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| 供货周期 | 现货 | 规格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 货号 | 432135 | 应用领域 | 医疗卫生,能源,电子/电池,道路/轨道/船舶,电气 |
| 主要用途 | 控制系统,电动玩具,应急灯,电动工具,报警系统,应急照明系统,备用电力电源,UP |
FirstPower蓄电池FP12260 12V26AH/20HR备用
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
FirstPower蓄电池FP12260 12V26AH/20HR备用
FirstPower蓄电池FP12260 12V26AH/20HR备用
广泛应用于电动门、道闸、车位锁、门禁系统电锁、卷门机、电控锁、电动喷雾器、杀虫灯、儿童电动玩具车、电子秤、音响音箱、户外显示屏、电梯、监控摄像系统、防盗报警系统、应急照明等。 UPS不间断电源、邮电通信、电力系统、电厂电站、银行不间断系统、电话和电讯设备、消防，安全防卫系统、医疗设备、太阳能系统、船舶设备、控制设备、发动机启动及其它备用电源。
提高UPS供电设备的可维护性
降低维护时间是提高可用性的另一重要途径。模块化设计可以有效改善易维护性，降低维护时间。UPS设备各个功能单元模块化之后，故障之后只需更换上相应备件即可，大幅降低了维护的技术门槛，运维人员可自行更换维护。不但维护成本可有效降低，故障修复时间也可大幅缩短，从而将业务损失降到低。另外，模块化易于实现在线维护，即故障修复期间负载可以不断电。如果需要断电才能维护，就需要拉备用电源为负载供电，这样维护非常复杂，而且维护时间很长。
提高UPS供电设备的易用性
易用性是供电设备“可用性”的升华，直接影响用户的产品体验。从用户的角度看，需要从以下几个方面改善：①易搬运、易安装。这需要产品体积足够小，重量足够轻，并且是模块化可分解，从而降低搬运和安装的难度。此外UPS是否支持上下进线，是否支持并柜安装等都将影响安装的难度。②易扩容。数据中心一般都有未来的扩容计划，以匹配未来的业务增长需要。而现网的UPS供电设备为了确保可靠性通常供电路径非常复杂，牵一发而动全身，扩容非常不便，即使条件满足也有负载断电的重大风险。这样的供电现状显然是不易用的。如果能够像通信电源一样，功率模块可以热插拔，扩容只需采购功率模块在线插进去，那么扩容的易用性就可大幅改善。③易管理。UPS设备要高度智能化，各个供电节点做到可视化管理，便携化管理。比如，可以开发手机APP进行随身监控和管理。
放电终止电压：
放电电流/A | 放电终止电压/V |
(I)<6.5 | 10.5 |
6.5≤(I)<26 | 10.2 |
26≤(I)<52 | 9.6 |
(I)≥52 | 8.4 |
UPS供电系统可用性发展的历程
UPS——动态UPS。其利用机械惯性储能以及电动机、发电机的能量传输机制以提供短时间的不间断供电，体积庞大、造价昂贵、噪声巨大，犹如一个小型电厂。动态UPS的特征是占地面积较大，噪音大，不易维护和使用，接近一套工程设备。
第二代UPS——工频机。相比于动态UPS，其可用性提升主要体现在以下几个方面：体积变小，搬运和安装难度降低；第二，备电时间可以由后备电池决定，从动态UPS的秒级备电上升到小时级；第三，可以对较差电网优化，如果一旦电网波动比较大，可以给后端设备提供相对稳定的电力供应。但是，工频UPS依然存在一些问题：运输与安装问题。工频机因为体积庞大无法通过门和内置的升压用变压器重量太重无法使用电梯运输等，导致安装此类UPS经常要打墙安装、吊车运输；第二，维护问题，UPS主机类似黑盒设计，有任何故障或者异常都只能依托原厂家维修，运维人员不敢直接打开操作，时间响应慢，对业务影响大。
第三代UPS——高频机。高频机的出现进一步提升了功率密度，体积减小了50%，从功能模块上提升了维护性，缩短了MTTR时间，可在数小时内完成修复。重量较工频机进一步降低，有效提升了工程的可安装性。同时，高频机也大都采用了全数字化的高集成化设计，在维护性方面也有较大改进。THDi可以做到5%以下，明显减少电网的谐波污染，效率也进一步提升到92-96%，体现出其节能优势。但是，对设备可用性的追求探索并未停止：单点故障是否可以排除？故障修复时间是否可以缩短至分钟级？维护技术门槛可否降低至可以自行维护？
第四代UPS——模块化高频UPS。高频机技术的发展为UPS的模块化架构提供了技术可能，结合类似通信电源的模块冗余技术的供电架构，模块化的高频UPS得以实现。①可靠性大幅提高，常态工作的功率模块、控制模块实现全模块化冗余，消除单点故障点。②经济效益显著，模块化技术使得UPS效率上了一个新台阶，同时采用了通信电源成熟的智能休眠功能，让UPS系统始终处于效率点。③可维护性方面揭开了历史崭新的一页，维护技术门槛也大幅下降。对于单模块容量50KVA以下的小系统模块化UPS，采用模块热插拔技术运维人员可以自行在线维护和扩容，故障修复时间和扩容时间也缩短至分钟级，，对于单模块容量200KVA以上的模块化UPS，采用模块隔离技术，虽然重量较重无法热插拔，但运维人员可以自行在线分、合模块来维护和查找故障，大幅度缩短修复时间，同时剩余模块自行保证用户的容量可用性。④在安装、运输上也体现出了模块化的明显优势——各单元模块化可拆卸。模块化高频机UPS的功率密度比上一代产品更高，占地面积更小。
测试方法与性能
项目 | 单位 | 性能 | 测试方法 |
1)外观 |
| 无变形、擦痕、破损 | 目测 |
2)尺寸 | mm | 尺寸符合具体产品要求 | 用游标卡尺测量 |
3)开路电压 | V | ≥12.90 | 满充电的新电池 |
4)容量/20hr | Ah | ≥24 | 电池*充电并静置16~24h后，以1.2A电流放电到终止电压10.5V. |
5)放电性能/1CA | Min | ≥27 | 电池*充电并静置16~24h后，以24A电流放电到终止电压9.6V. |
6)循环寿命 | 次 | ≥400 | a)电池经20小时率放电合格 b)环境温度25oC+2oC。 c)充放电制度：反复进行放电和充电。 放电：以电流6A放电2h； 充电：以电流2.4A充电6h； d)确认容量：试验中每隔25次循环电池以6A恒定电流连续放电至10.2V，确认电池的容量，再将电池充电至*充电状态，再按”c)”步骤。其容量试验也加算到寿命次数中去； e)试验终止判断：当”d)”的容量试验求出的容量低于13Ah，并再次试验确认容量不能上升时，试验终止。 |
当企业达到UPS这样的规模时——该公司拥有99000辆汽车和424000名员工，那么，其日常操作运维中的哪怕一点一滴的效率提升，也可能转化为一个相当大的成本节省。UPS已使用分析来实现企业运作效率的提升有相当长的一段时间了，而且，他们在这方面正做得越来越好。近，网络世界总编辑约翰·迪克斯就UPS的成果采访了该公司流程管理部门高级主管杰克·李维斯。
UPS如何使用分析优化操作?
