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欧美德国工控产品  Mafag100805

欧美德国工控产品  Mafag100805

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Lumberg RSRK40-839/5M

Hawe AVT12

finder 95.85.3

baumer ITD 21 A4Y29 1024H NID2SR12S12 IP6506

Cosmotec GRF12

Kuka 00-209-852

Bonfiglioli TYPE:VF11 P1 P63B14 CODE:WM00480180062, BATCH 01/07

SIEMENS 6SN1145-1AA01-0AA1

INGUN GKS003303254A1500

KINETROL 1688428

Kuka 63121620

Beetz Z13/3SED-50/28-90+

Netter Netter NTP 25B+C

KETTEN FUCHS ZR400 12B-2 L=1.5m

Eltra EL63DX635S5/28L8S3PR5.1025

wampfler 081173-20x1x0 L=74mm

Lovato 8LP2T ZGB/24V 80dB

Noratel FR6B-400230 40VA

Guedel LR 35

RITTAL SK 3303100 230V/50hz 2.6A L35 360W

AEG Thyro-P 2P 400-495 HFASM 495A 2P

Rexroth R900950341 4WREEM 6 E08J-20/G24K34/B6V-735

SIEMENS CPU 1510SP-1PN 6ES7 510-1DJ01-0AB0;supplier：SIEMENS;For WELL RTU.

FLUID TEAM VB-3A DC24V 0-1600mA

SIEMENS 6ES74070KA020AA0

ROLLON the wheel of TLV-28-02320

Camozzi  S6510  8-1/4

Rechner KS-250-M18/30

AC-Motoren Gmbh FCMP 280S-4 75KW

schmalenberger SM 50-13/2 50HZ P(KW)3.0 P(bar)1.1 No.2004006900/10

heidenhain ERN 1381 ID:727222-56

Murr 7000-40601-2100500

crompton UNC1-950-2662

zimm GSZ-5-SN-Tr 1804-1-H100-SRO-VS-SK

VARMEC PCV202A NF i:14.00 NR.1200311

Vahle 0254044/00 KSL4/200-4000HSA

SKF 6406

WILDEN D8-5000-02 11/2"

PRUDHOMME NGAD 85 SERIE LONGUE ACCOUPLEMENT NGAD 38-25 NGAD 85 Serie Longue

WINKEL U-Profil Standard 0 NbV 113.010.000

AVS XGV-1000-000-D32HL-04-10

mindman AF30-03D-R_PE

steute 95008218

Staubli N00245815

HIWIN HGH30CA1R210ZAC

INA F-217813.04.PWKR

Holthausen ESW -small-Ex-2241-K4-Compact-003

MTL MTL5546Y

norelem NLM 06241-04

WUERTH 616001011

SITEC 720.4521 4000bar-3/8HP-DN3,AISI316TI-1.457

wieland 70.310.1040.0

WEBER 628601

SICK PL240DG

mts RH-M-0315M-K15-1-S2B6100

Tippkemper SK-3000-4-1

FEASA OH3

Novotechnik P-6501-A202

thermowave TL90HCCL(44060/2013)

kimo DEBIMO-320

F+K 060-003243 40X35 65LG

KTR DSM132M

HYTORC Extension sleeve". 5" square head, S90

RSF MSA370.63,ML 820mm;Nr.21905 260 62

Proant InSide GSM/868 MHz Flex Antenna

Kraus & Naimer KG160 T103/D-A105 STM

Megatron XKZA15 4K7-TC+

KAYDON JG 200 CPO

SIEMENS 1PH7133-2JF02-0BA0

techmalux 591034002

PMA WY-PAG-AD21.2B

JUMO 701160/8-0153-001-23

ARI ARMATUREN Typ:2.2KN SN:510060

KALLER X 500-050

Nordson 1104726

VACUVANE VACUVANE 2.2KW VSC0315-1MT221-6

EBERLE LSW-3/20

DSM Messtechnik GmbH DS-H Typ 3 serien nr 15LH 007

Leybold 182 46DN25 ISO-KF

INTERPUMP EL1513 9058912

FLUKE F289C

LEONI 840730

ActiveSillicon ActiveSillicon,AS-FBD-4XCXP12-3PE8

Rexroth R900949806 4WREE10W50-2X/G24K31/F1V

MOSCA NT3089

SCHMIDT-KUPPLUNG GmbH CPS 15.1 Φ6 Φ10

SIEMENS 6ES7 144-4GF00-0AB0

BST EKRPRO COM 50

DICHTOMATIK AE42-YUP95 63X73.6X5.3/7

Staubli MCS 01.6500/13

reiff 50AT10*920

FLUITEN 7962070Y1

igus 2700.12.125.0 L=4704mm

Cromwell RIG-564-3136M

HBC FSE 524 SN：524-1903732

Tecsis TEP11X222063

Jahns MTO-2-8-AVR144595

METAL WORK 2120630020CN MG490204

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Duijvelaar pompen DPV4-110 3~/2.2KW

