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应用领域 | 电子/电池 |
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欧美德国工控产品 FIPA GR02.043-BR
欧美德国工控产品 FIPA GR02.043-BR
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FIPA GR02.043-BR
SENSORIK 30LZX 12/1300/3800MSC LS=14MM
Panduit LCA6-14-L
Gemue 1436000Z1SA010001075
AKO OV125.03.30PA2
Block PVSB 400/24-40
Moeller P5-250/SOUND0408/SVB/HI21
Mac 225B-111CAAA
LUKAS DRK2-1.1/10
Schneider LT3SAOOM
kistler 9232A
Phoenix PSR-SCP-24UC/ESA4/2X1/1X2
MICRONORM RTM-125-100 BLUE LIGHT SPRING FOR MTT-16-100-SD-LR
LOWARA PP CEA210/5/A-LOWARA
RITTAL TS 8802.065
Sommer ZENTRIERSCHEIBE GP-75B/GK25N ZE20H7X4
E-T-A 3300-IG8-K20
FLUID TEAM 0262 28/05 GP8 036 C55/131 24V 0.7AMP R 25 2+2MM 100%ED
PSG FIN 08
Settima GR45SMT16B210LTMAX
LORENZ Coupling 969 G25 7H7 - 6H7(Pump Motor - Measuring Shaft)
ganter GN615.3-M12-K-MVK
Moeller NZM2 XS-L IEC/EN 60947 DIN VDE 0660
VANEL T.091.110.1270.A
Ringspann RTM 607-075,L=173mm Φ75 with motor 1FW3150
ATOS CK-9-63/45X0550-N004-B1X1-32
parker PCD00A-400
ACE MA4550EUM(M 45 X 1.5 /A= 195MM / EINSTELLBAR / 45 /)
Legris 1050V260019
INTEGRAL HYDRAULIK RHV-25-PSR-ED
SIEMENS 1LA7090-4AA11-Z(C00 G26)
halder SHUTTER HALDER H22120.0208 M16X1.5
HAZET 1788T-1/6(M4-M5-M6-M8-M10-M12)
Vaisala DMP248 B2A2A1AA1DM1B SERIAL NO.V1040003
SANKYO LWM 16
heidenhain 376886-0F
heidenhain 361145-01
AKU 107 00 058
Johnson Control TS-6340K-F00
heidenhain LC 183 440 557679-04
GUTEKUNST D-239A-05
PAULSTRA 520016
HAINBUCH 52bzig Φ30
BALLUFF BESM12EI-PSC40B-S04G
RU-STEEL RSP0015
HARTING 09300240301YYC
TAPROGGE 25-P150-3
Weinreich 6213EV A 10 NBR G3/8
Emerson M701-034 00045
METAFRAM BP25-C20X26X16
E+L 323228
Glenair 440HJ030M0902
Baldor CDP3330
Weforma WP-M0.6-366
heidenhain 749146-53
Seillängengeber SL 3015-X1/GS 130/K/F;Art-Nr.40720005
MEC GTH-220(160-240A)
parker 2020XP
SIEMENS 6ES7 322-8BF00-0AB0
LEISTRITZ L3MF-080/132-IFOKS-G;115995-001
BALLUFF BTL5-E10-M1500-P-KA02 102349100 DE
R+L RV350/261/3,5/ZF Nr.PT350/202
ASM WS10-1250-R1K-L10-SB0-D8
Inelta ISDT20-S-2401 0-20mm +24V 10..OV
reiff 686210
EMG EVK2-CP/600.71/L/R
Bartec 07-7331-2305/1000
elbaron TYPE K
STAR Guiding rail STAR 1605-304-31/ 796lg
ARGO HYTOS SA4-WRD130-871-0854+GP1-7.9R-RBCB-SGBGB-N
FIAMA PR20
ROFIN Compact Tabletop Laser for Manual Welding
asco SCXE238A010;TPL:24029/PIPE:25MM/G
heidenhain LS1679 SN 41687 2868 P6 ID589220-3J ML270mm
IFM IE5287
HBM T20WN 200N/m
Rexroth R151217012
KEYENCE PZ-G52P+PZ-B41A
APOLLO XP95
testo 390.0081
FACOM 212A.60
Vogel DSA1-S20W-1M1A
PARVALUX DODLEY10159000
BAUER BS03-37V/D08LA6 25813281-31 A/173H0261 0.25KW 400V
WICKE DS L 01/80/30 R