让我先带您回顾一下15年前的状况，然后对比我们今天的操作运行状况，后我还将简单概述一下对未来的展望。另外，为了更好的讨论，我们可以将分析划为三种形式：1、描述性分析，例如“我今天在哪里?”;2、预测分析，如“以我目前的轨迹，明天我将走向哪里?”;3、然后就是的规范分析，即“我应该在哪里?”
研究表明：当您企业沿着这一层次不断提升您企业的数据需求，那么，您企业员工的技能也将随之提高，相关业务也将显著获得积极的影响，这就是我们的经验。
Gartner公司表示，在描述性分析领域，只有70%的企业真正了解他们目前的真实状态。但对于我们来说，这已经是老新闻了。我们通过司机们的手提电脑已经这样执行描述性分析超过20年以上了，其被称为传递信息采集设备(DIAD)。在预测分析领域，Gartner表示只有16%的企业这样正在执行，但我们早在10年前就已经在部署使用一些预测模型了。而在的规范分析领域优化时，Gartner认为只有约3%的企业执行了，而这就是我们的ORION系统充分发挥其作用的地方了——我们目前正在部署道路整合优化和导航系统。
免维护铅酸蓄电池特点：
不需维护：电池在整个使用寿命期间无需加水补液。
可靠性高、使用寿命长，12年浮充设计寿命.特殊的密封结构和阻燃外壳，在使用过程中不会产生泄漏电解液的缺陷，更不会发生火灾。
重量、体积比能量高，内阻小，输出功率高。
具有优良的深放电性能及长寿命特点，25℃环境下80%DOD按照标准规定使用，循环次数可达400次以上
自放电小，20℃下每月的自放电率不大于2％。
满荷电出厂，无流动的电解液，运输安全。
无游离酸，安装位置可正，斜立或侧卧安装。
使用温度范围广：标准系列电池（-30℃～50℃），高温系列（-45℃～70℃）
无需均衡充电，由于单体电池的内阻、容量，浮充电压一致性优良，确保了电池在使用期间，无需均衡充电。恢复性能好：将电池过放电至0伏，短路放置30天后，仍可充电恢复其容量。
坚固的铜端子：便于安装连接，导电能力强。
计算机辅助设计和计算机控制主要生产过程，确保产品性能的一致性并达到设计标
我将这几种分析都逐一进行介绍，因为企业的视野不能仅仅只停留在描述性分析阶段，毕竟，其之后的几种分析蕴含着巨大的价值。
您企业是否会尽量避免使用大数据这一术语?
大数据关注的是“如何分析”的问题;而不是“分析什么”的问题。“分析什么”的问题涉及到的是大的洞察力和大的影响，如果您企业通过大数据进行分析，这固然很好。但关键问题在于影响和洞察力。当我们刚刚开始描述每天需要投递的超过1600万个包裹，并建立起百万兆字节的数据库时，我们并不将其称为大数据，毕竟，我们早在90年代初开始就一直在做这样的事情。所以这对我们而言只是数据而已。我关心的则是我们用这些数据信息来做什么，因为这才是我们如何从中获得价值的方法。分析数据是为了做出更好的决策。这就是为什么我通常并不使用大数据这一术语的原因了。
早在90年代末，大量描述性的数据就能够非常详细的告诉我们，快递司机目前所处的具体地理位置了。我们能够在千分之几秒的时间内进行准确的测量定位。因为如果能够通过优化流程，为每位司机每天行驶的里程数哪怕仅仅减少一英里，那么，其在年底综合计算下来，总的里程就能够减少至少高达5000万英里。因此，我们会进行精确的里程测量，哪怕非常细小的优化，也关乎到整个企业总投递里程数的大改变。
所以，在90年代末，我们掌握了大量关于我们昨天是如何运行的数据信息，但这在明天很难改变。我们是一家由相关知识，方法和程序所驱动的企业，一些数据在员工的头脑里，有些则是在企业的数据库中，还有一些则存储在Excel电子表格中。但在90年代末，我们还没有采用预测数据模型以用来描述UPS是如何运行的。所以我们在彼时采用了一个称为包裹流技术(PackageFlowTechnologies)的项目。