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| 供货周期 | 现货 | 规格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 货号 | 46534124 | 应用领域 | 医疗卫生,能源,电子/电池,道路/轨道/船舶,电气 |
| 主要用途 | 控制系统,电动玩具,应急灯,电动工具,报警系统,应急照明系统,备用电力电源,UP |
易事特EAST蓄电池NP7-12 12V7AH通信
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
易事特EAST蓄电池NP7-12 12V7AH通信
易事特EAST蓄电池NP7-12 12V7AH通信
友情提示：近假电池在市场活动猖獗，假电池由于生产技术质量等不达标，会对您的设备造成不可估量的损坏直接影响电源负载等设备寿命，另外放电不均匀，还会对一些机密仪表仪器造成不同程度的损害，有时甚至会发生爆炸，造成不堪设想的后果，所以采购电池时一定要注意！！！！买电池不是买的便宜而是质量，不怕货比货就怕您拿假电池的价格和原厂*价格相比，在我公司购买电池我公司可以为您提供电池的原厂证明、厂家代理权，望广大客户在购买电池时一定要慎重。
①从源头的板栅、涂膏量的重量和厚度开始控制；
②总装前再逐片极板称重分级（≥38Ah的电池），确保每个单体中活性物质的量的相对一致性；
③定量精确注酸，四充三放化成制度，均衡电池性能；
④下线前对电池进行放电，进行容量和开路电压的一次配组；
⑤≥38Ah的电池出库前的静置期检测，经过7～15天的“时间考验”，出库时再*检，能有效检出下线时难以检出的极个别疑虑电池；
⑥出库时依据电池的开路电压和内阻进行二次配组。
尽管曼哈顿在这方面有一些*的挑战，但是许多大都会地区的IT部门都面临类似的问题。数据中心占地面积需求和能耗成本都不断增加，并成为我们所有人面临的重要问题。
说到存储和数据保护，有几个关键技术能够显著降低存储的占地空间和功耗。
重复数据删除
重复数据删除技术是目前的主流，特别是因为它能够应用于备份存储和灾难恢复的领域。尤其是可变长度的重复数据删除，让用户能够在相同的磁盘空间内存储比标准磁盘存储多20-25倍的数据。此外，与IT领域的所有行业一样，重复数据删除设备不断提高其磁盘密度，一些厂商目前提供使用3TB硬盘的设备，这将进一步降低存储占用空间并减少能耗。与使用2TB硬盘的类似设备相比，一个使用3TB硬盘的重复数据删除设备多可降低50%的能耗。
随着能耗和磁盘的减少，电力和冷却成本也相应降低。
云存储、备份和灾难恢复
重复数据删除在广域网上复制这些数据之前降低数据集规模的伟大“引擎”也很有意思。这使重复数据删除成为将数据传输到云中的完美技术，一些厂商现在提供基于云的存储、备份和灾难恢复。将存储从房地产、电力、IT员工成本都很高的大都会地区搬到不同地理区域的数据中心也是未来IT的趋势。
提到云计算，许多公司像云提供商使用磁带那样，继续将磁带作为成本低、能耗要求低的存储介质。对于许多人来说，磁带似乎总在死亡的边缘。但是在现实中，磁带仍然具有低的购买成本，对于*数据存储来说，其电力和冷却成本是非常低的。
就像磁盘驱动器行业一样，磁带密度不断增加，让企业能够减少其数据中心占地面积。一代磁带，LTO-6可在一个比智能手机大不了多少的磁带盒里存储超过6TB数据。通过磁带库存储密度的提高，用户可在不到一个完整机架空间内的磁带上存储多PB数据。
EAST易事特蓄电池标准参数一览
| 额外电压(V) | 额外容量(AH) | 尺度(mm) | 分量 | 端子 | 螺栓 | ||||
长(mm) | 宽(mm) | 高(mm) | 总高(mm) | 类型 | 方位 | |||||
NP7-12 | 12 | 7 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.15 | D/E | F | — |
NP7-12(E) | 12 | 7 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.05 | D/E | F | — |
NP7.5-12 | 12 | 7.5 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.20 | D/E | F | — |
NP8-12 | 12 | 8 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.35 | D/E | F | — |
