科华UPS电源YTR3315-J机架式高频

科华UPS电源YTR3315-J机架式高频

功能特点：

智能控制，安全运行

l   采用全数字化DSP控制技术，控制精度高、运行速度快，提高可靠性和稳定性

l   完善的网络监控方案，实现UPS运行维护的智能简化管理，提高系统的可靠性

l   可靠的电磁兼容特性，通过机构认证，可以适合高频通信、广电声像系统场合的专业应用

l   输入过压、输入欠压、过载、短路、缺相等告警及保护功能，适应性强、抗负载能力高

l   超宽的输入电压范围，*恶劣的电网环境

l   MMBM电池管理，有效延长电池的使用寿命，减少电池的维护

l   恒压充电、恒流充电、二阶段充电等充电方式，有效提高电池充电效能

节能，绿色环保

l   输入功率因数>0.99，输入电流谐波<3%，提高电能利用率，有效避免额外能量损失， 对电网污染，降低耗能费用

l   本系列产品符合通信用不间断电源-UPS 标准（YD/T1095-2008）一类产品标准

l  整机效率，整机满载效率高达96%，节省了能量消耗，大幅减少客户运行成本

l   输出功率因数 高可达1.0，业界同等功率下，带载能力更强，性价比更高，系统投入成本低

l   高功率密度，结构设计更加优化，20kVA 机架式高度低至3U，体积更小巧，降低用户空间成本

l   所有器件均符合环保RoHS 标准，绿色无害，*

l   兼容发电机，适应发电机作为交流源输入，有效隔离发电机产生的不良电力，避免电网污染，为负载提供纯净、安全、稳定的电源

维护简单，交互友好

l   蓝屏背光大液晶显示屏，可视角度高达140°，用户从不同角度均能轻松读取数据

l   一机支持多种输入输出制式，可根据现场灵活调整

l   通讯功能标配 RS485、EPO，可支持 USB、RS232、干接点 、SNMP

l   多种通讯方式实现计算机与不间断电源的智能监控，满足客户远端管理需求完善的通信管理功能，让您对设备状态了如指掌

l   开机自动自我检测，隐性故障及时发现，保障设备安全，避免不必要损失

l   完善的保护告警功能，时间发出声光报警，并切断危害，显示故障代码，提高运维效率

科华UPS电源YTR3315-J机架式高频

智能控制，安全运行

DSP 控制技术，数据处理迅速，具备快速的故障自我诊断和处理能力，自我保护功能完善，可靠性。

完善的网络监控方案，实现UPS运行维护的智能简化管理，提高系统的可靠性。

电压输入范围，能适应不同使用环境的电压范围，轻松应对恶劣用电环境。

MMBM电池管理，有效延长电池的使用寿命，减少电池的维护。

可支持输入零火线侦测功能，避免零火线反接发生火灾，保障人员财产安全。

节能高效，绿色环保

输入功率因数>0.99，输入电流谐波<5%，提高电能利用率，有效避免额外能量损失，消除对电网污染，降低耗能费用。

本系列产品符合通信用不间断电源-UPS 标准（YD/T1095-2008）一类产品标准。

整机效率，整机满载效率高达95%，节省了能量消耗，客户运行成本。

输出功率因数可达1.0，同等功率下，带载能力，性价比，系统投入。

高功率密度，结构设计，10kVA 机架式高度2U，体积小巧，降低用户空间成本。

适应发电机作为交流源输入，有效隔离发电机产生电力，避免电网污染，为负载提供纯净、安全、稳定的电源。

维护简单，交互友好科华UPS电源YTR3310-J机架式10KVA/9000W不间断电源价格

蓝屏背光大液晶显示屏，可视角度高达140°，用户从不同角度均能轻松读取数据。

6k~10K：12~20 节电池可实现配置更灵活；快速去除故障电池，保障用户供电不间断。

通讯功能标配RS232/RS485，可支持USB、SNMP、干接点、EPO 等。

多种通讯方式实现计算机与不间断电源的智能监控，满足客户远端管理需求完善的通信管理功能，让您对设备状态。

开机自动自我检测，隐性故障及时发现，保障设备安全，避免不必要损失。

保护功能，发出声光，并切断危害，助您使用。

边缘计算和支持SDN的数据中心只是说明数据与保护和实现通信的数据中心之间相互依赖的一些趋势。对于内容不满足的需求和持续的信息收集，以及对该信息的处理也推动了对新型互联网的需求，其中包括更分散的网络架构。优化数据中心和网络基础设施会影响数据创建和使用的数量、速度和位置。数据需求的增长已经表明需要强大的互联网基础设施和即时可访问的数据中心，从核心到边缘和微边缘，支持、存储和互连几乎每个设备的数据。

　　迁移到边缘数据中心的数据

　　许多为人力资源、客户管理和业务流程模块提供基于云计算的业务应用程序的性公司已进入边缘数据中心市场，以优化终端用户的体验。在业务中，许多场景需要立即访问从资产管理、流程优化和预测分析到超链接世界中供应链管理实时需求的数据。