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周期刺激动态力学特性分析系统

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产品型号Biomomentum mach-1

品       牌其他品牌

厂商性质代理商

所  在  地北京市

更新时间:2022-04-24 15:20:58浏览次数:152次

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应用领域 医疗卫生,环保,生物产业
周期刺激动态力学特性分析系统
Biomomentum 品牌的mach-1 型号的多功能微观生物力学测试分析系统模块化集成压缩、张力、剪切、摩擦、扭转和2D/3D压痕、3D轮廓及多力混合耦连测试的一体化微观力学测试装置。能对生物组织、聚合物、凝胶、生物材料、胶囊、粘合剂和食品进行精密可靠的机械刺激和表征。

周期刺激动态力学特性分析系统

周期刺激动态力学特性分析系统      动态力学分析系统

ANICAL ANALYSIS

-多载荷多物理场耦合微观力学性能原位测试系统


Biomomentum 品牌的mach-1 型号的多功能微观生物力学测试分析系统模块化集成压缩、张力、剪切、摩擦、扭转和2D/3D压痕、3D轮廓及多力混合耦连测试的一体化微观力学测试装置。能对生物组织、聚合物、凝胶、生物材料、胶囊、粘合剂和食品进行精密可靠的机械刺激和表征。允许表征的机械性能包括刚度、强度、模量、粘弹性、塑性、硬度、附着力、肿胀和松弛位移控制运动,

该系统可以做具有动态机械特性测试分析功能,可以通过高分辨率的轴向(拉伸/压缩)或剪切(平面或扭转)组织材料的动态力学特性测试分析。 这些特性通常用具有存储和损耗模量分量的复数动态模量表示。 储能模量可以与材料的刚度相关联,而损耗模量与通过塑性变形,内部摩擦,相对分子运动,弛豫过程,相变,形态变化等导致的样品内能量的损失相关。 动态特性提供了分子水平的信息,以了解材料的机械性能。 动态机械性能的评估对于表征非弹性性能(例如,粘弹性或多孔弹性)的材料的表征特别有用,这些材料的性能会随频率而变化。


该系统是能集成压缩、张力、剪切、摩擦、扭转和2D/3D压痕、3D轮廓及多力混合耦连测试的一体化微观力学测试装置。能对生物组织、聚合物、凝胶、生物材料、胶囊、粘合剂和食品进行精密可靠的机械刺激和表征。允许表征的机械性能包括刚度、强度、模量、粘弹性、塑性、硬度、附着力、肿胀和松弛位移控制运动。

特点

1、适用样品范围广:

1.1、从骨等硬组织材料到脑组织、眼角膜等软组织材料

1.2、从粗椎间盘的样品到j细纤维丝

2、通高量压痕测试分析

2.1、三维法向压痕映射非平面样品整个表面的力学特性

2.2、48孔板中压痕测试分析

3、力学类型测试分析功能齐

模块化集成压缩、张力、剪切、摩擦、扭转、穿刺、摩擦和2D/3D压痕、3D表面轮廓、3D厚度等各种力学类型支持,微观结构表征及动态力学分析研究

4、高分辨率:

4.1、位移分辨率达0.1um

4.2、力分辨率 达0.025mN

5、 行程范围广:50-250mm

6、体积小巧、可放入培养箱内

7 、高变分辨率成像跟踪分析

8、多轴向、多力偶联刺激

9、活性组织电位分布测试分析

10、产品成熟,文献量达 上千篇





典型测试材料:

氦离子辐射对骨材料性质的影响

Patricia K. Thomas、Lindsay K. Sullivan、Gary H. Dick


利用关节软骨压痕图对猪膝关节进行孔隙力学建模
Zare M., Tang D., Li L.
在:Ateshian G. 生物力学和生物医学工程中的计算机方法、成像和可视化。CMBBE 2019。计算视觉和生物力学讲义,第 36 卷。Springer, Cham https://doi.org/10.1007/978-3-030-43195-2_7
膝关节关节软骨的特定部位特性的知识对于了解膝关节软骨退化的发生可能很重要。很少有早期研究关注膝关节对关节部位特定材料特性的速率依赖性孔隙力学响应。本研究的目的是开发一种方法,在猪膝关节的解剖学计算模型中实现原位软骨机械特性。新鲜的猪膝关节用于使用磁共振成像重建膝关节几何形状。使用自动压痕测试来确定特定部位的软骨特性。不同部位记录的反作用力的变化不仅仅是由于软骨厚度不均匀造成的。胫骨软骨的非纤维状基质和纤维状网络与数据拟合程序中确定的股骨软骨相比具有更高的刚度。考虑到有限元模拟中的特定场地特性,接头的力-压缩关系由压缩幅度和压缩率确定。初步结果表明,为了了解关节中的载荷分布,可能需要实际实施特定部位的组织特性。该方法将进一步完善和测试。关节的受力-压缩关系由压缩量和压缩率共同决定。初步结果表明,为了了解关节中的载荷分布,可能需要实际实施特定部位的组织特性。该方法将进一步完善和测试。关节的受力-压缩关系由压缩量和压缩率共同决定。初步结果表明,为了了解关节中的载荷分布,可能需要实际实施特定部位的组织特性。该方法将进一步完善和测试。
关键词
关节软骨,纤维增强模型,有限元,基于图像的建模,压痕测试



































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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