ABB Positioner:(4-20mA)TZIDC f V18345-1021121001-18381-7959113
SIEMENS 1FT6041-4AK71-3AH2
FLOWSERVE 1-1/2" CPT4446GVSEG15X12OR4
FACOM J300
HAUHINCO ART.6386172
Baelz baelz 86 Serial-No 122771,Air supply pressure 0.14-0.7MPa,Input range 0/4 bis 20mADC
KUEBLER 8.0010.4E00.0000
MATRIX 1EB018-29 24V
Duerr ec5r5018071, ceramic heating cartridge
AECO M16 AECO S118-C5 PNP NO H
Italtergi lotto:1369 COD:M50.004270;pls see the pic
DIGITAL WAY WP-CP-S032
Harmonic HFUC-32-100-0000139355-00
HIWIN MGW15CC 14059S-10
Schneider LC1D25M7
Murr 7000-18084-2160300
CIMCORP PUR-D350B110,BLUE bearing wheel
ALFRED SCHUETZE W 3 FZ-DUO R/F
SIEMENS 1PH7133-2ND00-0DA3 ENCODER IN2048S/R D25
FLENDER 134685 M COUPLING HALF P N-EUPEX A225
Buhler NT61-2K-YTKO60-2*M12-SO
AIRTEC KF-46-210/2-HN-S12
trumpf for L3456M0290, L3456M0210
ROHWEDDER LE4-40 32299 231574 10029699
SIEMENS 6SY8102-0AB30
Steinel SZ 8010.25 X 076
KUEBLER T8.5000.C424.3600
KUBO 32 X16 X64
Telemecanique LUFP9
Warner ERD60 24V 60W
Ac-motoren FY 132MB-6
ASRTO Art-Nr 12417 5431
ELDEC MFG 10,10Kw,3x400V; including :1Pcs ring inductor(as the drawing show); 1Pcs cooling system PC40; 1Pcs pyrometer PS16 AF2: 1Pcs interface profibus
Multi-Contact BP1.5/(0.14-0.5)
LUTZE E197634,104287 300 meters
KROM TZI5-15/100W,84331381
Belimo SF24A-MF
AUTOMATION DIRECT DN-24J4Y
Walther MD006-2-XX211-19-2
suco 0166-40303-1-011
Landefeld GT 1213 MS/GT 1213 MS, G1/2-Ø13i
Vahle 0165264/ 00 HALBRUNDFEILE HRF-150 LANG/HIEB 3
schmalz Schmalz:10.06.02.00031,5M
wampfler 081109-3x6x11 Phase
Nordson 330325
STORZ A-50
hydromec P050FB03CO-RB3
JUMO 435243
Vahle 143162
ASM WS10SG-750-10V-L05-SBO-M12
forsheda FORSHEDA V-325
woehner 1285
E-MOTION SCP-B1-40-02
dunkermotoren Historical order:GHT201902035
SCHUNK PZN-100/1S 300542
SIEBERT S302-F3/10/0R-100/0A-K0
DE-STA-CO 8EA-123-1
VSE VS IEPO54V 12A11/3 24VDC
Hengstler 0 731 301 NO.212081/414964
SCHAFFNER FN2010-30-08
BLOHM RBN410.1 B /B/SZ // M 5X 12,0
RITTAL 4638800
IONPURE IP-LXM30Z-1
ITALWEBER NBCH1X38;1460002
CEAG GHG4171101R0003
CAPTRON CHT4-251P-H/TG-SR
ASM PRAS3-360-L1-CCW-M12R5
AEROQUIP 2F9-24-38/2F-24-38*4SH -1250
Walther 469406
Becker No: D 2650170;type: SV180;50HZ;2800 1/min;2.2KW; 180m³/h; presure: 250 mbar:vacuum:220 mbar
FGP Sensors ARD154
DART CONTROLS 65E10-12 E11-01252
OBSERVATOR OMC-406
Leybold 971440000
seim Gear pump PZ102#3CR0Z01CV045Z3263 1500L/MIN
CATVision GD01030137
Mankenberg auttrag:3050099\Artikel:6570036TA-E\Dr Artikel:6585035TA-E\Druckminderer662
HAZET HEX WRENCH S 7mm L=207mm 2105LG-07
Olaer Accumulator Repair Kit: Accumulator Model: EHV 50-330/90 01125 (Repair kit contains: Skin, oil valve, seal)
