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欧美德国工控产品 Knoll78879
欧美德国工控产品 Knoll78879
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HOERBIGER XRP-08-8
Tyco Matching base of RT424730
Raeder-Vogel Gmbh 130 PU / 080/025/5/25
Peters GIC3YT70T22(Please help us to confirm the specific model based on the picture)
G.Bee AKP87E-1"-DAE63N
Nadella BRM 10 L NADELLA 30129
P+F VDM28-15-L1-IO/73C/110/122
ICAR MLR25PRL 45202551
LENZE EMB9352-E
speck impeller 35.230.046 for pump CY4281.0263
cimme MA-AL90L-24-2
Hagglunds R909831337 ; SP40
heidenhain 243602-01
SUSPA C16-14863
Eaton 147151
TB Wood 8J
schmalenberger SM 25-16/4 50HZ No.2014001981/20
Maag 0370 49966 98.02*3.53
BALLUFF BNI TCP-952-000-E029
CONINVERS 1605643
SIEMENS 3RV2021-4AA10
MELEXIS PTC04-DB-90316
HAZET 834-TX-50
HATZ 4277000
Buehler UNS-95031-500
TME F501TC100DAR NR:434192502
ATOS RZGO-REB-P-NP-033/100 I
GUTEKUNST D-232
Wurth 61394226
INA HW15X400
Woerner VOE-B/2/2-7/7/P
ATAS T22RR 419 MOT 3-230V 330HZ
DANLY 6-1009-85
Gemue 88219879
NORTEK Machinery Seal for 1646506 SN: 474076
WOODWARD MRQ1 I1U1D
Rockwell kinetix6000
GARLOCK PS-SEAL 55*72*10
ROMHELD E 1955-901
EEPOS 0012347
NORD SK 750/3 FCT 278007550/29D300010687 0.75KW AC280V
LENZE EZAELN3050B591
SCHMERSAL AZ/AZM300-B1101218025
warmbiar 7110-585 SET
kistler 5073
BILSING 75 BT-B-45
Desoutter 6159188625
Burster 9310V0003
SIEMENS LC1-D15000M7C/150A/3P/AC220V
MANN+HUMMEL W 718 Cod.67 403 58 250
NORD sk02040 IEC71/2G
TR CEW58M-00016+40720003
ACE MC 225 M
kistler 1500A47A7
Ringspann RLK 603-36x30
ACE MC 150 MH
Phoenix QUINT-PS-3X400-500AC/24DC/10
Azcue VM-VP80/40,392027
Axel Larsson RC220-SRF087
FLENDER N-EUPEX-A250 21-4500023075
schmalz SCP-25 NO-FS RP-VD 10.02.02.01730
Staiger 6000000S10
Camozzi 61N6P040A0185
Schneider LC1D12BD
Remote Control RC270-DA
SKF SIR30ES,M22*1.5 d=30 h1=6
OLI 7200/15n-85AO SN 201808 0474
ROLLON MRS20-W-N-K0;Part NO :20188988
Murr Art.NO:3129015
SIEMENS 6SE6400-0BP00-0AA0
Boge S20(Aufrechtzuerhalten)
DANFOSS MBS33 060G3019
EMB A14-RS/WD
ELESA GN 612-5-M12-BK-NI cod GN.34928
Hydro-test 140-200
Ashcroft Instruments GmbH 1490 25=1490=A=HD=L=N160_0IW=X=UC
UCC return filter UC-MX-1591-101
GEMU 41532D1124210101
FLENDER FLEXIBLE ELEMENT,N-EUPEX-DS HDS218,
SIEBERT 4-20mA 24x96 RED LED S10-5A57R-A1B-00 IP65
HBM PMX signal conditioning unit-host WGX002
STROMAG NIA 6.3 (227-03048) 24 VDC, 103.6W, 4.32A, 63Nm, Air gap "off" 0.6 mm.,max 1.2mm
KALLER XG1500-100
Vahle 195637
EGE LN 450 GR-S
EGE PART NUMBER: S30025; Model 1: IGA30025
dungs GGW 50 A4
J. Thielmann 200089
BARKSDALE SW2000/50bar/1SP/4-20mA; Nr:0428-128
Status Pro SPM 4000
parker D81FHB61H1NB00
Lenord+Bauer GEL 260-TN02000D031 Nr.I430326
Rockwell 9701-VWSTMENE
norelem NLM 03090-4308
Frigotechnik PS3-W1S 0714761
SIRENA GMBH CTL 900S/F
ATOS DPZO.A.673.L5/G+E.ME.AC.05F+E.K.32M
ACE GS-19-250-D8-D8-80N
Atlas EWD 330 M
Stromag AG Nr:116834/20
WEISS NO.819896
Weforma WP-M0.6-366/weforma/HG2
TACONOVA 223.2461.000
MikroPul No.:04 066 00008
Metrofunk TX22-1934 RED
K&N A214 F79997/004 AS0 220VAC
tunkers V50.1 A10 T0090
SCHUBERT TACKE 60360010
STEGO 02542.3-11
DEVILBISS AV-651-FX
BIKON 1012-040-065
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ODU 087.7CC.200.003.000
GIGAVAC G60CSP-12Vdc
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Fibro 2617.2C2.0230
