是德keysight BT2152B 自放电分析仪

• 自放电电流的测量通道数每次可增加 4 个，多达到 32 个通道
• 电池电压量程：0.5 至 +4.5 V
• 电流测量精度：± (0.30% + 250 nA)
• 电压测量精度：± (0.04% + 0.1 mV)
• 电压源稳定性：± 3 μV 峰值（24 小时），± 0.85 μV 峰值（1 分钟）
• 电流量程：± 10 mA

Keysight BT2152B 自放电分析仪可以直接测量锂离子电池的自放电电流，并且可以显著加速分辨电池自放电性能的高低，从而大幅降低电池制造商的在制品库存、营运资本费用和设施成本。

自放电分析仪可以精/确测量电池的自放电电流和电池电压。取决于电池的特征，测量只需几分钟或几小时即可完成，无需再耗费数天或数周的时间、使用开路电池电压测量来区分电池的优劣。

这种自放电分析仪使用精密的恒电位测量法快速测量自放电电流，并为精/确表征电流测量提供了所需要的功能特性。

• 尽量减少对电池的干扰
  • 施加给电池的电压快速与实际电池电压匹配。这样就能尽量避免新的充电或放电，从而缩短新的 RC 建立时间
  • 施加给电池的电压非常稳定（± 3 μVpk），可以大限度降低自放电电流噪声对放电电流测量的影响
• 测量低电平自放电电流的精度可达 ±(0.30% + 250 nA)

自放电测试的过程改进和成本节省

锂离子电池制造商保有的电池在制品库存数量要远远超过他们的预期，这是因为他们需要对电池进行老化测试。

目前，确定电池自放电特性是否在允许范围内，这一过程所需的时间是总体老化时间中的主要部分。这个时间段通常很长，并且是由测量 OCV 变化（ΔOCV）需要多长时间决定的。减少电池在老化过程中作为在制品库存所耗费的时间，可以节省成本，提高盈利底线。

通过检查电池制造过程中的化成和老化过程的典型模型，并对比直接测量电池自放电电流法与传统的 OCV 法，可以看出直接测量自放电电流法对老化过程的改进以及所节省的成本。

传统的 ΔOCV 法

确定电池自放电性能的高低需要经过两个步骤。第/一步，在 5 天的老化期之后，通过 ΔOCV 测试将可以明显分辨高低的电池与“可疑”电池分开，其中 ΔOCV = （OCV2 – OCV1）。然后对“可疑”电池进行更长时间的老化，再进行一次 ΔOCV 测试，其中 ΔOCV=（OCV3 – OCV2）。大多数电池只需要较短的老化时间，但是部分“可疑”电池则需要长得多的老化时间，才能确定它们的自放电特性是否在允许范围内。

直接测量自放电电流

这种确定电池自放电性能高低的方法同样分成两步。第/一步与 ΔOCV 测试一样，其中 ΔOCV = OCV2 – OCV1。接着对“可疑”电池直接进行自放电测量。传统的“可疑”电池老化时间测量通常需要持续 4 周或更长时间，而直接测量只需要大约 1 小时或更短时间。
如果生产的电池共有 10％ 被列为“可疑”，需要在* ΔOCV 测试之后对“可疑”电池再进行一次测试或老化测试，那么直接测量自放电法相比老化测试法总体时间减少大约 81％（7天对 37 天）。由于避免了时间较长的“可疑”电池老化步骤，直接测量法可以使老化测试中的电池总数减少 30％。这对在制品库存和设施要求产生了直接影响。

您可以下载运营资本成本和设施成本的成本节省模型，对 ΔOCV 法与直接自放电测量（SDM）法进行比较。这个模型使用 Microsoft Excel 生成，下面提供了模型工作表供您下载和修改模型，确保其适合您所制造的每种电池的实际情况。