AMETEK US-11,0.4-7M,4-20mA output,16-30VDC,Hart
WORCESTER 20AF174120A,4-20mA
Elko GP-DZ-015x010-M4x10-NR75
SICK S30A-6011CA
SIKO D-79195 NR.61175994
microsonic DKB+4/EMPF/12/3BEE/M18 20-30VDC NPN Normally open
STANZANI Suv Trolley Art. 116
作为先的硬件创新研发及供应服务平台,世强硬创平台因其良好的供应保障与研发服务受到了众多名原厂与硬件研发企业的青睐。截至2022年7月,世强先进目前已获得超过500家原厂授权代理,产品品类涉及集成电路、分立元件、阻容感、机电部件、自动化、仪器仪表等,可覆盖绝大部分研发工程师的研发产品需求。
除了良好的供应保障外,世强先进还为硬件研发工程师提供新产品资讯、海量技术资料免费下载、选型帮助、加工定制、产品免费测试以及资深FAE技术支持,帮助硬件研发企业快速攻克研发难题,提升创新研发效率。减少边缘节点的洞察时间可在获得数据之后尽快做出关键决定。而理论上处理能力和通信数据均不受限制,则可将所有全带宽边缘节点检测信息发送至远端的云计算服务器。此外,还可以进行大量运算,以挖掘做出明智决策所需的宝贵细节信息。然而,电池电量、通信带宽和计算周期密集型算法的局限使得我们的设想只是一种概念,而无法成为实际方案。
在这个包含多个部分的工业物联网系列文章中,我们将分解和研究大型物联网框架中边缘节点解读的基本方面:检测、测量、解读和连接数据,同时还将考虑功率管理和安全性。边缘节点所需的数据集可能只是一个离散的完整宽带信息子集。同样,数据可以根据要求进行传输。高效的超低功耗(ULP)处理也是实施任何边缘节点方案的一个关键。
智能分区模式转变工业物联网及其前身(机对机(M2M)通信)的先锋时代在很大程度上是由云平台这一主要应用推动因素的作用定义的。智能系统的洞察力以往都只是依赖于云级能力。实际的边缘传感器装置一直以来都相对简单。然而,由于边缘节点的低功耗计算能力比云计算能力的发展更迅速,这个前提目前正在动摇。
边缘节点如今具有检测、测量、解读和连接数据的能力。智能分区除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值模式正从连接传感器模型向智能设备模型转变,从而提供更多的可用架构选项,并允许组织部署工业物联网,以的方式改进其实体资产和流程。边缘计算分析(亦称为智能边缘或解读)推动除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值着这一转变。大规模的工业物联网部署依赖于一系列安全、高效节能并且易于管理的多样化智能节点。
边缘分析优质的传感数据仍可边缘化,且无需细心留意边缘节点分析中应用的要求。边缘传感器装置可能会受到能源、带宽或原始计算能力的约束。这些约束条件将影响到能够将IP堆栈删减为最小闪存或RAM的协议选择。这使得编写程序充满挑战性,并且可能需要除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果牺牲一些IP性能。
边缘处理可以是一个分析过程,除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值是指在这个几分之一秒检测到的数据与从现在起一周、一天或甚至一个小时之后检测到的数据不同。此类任务关键型物联网范例有热冲击检测、气体泄漏检测或需要采取立即行动的灾难性机械故障检测。时间敏感型数据价值在解读之时开始衰减。有效解读数据和采取行动的延迟越长,决策的价值将越低。为了解决工业物联网的时间折旧问题,我们必须进一步深入了解信号链。
边缘传感器节点的处理算法可对抽样数据进行筛选、抽取、调谐和除了将数据发送至远端服务器以进行云级分析,它还可以作为一种方法,用于分析接近其来源的数据。在数据链中尽早地进行实时分析边缘处理可减少下游有效负载,并缩短延迟。如果初始数据处理可以在边缘节点进行,那么就可以简化所需的数据格式、通信带宽以及最终聚集在云端网关。通过紧耦合连接至传感器的时间敏感型反馈回路可提供即时处理,从而为更有价值的明智决策作准备。然而,这要求提前了解清楚需要获得哪些有价值的具体信息,才能从检测和测量数据中得到预期结果。此外,由于空间隔离或应用差异,也可能因边缘节点的不同而不同。事件报警、触发信号和中断检测可以忽略大部分数据,只传输需要的数据。时间折旧货币的时间价值是一种概念,即现在的一美元比未来某一时候的一美元更有价值。类似地,数据也存在时间常数。数据的时间价值精处理,将其分解至要求的子集。这首先需要定义目标窄带数据。可调带宽、抽样率和动态范围有助于一开始就在硬件的模拟域中建立基准。通过使用所需的模拟设置,传感器只会检测需要的信息,并提供更短的时间常数以获得高质量的解读数据。
边缘处的数字后端处理滤波器可进一步重点关注目标数据。边缘传感器处的数据频率分析可在信息离开节点之前,并及早判定信号内容。一些高阶计算模块执行快速傅里叶变换(FFT)、有限脉冲响应(FIR)滤波并使用智能抽取,可缩小抽样数据的范围。在一些情况下,在大幅度降低数据带宽之后,只需要从边缘传感器节点处传输通过或未通过信息增量痕迹。在未使用前端滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,可能会出现混叠。振动监控的典型信号链。
我们可以看到在未使用前端模拟滤波器或数字后端处理滤波器的情况下,抽取8次(左侧)的简单信号将混叠新的干扰信号(中间),从而使频率折叠成期望的新信号频带(右侧)。数字后端处理滤波器搭配数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU),同时将半带FIR低通滤波器与抽取滤波器一起使用,将能够滤除混叠的干扰信号,从而有助于防止出现这一问题。
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