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Dhyana 400D（简称 ：400D）采用前照式sCMOS 图像传感器，其峰值量子效率达到了72% 的高水平，读取噪声仅为2.1 e-。结合先进的制冷降噪技术，它的曝光时间可延长到几秒甚至几分钟，非常适合生物荧光、化学发光等一般性弱光成像应用。
采用前照式sCMOS技术，峰值量子效率为72%，读出噪声低至2.1e-电子，同时具有2X2 Binning 功能，可适用于广泛的弱光成像应用。
采用鑫图先进的制冷降噪技术，可显著减少暗电流噪声，延长相机曝光时间，拓展了相机在长曝光领域的更多应用可能。
6.5μm像素完（完）美匹配High NA 显微镜物镜的理想像元尺寸。它能很好地平衡高的空间采样率和高灵敏度的需求，充分发挥光学性能优势。
型号:Dhyana 400D
芯片类型:FSI sCMOS
芯片型号:Gpixel GSENSE2020
彩色 / 黑白:黑白
对角线尺寸:18.8 mm
分辨率:2048 (H) x 2040 (V)
像素大小:6.5 μm x 6.5 μm
有效面积:13.3 mm x 13.3 mm
峰值量子效率:72% @ 595 nm
帧率:35 fps @ 16 bit
满阱容量:典型值: 45 ke-
动态范围:典型值: 86.6 dB
读出噪声:典型值: 2 e-
快门类型:卷帘
曝光时间:13 μs ~ 10 s
制冷方式:风冷
制冷温度:低于环境温度 35 ℃
暗电流:0.12 e-/pixel/s @ -10℃
Binning:2 x 2
ROI:支持
位深:12 bit，16 bit
数据接口:USB3.0
触发模式:硬件, 软件
触发接口:SMA
触发输出:曝光开始, 全局, 读出结束
光学接口:C-mount
电源:12 V / 8 A
功耗:60 W
相机尺寸:120 mm x 119 mm x 121 mm
重量:1853 g
软件:Mosaic, LabVIEW, MATLAB, Micro-Manager 2.0
SDK:C, C++, C#, Python
操作系统:Windows, Linux
操作环境:温度 0~40 °C, 湿度 10~85%
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