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| 供货周期 | 现货 | 规格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 货号 | 415324685 | 应用领域 | 医疗卫生,能源,电子,交通,电气 |
| 主要用途 | 控制系统,电动玩具,应急灯,电动工具,报警系统,应急照明系统,备用电力电源,UP |
长光CGB蓄电池CB12900 12V90AH报警装置
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
长光CGB蓄电池CB12900 12V90AH报警装置
长光CGB蓄电池CB12900 12V90AH报警装置
经营理念
我们的愿景：把CGB打造成为国内并被同行及经销商认可的铅酸蓄电池供应商。
我们的使命：提供产品和服务为客户创造价值、提供工作平台为员工发展创造机会、赢取利润让股东获得回报。
我们的核心价值观：员工、客户、股东共赢。
CGB始终坚持善待员工、善待客户，依法经营，承担法律规定的社会责任，走可持续发展的道路。
CBL系列 是高品质、高性能、长寿命阀控式密封铅酸蓄电池，设计寿命10年（20℃）。适合于高精密度、高效能UPS、EPS等紧急备用电源设备和不间断电源设备。
根据这些特性，建立您企业的体系结构是非常重要的。一个很好的出发点是以企业现有的数据仓库为基础。高密度数据的数据仓库，其中包含用于当前商业智能的仪表板。重要的是，该企业是为了之后再移动到大数据。把大数据转移到您的企业有如下四个步骤：
1)进一步分析当前的数据：从仪表板和ad-hoc查询，到诸如空间分析和图形分析或更高级*的分析。您可以专注于客户忠诚度、客户流失率、分析本地情况(如何接近您的客户)，并开始建立社交网络(与您的客户建立社交联系)。这些分析将为您的企业带来更多的商业价值。
2)建立正确的架构，用于存储数据的种类和数量：这一切大数据是如何存储在您的企业的。把这些原始数据直接转化到数据仓库中，每兆字节以低成本优化存储大量低密度数据是十分重要的。这便是Hadoop本身已被证明是非常有效的。Hadoop是开源的，与现有的数据库兼容。它集合了所有可用的数据，您可以用它来寻找新的关系和新的潜在的商业价值。
3)为数据传输速度建立体系结构：一旦您有合适的设备来存储大量的不同的数据，您就可以开始实时处理数据。例如如果您有数据流从传感器传输而来，存储在Hadoop，您想看看正在发生的事件，并需要确定是否需要采取行动。您可以使用一切历史数据，以确定在实时条件下进行预期(预测分析)，您可以创建模型反应发生模式。如果您已经建立了一个智能的基础设施，您将能够实时响应事件，并进行实时的决策。
4)开始探索新的模式：利用所有可用的数据，您可以在您的数据中发现新的模式。从Hadoop与其他可用的数据汇总数据相匹配。有不同的大数据初创公司开发的工具，在这个平台上分析，可以帮助您可视化，寻求新的关系。我们的目标是找到您要解决的下一个问题，大限度地帮助您从数据中获取商业价值。
正确发展大数据结构可谓是一个挑战，同时可能成本是相当昂贵的。然而，结果必将物超所值的让您成功收回投资。
型 号 | 额定电压 | 额定容量(AH) | 外形尺寸 mm(±2mm) | 净重 |
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C10/ C20 | C1 | 长 | 宽 | 高 | 总高 | ||||
CBL61000 | 6 | 100 | 60 | 195 | 170 | 206 | 210 | 17.80 |
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CBL62000 | 6 | 200 | 120 | 250 | 125 | 363 | 368 | 34.00 |
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CBL1270 | 12 | 7 | 4.2 | 151 | 65 | 94 | 100 | 2.56 |
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CBL12170 | 12 | 17 | 10.2 | 181 | 76 | 167 | 167 | 5.85 |
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CBL12250 | 12 | 25 | 15 | 166 | 175 | 125 | 125 | 9.00 |
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CBL12280 | 12 | 28 | 16.8 | 165.5 | 125 | 175 | 175 | 9.80 |
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CBL12330 | 12 | 33 | 19.8 | 195.5 | 130 | 158 | 179 | 11.94 |
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CBL12350 | 12 | 35 | 21 | 198 | 132 | 170 | 170 | 12.60 |
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CBL12400 | 12 | 40 | 24 | 196 | 165 | 170 | 170 | 14.59 |
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CBL12500 | 12 | 50 | 30 | 229 | 138 | 207 | 228 | 16.20 |
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CBL12550 | 12 | 55 | 33 | 229 | 138 | 207 | 228 | 18.50 |
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CBL12650 | 12 | 65 | 39 | 350 | 166 | 174 | 174 | 23.66 |
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CBL12750 | 12 | 75 | 45 | 259 | 168 | 208 | 227 | 26.50 |
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CBL12900 | 12 | 90 | 54 | 304 | 168 | 208 | 229 | 31.18 |
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没有什么比在企业已经制定了大数据发展策略大半年之后才发现，企业里的每个人，甚至包括一些高层，都还搞不清楚何为大数据发展战略，更不知道他们应该怎么做更糟糕的事情了。当然，企业能够大胆的宣布自己的大数据发展战略，自然会让大家感到兴奋;但是，没有人真正明白企业明确的目的在哪里。作为一个信息的战略家，我总是不断的在不同的企业看到上述这一切的发生。
通常，我对上述这样的情况进行的评价是：六个月后，企业内只有少数的人真正理解这一战略的目的。当大数据策略团队制定出一套清晰的愿景，我期待看到企业的高层给予了该策略团队什么样的指令。为了能够从您的大数据策略团队的努力中获得的生产力，您必须针对框架战略问题进行一些假设。
竞争战略
在我们为大数据策略团队制定框架问题之前，让我们先重温一下大数据策略的目标，以及促使该策略成功的相关组件。我们将从定义大数据定义作为应用于竞争的战略开始：大数据是大量快速移动和免费获取的数据，可能为市场提供潜在的*价值，但如果用传统的方法获取，价格会非常昂贵。
从这个定义出发，大数据策略将建立起一幅未来的蓝图。从战略的眼光预测企业在未来三到五年或者更长时间的发展。为了实现这一愿景，需要确定市场、产品、服务，和必须要发展的一些关系，重要的是企业高层的*驱动力，保证在这些领域做出的决定。
后，制定大数据战略需要了解的企业的关键能力，以反过来支持大数据战略的实施。引人注目的是大数据发展战略团队是由数据科学家、业务分析师、工艺专家、企业高层和管理团队所共同组成的。
因为企业的战略(相对于关键项目而言)是着眼于一个*的发展规划，其执行策略会有很大的不同。执行一个项目，甚至一个短期的计划，主要是关注工作分解，相关的里程碑和活动，把所有的东西整合在一起。风险是值得关注的一个问题，但突发事件的情况毕竟不是经常发生。简短的一个项目规划可以帮助项目经理可获得成功。但是，如果试图用这种简单的方法执行企业的大数据发展战略肯定会带来灾难。风险问题尤为重要。
一个为期一年的项目就已经很难控制风险了，而对于一项为期三年的发展战略的执行就必须考虑风险的优先级。不光是制定一些短期里程碑，并还要考虑到期间会发生什么差错，您需要针对几种不同的情况制定出相应的应对策略。
这恰好是是公司主要的一个控制转折点。当然，会有一些关键的决策点使得企业拥有更大的影响力。在这种情况下，数据战略专家必须验证相关的情况，鉴别其实属于自然数据科学还是其他大数据策略团队的文化。