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欧美德国工控产品 Walther94200
欧美德国工控产品 Walther94200
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wieland i need the adapter match the stecker in the picture
steute 73.5.41.5.02
CROUZET 81502435
KINETROL 103-100
Rexroth R412006015
LORENZ LCV-U10 ART.100430-LORENZ
Burster 8431-543828 50N
Drei Bond NOZZLE CLEANING STATION 4.670.02.1408.014 STREIFENBUERSTE 4.670.02.1408.014,ZCHG
Rexroth Z2S6-1-64
LAMTEC F 200 K2 UV-2 Ex II FA 4…20mA/50
TRAMAG A5E00432081
HARTING 19 62 810 0427
brinkmann TB251120-05STVX+609
REIKU PAGMG-M12
GRUNDFOS CRNE1-23HS-P-GI-V-HOOV PUMP
Magtrol HD-510-5NA-0100
SIEMENS 3NE1332-0
cherrymax 680B205
DANFOSS 50520A3121AAAA
AIRTEC FO-63
Mayr 0802467 GLE3 Einweggl. 3/024.000.6
Artifex SC 150 MP 150 x 20 x 35 mm
TDK-Lambda GEN 30-50
SIEMENS 2LM8100-7NA80 10KW
MBS 12033-30/5A
FLO CONTROL N2A116.CV4.471
HYLATECHNIK Reparatursatz und Dichtung
FLOWSERVE F5-MEC-420 Switches:2xSPDT,Rating:6
anybus AB7850-F + 022690-B (connector)
VERDERAIR VERDERAIR diaphragm pump VA40,pp,pp,SP
SAIA X4G303N1BB
Vogel 143-011-181-2
norelem 07534-10x30
Norma NORMAPLAST GES 19/R3/4
Stenflex AS DN125 PN16 BL143mm
schmalz SAOB 80*40 NBR.60 G1/4-IG
WILHELM TB-P(0168 020 5000)
Kuka 71052237
KISSLING 30-313-12-901
ultrafilter P-SRF 15 30
SIEMENS ED43B125
BODINE 33A5BEPM-W4
SGF GA000-014
Dynapar H231024100235
asco NF8327B112 DC24V/225B-500EA-0005
PERSTA Seal for 233257 DN 350 TYP DRI 450
kendrion WEO036.500034
WUERTH 62655
keithley KEITHLEY 6517B, resistance: 200T9 voltage: 200V] Current: 20pA #
SOUTHCO V4-0006-52/V4-0009-52
Rechner EGI-140-207
Bihl + Wiedemann GmbH BWU2602
ATEQ kalibrierduse 15.75dm3_h bei 0.07bar
ATOS LIQZO-L63 2L4 70+E-ME-L-01H
H+S 0.02mm*50mm*5m
SIEMENS 6XV1801-6DH20
coax 547671
coax MK10NC 3/4 AC 230L 522376 With coil and terminal
brinkmann BFS232/30+448
RUD VRBS 6.7
keystone FIGUR 14-222:DN 150: PN 10(GJL250)
hubner TDP 2,2LT-4
RSF Elektronik MSA670.63 ML170 RI02 Nr.27968183 Code BK43502AE610
Buehler 4261122199
MINIMOTOR MCE244PT
EMG Typ: SV 1-10/8/315/6
DANLY 9-1208-21
Tippkemper ILD-201-SIR-OP
Schneider M9F22110
ARBO type:DO-32-95-0.75-PP-E-U serial no. 0026436001002
schmalz FSGA85VU1-72G1/4AG
Heidolph Hei-VAP Advantage HL/G3
HERVIEU EF5BA200_28R
brinkmann TH 428A390-52Z+1148
DEUBLIN 555-483-198
baumer POG 10 D 1000
BORRIES 100020076
STAHL 9170
Coel H63 A4 C.3455 NR.131216
riegler 854.038-8
hydac HDA 3845-A-100-000
SILVENT SILVENT ONE-300 BSP
ABB 4.0-6.3A, 480VAC, MODELO MS132-63
tesa SE Nun ist die erforderliche Anzahl unsicher ist, geben Sie bitte eine Leiter Menge Preis
Mayr KUPLU 4/675.004.0/24V/B18F8/W19/K6
Best Motor G14053002P
SKF LLTHC 20A TO P5
Meusburger E2030/15/OUT/1-8
KOSTYRKA 5350.080.120
Dr.Breit 405032.010 DN30, PN350
Matador 02002224
Boehmer MKGV8 004.4111
ULT Taschenfilter F9 02-0-554
METABO WEPBA 24-180 MVT 7" (110-120 V / 50-60 HZ) 606478420
ABB TZIDV18345-1010221001
BALLUFF BES M12ML-PSC20B-BV00-002
GMC TR-2510B
Hahn-Kolb Specifications: 20 inch, inside and outside the card set
FANUC A05B-2425-C902
Rexroth AS3-FRE-G012-GAU R412007133
RITTAL SG2372.010
KLINGER GLASS AND GASKET;PN:45K00220
SMC CKG1A63-50YA
Foxboro SRI983-BIDLEDZN
Nordson 1028325
Schneider 60123
SIEMENS 6DD2920-0AK0
Hennlich 24143
leine&linde RSA507 529481-01-1024
MESA RZ49.110.211.4M
Multi-Contact RobiFix-B35-FZEE
ROLAND SCPWS-GG 5.0m
NIMAK 41.663.31903
Almatec E15FEE-F3
SCHROFF MP4-2E-4LL-00 P/N:73-540-6005 S/N:1509P001
SIEMENS 6ES7 214-2AD23-0XB0,CPU 224XP
REBS Pressure compensator valve G1/2A/0.2bar 9818056 A01743F480.02.02.3140_860
Rexroth 811404602
Wohner 32454
heidenhain 607720-N2
DANFOSS FC302P4K0T5E20H2XGCA0 4kw
EEPOS 12011
tuenkers V-50-1- A12- T12N [135]
