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应用领域 | 电子/电池 |
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欧美德国工控产品 Cooper01B120GR
欧美德国工控产品 Cooper01B120GR
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Camozzi HP1V-V
briwatec 167047
ATI 9121-AM2-T
Micro-Epsilon see photo-125
Agilent Technologies 647320035
finder 40.52 S 8A 250V EA80
Mahle PIS 3070 -15...-80mbar, G1/4, 766.969.0
Maier HW 120K CM272T2
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NorthStar HSD351024PA725MM DC5-26V
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LORENZ D-DR1/M302-G21
knight KBA225-073
TR LP384000DP3070145624V L=4000
SIEMENS 3SE5114-1CA00-1AF3
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SAUTER 370772001
HyCon WE06DA03C0240-G0
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BAUMUELLER 241774
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ACLA MODELE 6 TYPE C D125 H160
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brinkmann SGL801/320-MV+210
Nordson 7014765
GTM TYP:Serie K NENNLAST: 50KN
Rexroth Drive Control \ LEISTUNGSTEIL 54A H Rexroth HCS02.1E-W0054-A-03-NNNN
HAHN+KOLB 50537560
DANFOSS 003N2119
CONTROL TECNIQUES 142U2C300CBAEA165240
TOX Q-S 015.030.100. 12
judo JPF DN80 PN10
SenoTec CLC28-IMA Nr.2002899 SN:118284101
AKO M08003X for VF080.03X.33.30LA
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heidenhain 355530-03
Isotech 989/01
Control Techniques 095U2B301BACAA ---Servo motor - light meter vertical
NELSON 92-06-83
parker P8S-DPSHX
WEIDEMANN SDD10-E40-03-05-00-DZ-HB NG40 4413
OTT 10 ~ 75KN: 95.103.136.9.2
Walther 57-G08-0-XX001-07-2(Vk)
Autorotor TA152315
Rotork AA-2510-N-3-9/1600-12C F001 S001 V001 Y035 SN.64457J08
kimo MP111
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SCHUNK HWA-040-A15-000
AECO SIA05-CE NPN NO+NC H R
leine&linde 861108456 PART.NO.751533-02 SER.NO.38657167
ZF 124535
BARKSDALE XT-R120221-357/1000
SCHUNK 37371405 200-I-AS-SD
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BST LD-0500-1-XL
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Lamborghini HLPS/TG/124/D03/05/01
L.bernard GAMK (REF# 3410098) ACTUATOR CARD
KRACHT VC0.025K1F1P2XH
Staubli R15479140
JUMO 702050/199-999-344-23/000
WERMA 698 120 75
Rexroth R911173736
VISHAY Bending weighing cell 02000kg VISHAY 3510,3510-2000-G303R
PMV DX3GU-D23PVA-ZPSX D3 profibus MEC 4-20mA
VEM K21R 180M 2 TWS HW
ALLEN BRADLEY 92-109
Honeywell N5680WA
Eltra ER38F1024Z8/24L8X6PR2
SOMATEC 1108 1840092870
Rexroth RKL4329/071.0
Kingbright L-53HD
Walther 1-HP-004-S-00001-12-2
Elmess DHF-0.25-T6
FINDER POMPE CDS 8-700/SPEC1AL CX 1307545-01
norelem 02010-041
Feinmetal H075LA/2.0
Rohm OVUSHHD-100/52 / 437410
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SICK WL36-B230
Riegler & Co.KG 737.803 G1-1/4" 0.5-10bar
Renishaw RGC-G
WENGLOR N1AR502-M
Rexroth R900907684
CAPTRON CHT1-159P-29
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NSM 31038
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FRAKO RM9606
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Phoenix 2744610
HARTING 09 15 000 6205
FAG XC7005-C-T-P4S
SIEMENS 6FC5 247-0AA18-0AA0
SYNCHROFLEX TOOTHED BELT TYPE SYNCROFLEX 75 ATP10/3270
heidenhain 643450-05
ALLEN BRADLEY 1756-ENBT
Graff 1XNiCr-Ni/K 108029
ELECTRONICON E62.C58-101E40
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maxon 325031
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Schwarzer SPV700EC 7e53000
Phoenix QUINT-PS/1AC/24DC/20 220VAC/24VDC,20A
Goldammer TR12-K1-0-FE-300-I
Solartron PSIM-AC P/N:911173-3
GARDENA 931-50 , 1/2"
Rexroth R911170255-104(R911299856)
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leine&linde 861017455-2048
IAI PCON-CB-35PWAI-NP-2-0
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Bartec 07-7331-230H/0000
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Helios 6070131
Lederer P/N:7985202501632,DESCRIPTION:PAN HD SCREW M2,5X16MM ENISO14583 A2TORX
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Fibro 2480.12.01500.050
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brinkmann FTA140/560-X+252
SMC CDQ2A16-10DZ
SKF 6308 2Z C3
SKF 71828 ACDGA/HCP4
MP Filtri MPF-400-2-A G2P01
WUERTH 893221
pizzato FS3096E024-F (24VDC) 80004583
REIKU PAGOB-10M12
KBK KB4/150-91-38-38-VAW
SPRAYING SYSTEMS b38170-35-cer
GOSSEN ASK31.3 1715V0150
Rexroth A10VS0140 DFR1/31R-PPB12N00
Boll & Kirch 3030309(1579.64208-0238)
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边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据件研发工程师提供新产品资讯、海量技术资料免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持,帮助硬件研发企业快速攻克研发难题,提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制,则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外,还可以进行大量运算的能力。智能分区模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变,从而提供更多的可用架构选项,并允许组织部署工业物联网,以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。
边缘分析优质的传感数据仍可边缘化,且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性,并且可能需要牺牲一些IP性能。
边缘处理可以是一个分析过程,除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题,我们必须进一步深入了解信号链。
边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和精处理,将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置,传感器只会检测需要的信息,并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。
边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前,并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。
我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间),从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU),同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用,将能够滤除混叠的干扰信号,从而有助于防止出现这一问题。
边缘节点处理洞察力——智能工厂,工业物联网应用解决方案适用于工厂机器状态监控。该解决方案的目的是在发生故障之前识别和预测机器性能问题。边缘传感器节点的多轴高动态范围加速度计用于监控工业机器上不同部位的振动位移。可以筛选和抽取原始数据,在微控制器中进行频域解读。可以处理与已知性能极限进行比较的FFT,针对下游的通过、未通过和警示警报进行测试。通过FIR滤波去除目标带宽外的宽带噪声,可实现FFT内的处理增益。非对称MCU可整合ARM® Cortex®-M3和Cortex-M0,使用处理器间通信协议进行通信。这使M3能够重点处理繁琐的数字信号处理任务,而M0则执行密集程度较低的应用控制。5这样可以将更简单的任务分流至小型内核中处理。分区可化功能更强大的M3内核的处理带宽,以便进行计算密集型处理,而这是协同处理的真正核心所在。核间通信采用共享SRAM,其中一个处理器引发中断,而另一个检查。当接收处理器在响应时引发中断,就会发出报警。
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