NP9-12 | 12 | 9 | 151 | 65 | 95 | 100 | 2.45 | D/E | F | — |
NP10-12 | 12 | 10 | 151 | 65 | 111 | 117 | 3.10 | D/E | F | — |
NP12-12 | 12 | 12 | 151 | 98 | 95 | 101 | 3.60 | D/E | F | — |
NP14-12 | 12 | 14 | 151 | 98 | 95 | 101 | 4.05 | D/E | F | — |
NP17-12 | 12 | 17 | 181 | 77 | 167 | 167 | 5.30 | G | D | M5 |
NP24-12 | 12 | 24 | 167 | 175 | 125 | 125 | 8.10 | F | D | M5 |
NP24-12(E) | 12 | 24 | 167 | 175 | 125 | 125 | 7.60 | F | D | M5 |
NP33-12 | 12 | 33 | 196 | 131 | 155 | 168 | 11.0 | F | C | M6 |
NP38-12 | 12 | 38 | 197.5 | 165.5 | 170 | 170 | 12.8 | F | D | M6 |
NP55-12 | 12 | 55 | 239 | 132 | 205 | 210 | 17.3 | F | C | M6 |
NP65-12 | 12 | 65 | 350 | 167 | 179 | 179 | 20.4 | F | C | M6 |
NP80-12 | 12 | 80 | 350 | 167 | 179 | 179 | 24.0 | F | C | M6 |
NP100-12 | 12 | 100 | 330 | 172 | 215 | 222 | 32.0 | F | C | M6 |
NP100-12(L) | 12 | 100 | 330 | 172 | 215 | 222 | 29.0 | F | C | M8 |
NP100-12(E) | 12 | 100 | 330 | 172 | 215 | 222 | 28.0 | F |
| M8 |
NP120-12 | 12 | 120 | 410 | 176 | 227 | 227 | 33.5 | F | C | M8 |
NP150-12 | 12 | 150 | 482 | 170 | 240 | 240 | 44.5 | F | C | M8 |
NP200-12 | 12 | 200 | 522 | 238 | 218 | 223 | 65.0 | F | E | M8 |
NP200-12(E) | 12 | 200 | 522 | 238 | 218 | 223 | 59.1 | F | E | M8 |
NP230-12 | 12 | 230 | 520 | 269 | 203 | 208 | 72.6 | F | E | M8 |
越来越多的企业发现，为了在这个新的数字时代进行竞争，他们必须建立一个参与和*客户的应用程序。为了实现这一目标，他们必须经常将这些应用程序与通常存储关键客户数据的传统系统相结合。因此，他们采取双管齐下的方式进行数字转型。他们为客户参与和改造旧系统建立新的应用程序，以提供数据并执行新应用程序请求的事务。
对于一个数据中心来说，管理其不断发展的基础设施和庞大琐碎的物联网数据也将需要这种“瞻前顾后”的方法。数据中心管理软件不仅需要对新设备进行实时采集，并分析基础设施的数据，而且还需要研究原有的设备数据。因此数据中心的新旧设备可以得到更好的监控和管理。
那些经验和技术熟练的数据中心运营者采用*技术连接和沟通几乎任何设备。这将需要一种模块化的管理软件，它能够同时与原有的设备和新设备进行通信管理。随着数据中心的不断增加，以及更多的物联网数据的涌现，数据中心管理工具将会充分利用这些用于数据中心系统的预测和诊断大量的数据。
如今，更多的设备正在连接到互联网。这些设备中大部分部署了传感器，用于收集有关自身的数据。据估计，2017年物联网设备数量将达到了200亿台。根据IDC预测，到2020年，物联网设备每年将创造44万亿兆字节的数据。无论这些数字的准确程度如何，人们知道每年都有数以百万计的物联网设备连接网络。物联网设备与其他系统共享数据，而在提供诊断信息或在发生故障时通知运营商。物联网设备传递大量的数据和信息，而数据中心是所有这些数据的持有者，特别是如果需要数据中心采取某种措施的话。