SF6抽真空充气回收净化装置电力计量用

产品概述
      HDQH-18/200型SF6抽真空充气回收净化装置具有回收、充放、净化、抽真空、贮存、灌瓶等综合性功能，功能齐全，各功能的串联或切换主要通过操作集中于面板一侧的电控箱和球阀来完成。设备的核心核件全部采用进口：德国莱宝、法国美优乐等。布局合理，结构坚固。是SF6设备的电力检修工作者得力帮手。
二、工作原理
     1.回收装置的基本工作原理是采用冷冻液化法。在回收时，利用压缩机的抽吸性和压缩性把SF6电器设备内一定压力的SF6气体吸入压缩机，并压缩至某一较高的压力。同时利用R22制冷剂的低蒸发温度特性，将较高温度的SF6气体冷却至冷凝温度进行液化、贮存。这样连续抽吸至SF6压缩机串联运行，直至达到回收终压力。
    2.在充放时，首先利用本装置的真空泵对SF6电器设备（或钢瓶）和连接管路进行抽真空，然后直接利用压差或利用压缩机的抽吸性并造成一定的压差将装置贮存容器内的SF6充入SF6电器设备，直至达到所需的工作压力。在需灌瓶时则同时利用如前所述的R22制冷剂的特性，将液化的SF6直接灌入钢瓶。
    3.净化功能是在完成上述回收、充放功能时同步完成的。
    4.系统中设置了三只油分离器，分别安装在真空泵出口一只及压缩机的出口二只，以有效去除SF6气体所带的油份。
    5.系统回路中设置了干燥过滤器，以保证进入贮存容器的SF6的纯度并有效去除水份。过滤器带有加热再生装置，可在抽真空下加热再生，分子筛从而能反复使用。
    6.系统中设有可靠的安全保护装置，高压压力控制器安装在SF6压缩机排气口，一旦排气压力超过限定值它会自动停止压缩机的工作，待压力下降后再重新启动压缩机；安全阀安装在贮存容器上一旦超压安全阀自动打开排放气体，压力下降后自动关闭。
    7.另外，系统中还设置了监视仪表和控制仪表共七只，其中真空计一只，安装在装置回收进气口，并在真空计前装置了DN8阀门，需要观察时打开即可；压力表六只，分别安装在回收进气口、SF6压缩机排气口、冷冻压缩机吸排气口和贮存容器上；冷冻系统上设置了一只温度计，利用温包感应SF6液体温度。
    8.系统中真空泵的进口处装有电磁真空带充气阀，并与真空泵接在同一个电源上，当泵停止工作时，阀能自动将真空系统封闭，并将大气通过泵的进口充入泵腔，从而避免泵油逆流污染真空系统。
    9.系统中的冷冻系统由高低压压力控制器整定冷冻压缩机的进出口压力。一旦超出限值范围将自行切断冷冻压缩机的工作，低压断开时待压力回升或高压断开时，待压力回落后，再重新启动压缩机。
    10.总体结构，该装置采用手推移动式，可适应室内外正常环境条件下使用。本装置系统比较复杂，由真空泵、SF6压缩机、冷冻系统、贮存容器、管路、各种阀门、仪表及其他附件组成。
    11.电控箱、操作阀门和监视仪表全部集中于一侧面板且有流程指示，因而使用时方便明了。
三、技术参数

本款设备是武汉华顶电力设备有限公司为220kV、110kV电力检修单位开发的一套经典配

：采用C++Builder编程语言在Windows操作系统下开发完成。视画面和分析图表的设计都采用面向对象的设计方法，在各种基础图形画面元件库和振动分析信号处理算法库的基础上进行设计。

开放式结构：提供灵活方便的网络接口和数据库访问接口，每一功能由独立的模块完成，方便用户对系统的维护、改进和功能扩展。为了便于数据库的维护，在设计中采用了Access2003数据库。诊断系统是以频谱分析为基础，主要完成对信号的采集、存储、滤波、检波、分析和诊断等功能。

故障分析诊断系统软件功能包括：系统设置、回收数据、振值分析、故障诊断及其它功能等。每项选择下的子功能均采用下拉式菜单窗口，并以汉字形式提供各个功能的选择。

点参数库编辑，设定采集器，数据采集器的选择，用户管理等。其中，测点参数库编辑，以结构树的方式清晰的察看企业的各个分支单位，窗口中显示出注册的所有车间、设备、测点的参数，使用者可以在此窗口对各个车间、设备、测点参数进行统一编辑管理。回收数据：包括回收振值，回收波形，上传波形。主要是完成与下位机的通信，并把接受到的数据及时保存到数据库。3)振值分析：包括测点频谱分析，测点趋势分析，三维频谱分析等。

故障诊断：包括时域分析和频域分析等。其中，时域和频域分析中，系统具有完善的适用于齿轮和滚动轴承故障诊断的信号分析方法，主要有:时域分析:波形及其特征数据、趋势分析。2) 频域分析:频谱及其特征数据、细化谱、倒频谱、包络分析、瀑布图。) 时频分析:小波变换。4) 对比分析信号分析为故障诊断提供了重要手段。

本文研究了风电机组故障诊断技术，提出了一种分布式层次化的风电机组状态监测故障诊断系统的设计思想，研究了一种以频谱分析为基础的故障诊断软件系统。从风力发电机组运行管理的角度来看，我们必须了解齿轮箱的状态，以及当出现问题时能得到正确的判断和相应的处理。我们感到只有借助仪器的测试数据并通过专门的分析软件对数据进行分析，才能真正了解故障的原因并采取措施，避免故障的进一步扩大，并指导日后的维修。

状态监测与故障诊断技术在风力发电领域的应用还处于探索阶段。风力机故障机理的研究是风力机及其零部件结构该进、优化设计工作中的一项重要基础工作。本文仅对振动分析诊断技术的应用进行了探讨，其实故障诊断理论在风力机中的应用还包括噪声测试、载荷测试、铁谱分析、诊断专家系统等方面的研究。计算机技术在电力系统的SF6抽真空充气回收净化装置电力计量用充普及应用，使电力系统自动化技术水平有了*地发展。目前在电力系统中应用多为广泛的是监控系统与五防系统分别独立运行模式的传统微机防误闭锁系统。微机防误闭锁系统主要由三个部分组成，即防误主机(或五防模拟屏)、电脑钥匙及现场锁具。其特点是防误主机(或五防模拟屏)，将模拟预演后的正确操作步骤传输到电脑钥匙，其后的操作以电脑钥匙为主，来完成闭锁锁具的解锁工作。

但是微机防误闭锁系统也有难以克服的缺占：微机防误闭锁系统基本上都是离线式系统，防误主机不能实时获得操作的执行情况，只有SF6抽真空充气回收净化装置电力计量用充在电脑钥匙回传后，才可以获得相关的操作信息。闭锁逻辑只能在事前判断，不能反映现场变化的情况。微机防误闭锁系统的锁具及其附件类型繁多，装设复杂，容易出现