详细介绍
Met One E-BAM PLUS 粒子计数器
一种便携式实时β测量仪,可与美国环境保护局的PM2.5方法进行比较,并获得环境保护局的PM10微粒测量批准。e-bam plus将通过自动提供真正准确、精确、实时的细颗粒物测量,满足用户、监管机构和卫生界人士的需求。这是一个坚固的,便携式,电池操作的包,易于部署和运行在15分钟内
Met One E-BAM PLUS 粒子计数器
凯盛源*Met One BAM-1020 连续颗粒物监测仪
凯盛源*Met One BAM-1022 颗粒物监测仪
凯盛源*Met One E-BAM PLUS 颗粒物监测仪
凯盛源*Met One e-bam 颗粒物监测仪
凯盛源*Met One E-FRM 参考颗粒采样器
凯盛源*Met One "
凯盛源*E-Sampler电子采样器双环境监测器/采样器"
凯盛源*Met One E-SEQ-FRM 顺序参考颗粒取样器
凯盛源*Met One ES-642远程粉尘监测仪
凯盛源*Met One NPM 2 网络微粒监测器
凯盛源*Met One sass和super-sass物种形成采样器
凯盛源*Met One Air Plus Software 软件
高级功能
精度和精密度符合美国环保局对三级PM2.5的要求
美国环保署室外PM10 FEM配置的名称。
无论季节或地理位置如何,实时、准确的结果无需校正因子。
环境采样提供半挥发性硝酸盐和有机化合物的精确测量。
轻巧,坚固的结构很容易安装在三脚架在几分钟内。
全天候结构允许真正的环境采样。
ccs彗星云兼容
使用交流电源。
连续监测
e-bam plus通过连续采样和报告浓度数据,实现微粒测量的自动化。数据记录每分钟更新一次。e-bam plus消除了过滤器收集和过滤器称重,以及高维护仪器的费用。随着β衰减在环境颗粒物监测中的应用,它变得简单、流线型和廉价。
关于准确性
环境细颗粒物的实时、准确、可靠、可重复测量,多年来一直是环境监管部门和卫生专业人员难以企及的目标。e-bam plus是可靠的,易于操作。结果会自动报告,几乎是实时的,无需人工干预。由于采样发生在真实的环境条件下,半挥发性有机化合物和硝酸盐很容易被检测到,从而避免了微粒的测量不足。e-bam plus将产生与手动参考方法相当的结果。
连续采样
e-bam plus是一种坚固、轻便、便携式仪器,无需外部外壳,可直接在恶劣环境下工作;不到15分钟即可轻松安装。没有其他采样器匹配的性能,便携性和灵活性的E-BAM加。
设置
e-bam的快速启动由一系列提示保证,这些提示指导安装程序按照初始化顺序进行操作。接下来,e-bam将执行一系列自测试诊断,并向安装程序发出任何更正操作的警报。自测试完成后,e-bam自动将自己置于正常工作模式。
*注意,即使安装程序除了打开e-bam之外什么也不做,它也将使用默认设置值使自己处于正常操作状态。
颗粒尺寸选择
使用三个取样入口、提供的PM10入口或可选的PM2.5或TSP入口中的一个进行尺寸选择浓度测量。使用集成流量计、压力传感器和环境温度传感器维持尺寸选择入口中的流量相关切割点。PM10入口去除大于10微米的颗粒,不受风速和风向的影响。对于PM2.5,使用第二个下游入口进行二次尺寸选择。
施工e-bam plus的标准配置是一个独立的环境密封铝外壳,放置在坚固的三脚架上。该系统可以性地安装在屋顶、道路附近、工业现场,或者快速部署以监控紧急情况。“E”代表环保型仪表。e-bam plus是专门为在没有额外保护的恶劣环境中工作而设计的。
数据报告和通信
远程采集选项包括陆地线或蜂窝数据调制解调器、ccs云报告、视线扩频无线电,对于非常偏远的站点,还包括卫星通信。通过与网络、数据记录器、PC或笔记本电脑的直接通信,可以轻松访问E-BAM Plus数据。
存储的E-BAM Plus数据可以使用其中一个通信选项USB闪存驱动器检索;或者可以转发给第三方数据采集系统。Air Plus软件支持E-BAM Plus,并提供完整的通信、数据库和带有图表的报告模块。Comet数据检索软件包含在每个E-BAM Plus中。
数字、模拟和报警输出
E-BAM Plus提供连续的数字和模拟输出。模拟输出可选择几个满标度电压或4-20毫安电流回路。数字输出可用作RS-485、RS-232或USB。单通道触点闭合报警继电器输出可用。这用于警告未的错误,例如:断带、传感器故障、流量故障等。
数据保存
内部的e-bam plus数据记录器可以存储484天的小时浓度数据以及来自多达8个其他测量的小时平均数据。数字和模拟输出都很容易连接到其他数据记录系统。
操作简单
一旦初始化,E-BAM Plus将持续运行,校准验证期间除外。当前数据、历史数据和状态信息随时可用,不会中断正常运行。
数据验证
e-bam plus具有数据验证的可选标准,包括但不限于:与滚动平均值的偏差,