kollmorgen AKM23F-ANBNR-00

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WUERTH 98600

SIEMENS 1MJ61834CA10

VERSA PN:BSP-3306-316

DANFOSS 0151B310300 OMV-630

OTT 95.601.135.2.1

3-K Elektrik GmbH DMI50-01-V02

REMECH Antriebswelle 19-6114-1120-010-Z00REMECH

ksr-kubler 8.0000.7000.0011 6M D8.1106.6821.2112 10-30VDC 100mA

DADCO DPG-3R

Fimecor LL 3060 AZ 50 31-0175

UNIVER BE-5940

igus CF77.UL.1 60.04.D 4G16

Rexroth GKR04-2MHGR-071C34 3 842 532 137

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HASBERG H0.05mm，W12.7mm，L5M

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Conductix-Wampfler 91012-212-172004

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SIEMENS External fan of 1MJ6186-4CA11-Z , spare part no:7.04 , order no:EWN:11451000003000

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Mahrr 6852403

Dr.Breit GmbH 4D415D 021 10

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HWG 3EL700992 G04

Leonard Engineering GmbH SWV100-03-EGA400.5-G1 1:1_*...G2 1:1

Moeller MCS4 550082720 SWTCH:PRESSURE-101.5 PSI,1 P; CN70 1003

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STAR 061204010

Checkline MODEL: TS2-1K-DC Serial#：00803

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Bailey Type 92φ100 0-12Bar G1/4

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Myonic OM20033708

Burster 9221－IP65 3800.531.143

SIEMENS 6FC5203-0AF01-0AA0

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THERMOCOUPLE PT100

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Wurth 61332107

pekrun PART-015542_ASR500-L-CCW

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heidenhan LC 495F 670mm ID：760931-13

WORNER DBSS06-10-08-EW

MAGNET-PHYSIK MF-Am-Ф24,0×30，0mm-1218 Nr.252927

WYLER Clinotronic PLUS

HMS PN：020570B SN：A027AC67

Contelec AG Artikel-Nr.: 71608,Bezeichnung:PD210-10K/J

Pascal TME010L-20

Vischer & Bolli 752510

maxon 232407

Puls QS10 AC100-240

CROUZET EIL 84871024

RITTAL Control housing with handles - CP 6315.200 CP6315.200

JOUCOMATIC 34207001

Proxitron IKL015 38G

PMA 9407-738-221 01

Alfa laval O-ring 223404 20

HOMMEL 15mm deep model 256540

SCHORCH Air filter DQ7319X-ZZ83Z-Z（80045301_001_9162020020）

Woerner 357.250-41-Woerner

Ringspann DV 030 PFM-655 R-12

ALBANY D5105R0081 Belt (blue), L=6000

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　　在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中，我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面：检测、测量、解读和连接数据，同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样，数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。

智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而，由于边缘节点的低功耗计算能力比云计免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持，帮助硬件研发企业快速攻克研发难题，提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制，则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外，还可以进行大量运算，以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而，电池电量、通信带宽和计算周期密集型算能力的发展更迅速，这个前提目前正在动摇。

边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持，帮助硬件研发企业快速攻克研发难题，提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制，则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外，还可以进行大量运算，以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而，电池电量、通信带宽和计算周期密集型算设备模型转变，从而提供更多的可用架构选项，并允许组织部署工业物联网，以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。

边缘分析优质的传感数据仍可边缘化，且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性，并且可能免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持，帮助硬件研发企业快速攻克研发难题，提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制，则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外，还可以进行大量运算，以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而，电池电量、通信带宽和计算周期密集型算需要牺牲一些IP性能。

　　边缘处理可以是一个分析过程，除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析，它还可以作为一种方法，用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载，并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行，那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理，从而为更有价值的明智决策作准备。然而，这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息，才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外，由于空间隔离或应用差异，也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据，只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念，即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地，数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长，决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题，我们必须进一步深入了解信号链。

　　边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理，将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持，帮助硬件研发企业快速攻克研发难题，提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制，则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外，还可以进行大量运算，以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而，电池电量、通信带宽和计算周期密集型算所需的模拟设置，传感器只会检测需要的信息，并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。

　　边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前，并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取，可缩小抽样数据的范围。在一些情况下，在大幅度降低数据带宽之后，只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。

　　我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下，抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间)，从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)，同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用，将能够滤除混叠的干扰信号，从而有助于防止出现这一问题。