testo 0554 0610
APEX QR-314
BOWMAN 1428-4
Cole Hersee 75920-10
KINETROL 12-128-104
LEINE LINDE Art.no.01300301 Ser.no.31380357 Volt.9-30
TRD 5x5x3S CYL-10161991
OTT-JAKOB need spring for 95.101.745.2.2
Krohne OPTISWITCH5200C540 316L SS with enamel coating ,540 mm,24V DC,DPDT 20…250VAC 3A
weishaupt GW50 A5/1 691378
COSEL AC6-MZE2H-00;ACE650F
seim SN:28-0002-96917
Hawe ZPL 55/9
SIBA 7018040.0,1 100mA
PMC-Colinet Seal Rod No.:003303
ROLAND SCPWS-GG ,25m
KUHNKE 760262321
mts RHM0235MK051S1G8100
GC KA11-03290/1
SIEMENS 6EP1333-2BA01 input:230v output:DC24V
Honsberg UR1-032HM 230VAC 1A/50VA
SR Systems 0604093
FAURNDAU 60848
heidenhain 557679-14
KSR Kuebler BGU-A-E
LUTZE 117245
WUERTH 5964046805
dunkermotoren BG32x20(88532.02120)+PLG32(91.12:1)(88856.01330)
ERMETO SV12LOMDCF
askubal KAL 20202-ZZV(right)
IFSYS ø8 / ø12 10513
PULSOTRONIC 3*0.34mm 9512-5212 3-pin female connector, M12,
sensorpart FGL 80-RK-50-PS-M5 Nr.832-11010
KARL The customer has only one model, but needs two products on the picture. Can you identify the other model?
GSR k0460500
Abanaki BMM2S-0012 SS Belt,2x12,Tank skimmer,tank lid back
POTTER Pressure Switch
E+L Nr.352030
Krohne TFM4080KDN80-NF0P-M0
roehm LV 200 NR:437692
HOLEX 085885 30
Vaccon DF 5-6
heidenhain 316218-02
RS Components 199-6154(W24-100KJI)
ENDRESS & HAUSER FMB52-AA22IA1FGA35GGJB2U+HC with 10m cable
Rexroth R901344562
heidenhain 385420-55
ekd gelenkrohr PKK328.300×260M
Azcue IMPELLER, PN 2200.1
ACE MC150EUMH2
在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中,我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面:检测、测量、解读和连接数据,同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样,数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。
智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而,由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速,这个前提目前正在动摇。
边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变,从而提供更多的可用架构选项,并允许组织部署工业物联网,以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。
边缘分析优质的传感数据仍可边缘化,且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性,并且可能需要牺牲一些IP性能。
边缘处理可以是一个分析过程,除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题,我们必须进一步深入了解信号链。
边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理,将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置,传感器只会检测需要的信息,并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。
边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理可在信息离开节点之前,并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。
我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,抽取8次(左侧不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间),从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU),同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用,将能够滤除混叠的干扰信号,从而有助于防止出现这一问题。
边缘节点处理洞察力——智能工厂,工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务,而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽,以便进行计算密集型处理,而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM,其中一个处理器引发中断,而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断,就会发出报警。
异构多核MCU的另一个优势在于,它可以克服嵌入式闪存的限速问题。通不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理过在两个小型内核中以非对称的方式对任务进行分割,可在实现内核的全部性能的同时,仍继续使用低成本嵌入式存储器。实现嵌入式闪存的成本通常决定MCU的成本,因此可有效地消除瓶颈。在可用的功率预算中平衡处理器需求是工业物联网边缘传感器节点设计的关键部分。
功率平衡即使是在可以实现能量采集的情况下,许多工业物联网边缘传感器节点也必须能够在同一小型电池上运行多年。ULP操作将是这些节点的一个关键参数,而且必须选用能够最小化节点实际功耗的元件。6许多非常适用于工业物联网的MCU都采用ARM系列的Cortex-M嵌入式处理器,针对低功耗MCU和传感器应用。7包括针对更简单高效应用而优化的Cortex-M0+,以及需要浮点和DSP操作的高性能复杂应用的Cortex-M4。使用性能更高的处理内核可能会影响低功耗性能。
ARM CPU在代码大小、性能和效不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理率方面提供了一个新方向。但是对于MCU在工作模式或深度睡眠模式下的实际功耗,许多超低功耗能力取决于MCU供应商。工作功耗深受工艺技术选择、超高速缓存和处理器整体架构的影响。MCU睡眠电流以及CPU处于睡眠模式时的可用外围功能主要受MCU的设计和架构影响。
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