS 2096D024-F3 20A 24V

Elpress 13DB14.5

zimm Z-10-SN-500-Tr20x4 VS , i= 4/1 + Z-10-SRO + Z-10-ESSET + Z-10-FB-SO + Z-10-LB + Z-10-SLK + Z-10-SK

BANSBACH D3D3B92-160-410-001 560N

KTR COUPLING MK2/10/30/6/6

Banner LAT-1-LS

SCHUNK 206448

AVTRON HS35A 41CCU1EA000 AR 2048 PPR,5-28 VDC

Bartec 07-5803-160A

Rexroth Z2S 6-1-6X R00347495

GYSIN GPL 052-3/64:1 27418-74446-0002-AE

burkert 00560381

wachendorff ：WDG58H-10-4096-ABN-124-L3

TOX ZPS 008 344171 (einschließlich der Kabel)

Drumag 80 CZLS-3099117 DRUMAG

HPI P1BAN2018BL10B02N

Selectron MFT IU14S

BALLUFF BIC 1I3-P2A50-M30MI3-SM4ACA BIC0009

INTERNORMEN HP.171.10VG30.EP-G5--AE.70.5.0.P

Stiefelmayer NR.04378, 100mm*100mm, 0.1mm/m

norelem 02010-041

DANFOSS FC-360H45KT4E20H2BXCD

BALLUFF DBK-4/CDD/O/M18 E+S/K7K4

Atlas Copco 1624608146

AVS EGV-151-Y58-5/4 BO; PN10 DN32 G801

WUERTH 71425908

Robatech 134595

faulhaber MINIMOTOR SA SWISS MADE 3711 26/1 14:1 173327

Montech 56535

MARKES U-T15ATA-2S

GUTEKUNST D-063P

GAMAVUOTO EVM 4

BOPP-REUTHER BOPP & REUTHER OR015-SS1SS-G08-L-00-04/MFE3

SOMATEC 1172

SIEMENS 6FX2006-1BC01

AHP Merkle 120961

HASCO Hasenclever GmbH Z812/R1/4

ME K3D120-2KN

Boge No:569.0048.01

Releco C10-A10BX 24VDC

riegler 567-1;G1/8

inkoma SGT50/24

REIKU PO-GTB-70

HBM K-T10F-005R-SU2-S-2-V2-N-N-10

Zimmerli ZM-R50S-FA-P100260

MENZEL 95.00000047

mts RH-M-0950M-D70-1-S2G2101 0-550mm cable 10m

IBC HCRS-71911-D-2RSD-T-P4S

Hydaira DVHC 25/16-85 LL(ART.NO 903094)

TR CEV65M-01460

Lodam 34701710

JUMO 902150/10 -402-1001-1-6-50-13-4500/000

ASO ASO SAFETY GE F115 SK 1 M 715

Telemecanique C65N 2P D20 400v

Lammers 1TZ95032DA290AB4-Z

SCHAFFNER FN2060-3-06 250V 3A

Vickers SV4-10-C-6T-24DG

E+H DTT31-A1A111AA2CAB

Baumuller 407035964

SPM TRV-20 40mV/g 5kHz s/n 1508045

legrand 51640

SERTO SO21124-6-M10X1 OR

ATOS E-MI-AC-01F 21/2

heidenhain 239721-ZY

PMA 9407-999-11001

ITT Cannon NLSEGNC240M40B

Schneider HM090-060-1100-1G,

Marzocchi GHP1A-D-4-FG

norelem d23/d12n6x13 03188-12

Buschjost 8241500.9101.024.00

InterApp 07* BEARING (Pinion bottom)

SIEMENS 3TX7002-1AB00

KTR GS 19 92 SH A-GS 2.5 - D= 14 2.5 - D=8

EPC 716-0120-HV-S-4-s-s-Y

Brown BW30 1/50 ID:43541/16

CROUZET MAR1 88826115 AC24V

burocco 04A1W01B1H1G3

WUERTH 71425650

Infineon TLE9843-2QX

dunkermotoren Gearmotor GR53x30 / PLG52 24V/0288 88438.01224 / 88851.01774

Profimess PT-01.3.1.1.99.0.80

Mahle PI22004 DN PS 6 FILTER ELEMENT

Pneumatech VA-003758

MILTONROY RH015S124G1MNN

MAX-AIR MT17-0DAC31

GLAMA 12390-00-1-0-a -GLAMA

SIEMENS 6AV63711DV074AX0 WinCC / Audit RT V7.4

IFM GG505S

MERKEL ESV60x75x22.5（148.038，MERKEL）Material：BI-F B3K674

ABB TB2700111100C2

FIPA GR04.044

Vahle SA-KSW4/40/THS28-60 NO.0600096/00

DELO 12771M

Schneider GV7-RS80

DICTATOR Type:D-14-28-500-3/1750N-684-1184-G-G-5-6

ATOS DH0432-2/A

ESCHA FSM4-2FKM3/S89

Dwyer 1950-1-2F

speck 261463/002

ATOS RZMO-TERS-PS-030/315

Magtrol LB 212-011/001

Novotechnik Typ:TLH 275;Art.Nr.0255311;F.Nr.101741/I

pall HCY01NL400FKS

SFERO LR13

JANITZA UMG508CN 52.21.803

Lumberg VAD 1F-4-3-226/2M

rabourdin 628-8-500 mit 30130

RITTAL AE1045.500 400*500*210

HBM C9C/20KN 12m

KNIPEX 70 06 160

KTR GS28 PUR see the picture

WUERTH 071572 27

SCHMERSRL T064-12Y Ui500V Uimp6kV

zimmer KGHK64/03

Maximator 3630.1176（DLE30-2）

FRANK FRANK V185-S 17.001.812

berker shell orange glossy 9 1828 25 74

speck V95-55.0071

ABB 8018545 PUMP, 4N

Greifer EC38MIL-IP65.T

OMAL M376V16F70

Bartec 17-6143-1006

Beinlich ZA 1100013

jola TS//4*SSP/S1/K/PTFE

ORBITEC 126827

MD FARL/BP-OELOT.2851

ELCOM C15-21416-001-020 CONVOYOR FRAME

Freudenberg d50 24311362

BIFOLD GYJ14.1042X IECEX BAS10.0008

suco 0570-46914-1-001

Multi-Contact 15.0648C1-25

Luetze 716437

TESCUBAL CF8 CF8 M8

Bently 3500/92-03-01-01

Elektrim PK450/3/21

Rexroth R901021469

steute Ex ES98DS-11

Vickers XCG2V6GW10

hydac DB3E-02X-250V-140

SUN WT 20.5R

CEAG GHG 511 4306 R3001\AC250V\16A

CAMCO TG200-1P00 PEMCO 18-11729 11

ceme valve 3/8" F230/50 9313VV3.5

Kuka 00180812

BAUER BG06-31/D07LA4-TF-G MOT.NO M 26266482-2;ORDER:171Z6

Rexroth R901094049

Hoffmann 070223 GWB1210

E-T-A 2210-T210-K0M1-H121-4A

kistler 313720\10M

Bartec BCS3678,Zone2/22

Montabert J6831-010208.1

heidenhain Linear scale type: LC483 ID:557653-19 Cable ID: 617765-N2

WME PCMP102.67720343

ILME CX 03 P

HIRSCHMANN RS30-0802O6O6SDAPHC

Tollok TLK 30024x28

Nadella RKX 90C

Hawe DG20MS

EATA ELZ-R1.8/155/2010

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。