Hofmeister order no.: 40709
Staubli 18.3700 M-PZ13
Alfa laval LKH-35/202SSS 11KW 17500-303251
DANFOSS BE240AS
Hawe MVB4AA
WUERTH 71467104
EMB CSH-M1/4-4500A
P+F NCN12-18GM50-24-V1 (P+F)
ATLANTA 6591000
Ketola SEALS KITS:KK20-125/70X1200-PKP-10-36877
Marathon VI 56T17F5322J
HERVIEU 23-514-160B20
AEG LS 220K
Beckhoff EL9187
Jung JL24S+JFB24S
rohmann KDS 2-0 Differential Pen Probe 500kHz-8MHz Kunststoffgehäuse
Revalco TMA4D3-400 4-20mA
ARGO RPE3-062R11/02400E1K2 484-0185
SAUTER SAUP121281
QASS C-SL2,5 1.1
Dynapar H23102400235
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CEMP n60802702y06
BALLUFF BSE 44.0-RK,BSE0008
HELUKABEL JZ-HF-CY 7G1.5 300/500V 500 meter
OLMA T2 bis-18-27-63 Ressort de compression 18x27x63x3.2-raideur 1.5
ATOS SCLI-50423
brinkmann TB40/350+1052
GOYEN P/N:K4502
WUERTH 624000700
VAPO Typ RD DN 125 PN 16
Jahns MTO-2-8-AVR180
asco P652AT503861002
EBARA CDX/E 120/20
parker TPR120QLBP2EG12E
TBH GmbH 10013
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Wurth 891625;1-30L
UFI FPE12B06NCD31XX
AFS AFS600 090008
FLEXLIFT ANTR-0803/12
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Minebea Intec SIWSDCP-1-35-H
parker G04167Q
Bucher QX52-040R66
AVENTICS 821003029
Gemue GEMUE 60077663-156836/0001
Schindler ID_181_807_Turntable
System 3R C242100
ELECTRONICON 1020076,4,0uF 450Vac 30x73 U Si
Airtech 100R 3/8 ID 5m / root
SAMES J3TTCN007
Klaschka 13.22-06
作为先的硬件创新研发及供应服务平台,世强硬创平台因其良好的供应保障与研发服务受到了众多名原厂与硬件研发企业的青睐。截至2022年7月,世强先进目前已获得超过500家原厂授权代理,产品品类涉及集成电路、分立元件、阻容感、机电部件、自动化、仪器仪表等,可覆盖绝大部分研发工程师的研发产品需求。
除了良好的供应保障外,世强先进还为硬件研发工程师提供新产品资讯、海量技术资料免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持,帮助硬件研发企业快速攻克研发难题,提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制,则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外,还可以进行大量运算,以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而,电池电量、通信带宽和计算周期密集型算法的局限使得我们的设想只是一种概念,而无法成为实际方案。
在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中,我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面:检测、测量、解读和连接数据,同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样,数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。
智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的提目前正在动摇。
边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变,从而提供更多的可用架构选项,并允许组织部署工业物联网,以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。
边缘分析优质的传感数据仍可边缘化,且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的牺牲一些IP性能。
边缘处理可以是一个分析过程,除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题,我们必须进一步深入了解信号链。
边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理,将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置,传感器只会检测需要的信息,并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。
边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前,并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的
我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间),从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU),同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用,将能够滤除混叠的干扰信号,从而有助于防止出现这一问题。
边缘节点处理洞察力——智能工厂,工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务,而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽,以便进行计算密集型处理,而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM,其中一个处理器引发中断,而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断,就会发出报警。
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