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欧美德国工控产品  Nordson324652

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Habasit T10S01UU15X10, W=40MM, L=2440M M

ALLEN BRADLEY 1756-IM16I/A

HEB Z100-102-25/12/60-206/B1/S7/S1-NR.KOM 20006222/2

sola SDN20-24-100C

Rechner NO:020806948,N-131/2-01

Schneider VW3M8101R100

Dwyer HTDL-20

parker 2-012

JUMO 707082 DTRANS T07 T W5RE-W26RE 32

Leybold PS11516004

Rexroth R911274054

EMG EVB03/235351

rectus 7520 G3/4

Horst Knaebel GmbH C0400-004-C (Cable700mm）+AK2000MM

Saia-Burgess V4NCS T9

Woerner KFW-DX/C/50S/S/Z3/180/120/70

JVM JVe 248-1800 3.6kw 380V

VACOM ISO63/100WCMS

dungs LGW10 A2

WENGLOR IW050BM65VA3

ZEISS 600342-9002-000 L=30

Westlock 2647SBYN 00022AAA

BIFFI ALGAS 0.96-0700-386-OP BIFFI

XINTECH 09KS0490XS

Heinzinger electronic GmbH PNC 3500-200 neg digitalKommunikationsanschluss

HAHN+KOLB 11070209

Mahle PI 8411 DRG 60

ABB GHS282 UC-K IN:0.75A

mts RHM -0550MP20 1 S1G8100

parker D41FHE01F1NB0047

ALRE JDW5

Beta 006080102

Friedrichs Filter element for 4.225-B20.060-L1-P-5.02-2.0-F2.2,0 SN.206817

sirai D351.02G （As long as this model is in the drawing）

ATOS DHE-0713/MV-X24DC

EBERLE SSHYG30-100% F

DEUBLIN EAL 5/8?18UNF-RH-PT1116-090-064

BANSBACH A1A1-F-5-2-300-700-002-500N

Oil Control 16926；（A-VBSO-SE-42-STCR100-3NA）

GMC A2000

KLINGER K900/TAZ/ST9/KA3/Phw Mod Nr:00990641/4515 Ser-Nr.15190832

Warner MODEL:ERS-68 P/N:5154-170-001

WAIRCOM 125/125 CPUI/M

Endress+Hauser ORDDER CODE PMC41-RL12H1A11M1 Ser-no. 63026601020

pall MEMBRAcart XL lI

silicondrive SSD-C02GI-4500

HEMA SN:10031947-0493 pC-80-24-1

Knoll TG30-54/15533

LEMO FGN.0F.304.CLC

Applisens Z010032525 D12 K9 L=325MM

optris LT20 Temperature range :-50-975 degree Working voltage: 8-36v Spectral response 8~14μm Response time: 150ms Temperature resolution 0,1 °C Emissivity 0,100...1,100 Transmittance 0,100...1,100 Output: 0-20 or 4-20mA or 0-5V, 0-10V

DEIF TEMAX – 3.2B 0 – 150 DEG C , TEMPERATURE TRANSMITTER 2 WIRE CONVERTER INPUT: PT 100 OHM BULBS OUTPUT: 4 -20MA, IP65 TEMP RANGE: 0 – 150 DEG 2 PT 100 OHM SENSOR

HIWIN MGW15-C-5R900-Z0C;

Murrplastik KTH/Q 4/18

concentric 41701426

Fixatorenbau we/2

heidenhain 606684-01

Schlick MOD.825/0 W20769

Weidmuller IE-SW-BL08-8TX 1240900000

SOMA IDV 00451-123

OPITZ F / 2906/18

AKO VMC80.04LW/03H.50M.50

Eltra EL 40A 600S5/28P 6 PSA 3P R2,IP66

M+S RL100 C/3

EUROTHERM TEA10A 25A/200V/4mA20/PA/ENG/-/NOFUSE/-//00

staeubli Stäubli Schnellkupplung (Buchse) IG 1/2 "RBE 11.1103 / OS

Saia-Burgess XGG12-88Z1

cab Stroke applicator 4114L-300

NORD-LOCK NL14

Kraus & Naimer CAD11 A5R654-600 FT2 S0 M470/A1A_G251

YASKAWA A0-01(JAPMC-AN2310-E)

YORK 10MICRON;392-10719-000

Schneider XVB C2B4 014442

eldoLED eldoLED SOLODrive 1060/S"

WIKA Pressure gauge dial diameter Ø60 connection thread 1/4 scale 0-0.6Mpa radial mounting

heidenhain encoder 557679-01

CARLO GAVAZZI VP01EPM

DOLD BD5987.03/201 DC24V 0044397

Meech A915-2100

parker VMY160L06NB5P

Demag ZNA 80 B 4, 1410 1/min, 0,75 KW - 60 % ED（Ausführung genau wie Fabriknummer: 34102553）

WUERTH 68076

schmalz SMP 25 NO AS

Stieber RSCI 130-90

GE PTX-5072-TA-A3-CB-HO-PH0-6bar

Epro PR6423/10R-010+CON021

Turck NI20U-M30XA6/24

Spirax FT43/PN16-DN50

SKF KFGS1-5+924

Datalogic 954155030 TLμ-745

specken type: ZLS-FV 80/120-D-P-E-309921 order No.: 0606402

asco Solendoid Valve[ASCO, 8263G210] 120VAC/50HZ; 3/8 IN NPTF; 98-01354-CSS-62166-SV-002;

berker 75663594+75040003

PHD 17502-2-06 AND 17522-2

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RAFI 1.01.102.001/0104

ELTEX-ELEKTROSTATIK 70AG

schmalz SAB 80.0 NBR-60 G3-8 -IG

HIRSCHMANN MAR1020-99VVVVVVVVVVVVVVMMMMMMTTTTSMMHPHH

WUERTH 7153570

SCHISCHEK ExCos-D

Wurth 669121001

PQS VP5-10/32-2Y-2

OTT 95.600.033.2.6

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TECNOINGRANAGGI LC 050 2 12 STD 60A 11 KE Transmission

Gardner Denver 2691678

heitec 3684.904

SIEMENS 3UG4511-1 BP20 INSULATION MONITOR

AEG 1A230-30H3 No：2.000.302.105

Schneider XCKN2108P20C

BALLUFF BES01ZN BESM12MI-PSH80B-S04G

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brinkmann SFL1850/810-CM3+139

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OMAL DA060412S F03-F05

CHROMALOX CIR-2032 240v 100w

heidenhain ROC 410.3GP7-10B00 S.Nr.21 556 301B

JUD F-1017M

在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一满挑战性，并且可能需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。

边缘节点处理洞察力——智能工厂，工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据，在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT，针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声，可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0，使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务，而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽，以便进行计算密集型处理，而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM，其中一个处理器引发中断，而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断，就会发出报警。

异构多核MCU的另一个优势在于，它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割，可在实现内核的全部性能的同时，仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本，因此可有效地消的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。

功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下，许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数，而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器，针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+，以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。

　　ARM CPU在代码大小、性能和效率方面提供了一个新的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗，许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。