莱州西门子S7-200/300/400/1500模块代理商

 回收西门子全系列产品

我公司主要经营西门子：ET200、S7-200CN、S7-200、Smart200、S7-300、S7-400、S7-1200、S7-1500、LOGO系列、电源6EP、7KM测量仪表、DP电缆/DP接头，网线、网线接头、屏6FC、6SN、S120、V20、V90、G120、伺服数控备件、MM系列变频器等等。

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西门子与北京小罐茶业有限公司（小罐茶）签订战略合作协议，将为小罐茶黄山智能工厂提供数字化企业咨询与规划服务，并在工业软件、工业自动化产品、智慧园区相关产品与解决方案等领域逐步开展合作。双方将积极探索茶叶定制化、智能化生产与选配新模式，打造食品饮料行业细分领域的智能制造新*。2018-12-18 | 西门子在中国推出数字化企业评估工具帮助中国企业深入了解自身数字化发展进程并获取具有针对性的建议，目前已生成近2000份评估报告提升运营效率和产品质量、降低成本、实现个性化定制的柔性设计及生产等现实需求是企业开展数字化转型的主要驱动因素缺乏配套的管理体制和系统规划能力是企业推进数字化转型中的现实挑战依托西门子在数字化领域的丰富经验，与企业共同打造量身定制的数字化路线图西门子针对中国工业客户推出数字化企业评估工具，并引入“数字化企业指数”概念。该工具旨在帮助中国企业从战略规划、组织管理、系统集成、生产现场、数据管理、数字化应用等六大维度深入了解自身的数字化发展进程并获得具有针对性的实施建议，找到数字化转型升级的切入点和行动方向。截至目前，已经生成近2000份评估报告。018-12-17 | 西门子将在南京新建数字化工厂在现有资产的基础上新增投资超过8亿人民币将采用“工业4.0”的设计和运营理念，融合西门子数字化企业概念和智能制造技术预计2020年投产，西门子数控（南京）有限公司现有产能将全部迁移今天，西门子数控（南京）有限公司（SNC）与南京市溧水经济开发区签订投资合作协议，将在南京投资建设数字化工厂，在现有资产的基础上新增投资超过8亿人民币。作为SNC新的研发及生产基地，新工厂将按照“工业4.0”的设计和运营理念，使用西门子全系列的数字化企业技术，提供覆盖产品设计、生产规划、工程实施、生产制造和维护服务全生命周期的“数字化双胞胎”。此外，新工厂将借助西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来实现***管理。2018-12-11 | 西门子与广州明珞达成战略合作将在共建创新中心、数字化业务发展、业务协同发展等领域深化合作共同推进中国装备制造行业的智能化发展西门子与广州明珞汽车装备有限公司（明珞）近日签署战略合作协议，将针对数字化业务开展战略合作。双方将结合各自在不同领域的优势，继续在共建创新中心、数字化业务发展、业务协同发展等方面进行多层次合作，基于装备制造的数字化业务发展建立*而稳固的战略合作关系

，为中国智能装备行业发展赋能。西门子（中国）有限公司执行副总裁兼数字化工厂集团总经理王海滨和广州明珞汽车装备有限公司董事长兼总裁姚维兵分别代表双方签字。西门子发布针对Simatic 控制系统的人工智能模块全新的TM NPU模块集成了人工智能（AI）芯片，可用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统使用神经网络分析视频、声音或 CPU 等数据可以在生产过程中使用机器学习算法有效地执行分拣/放置应用或基于（人类）***知识的质量检验西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器（VPU），能够实现神经网络的处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口，通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在神经网络的基础上进行处理。借助机器学习算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更、更像人类***。随着该模块的推出，西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。Simatic S7-1500 TM NPU上安装的VPU采用英特尔新款 Myriad X VPU 芯片，配有深度神经网络结构的硬件。集成了图像处理单元与神经网络计算单元的Myriad X是计算机视觉应用的。嵌入式英特尔芯片可基于训练过的模型来加速图像处理过程和快速本地数据评估，从而促进工业自动化领域新的应用。用户可以在S7-1500 TM NPU模块的集成接口上连接可兼容的传感器，例如摄像头或麦克风，传感器数据和来自CPU程序的信息，利用神经网络进行处理，处理的结果再在CPU程序中进行评估。利用传统图像处理技术识别工件时，必须极其***地设置每个工件的数据；而应用学习算法对所识别的图像数据进行分析，工件数据的设置在一定程度上可以更加灵活。Tensorflow等开放式人工智能框架就是应用于此。Simatic S7-1500 TM NPU的优势在分拣/放置应用场景里，体现在移动机器人必须能够识别、分拣并放置随意摆放在箱子中的部件。此外，在质检方面也将带来附加价值，例如利用联网摄像头所采集的图像或数据对神经网络进行不断训练，模块将像***一样具备判断产品或工艺*性、颜色和质量参数的知识。

? 大众汽车、西门子与机械设备供应商携手适用于工业云上所有合作伙伴的新功能和服务yanmenghua

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西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端，都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层需要迅速作出响应，而在跨设备和车间层，则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。S7-200 产品入门新手必读提供精彩*，包括S7-200产品相关帖子、相关问答和相关视频教程；另外还有工程师提供的快速、便捷和的帮助，详尽和易懂的文档，包括S7-200产品选型指导、初次学习指导、模块使用指导以及功能应用学习指导。SIMATIC S7-200:用于基础自动化任务的微型PLC坚固而强大：SIMATIC S7- 200微型PLC在实时模式下具有速度快，具有通讯功能和较高的生产力的特点。*的模块化设计促进了低性能定制产品的创造和可扩展性的解决方案。来自西门子的S7 - 200微型PLC可以被当作独立的微型PLC解决方案或与其他控制器相结合使用。为了参与竞争，工业领域需要实现功能强大、多用途、和高精度的运动控制应用。机器制造商必须要适应这些要求，同时要持续了解并可靠满足其工业客户十分具体的特定要求。经过实际证明的模块化、可扩展的 SIMOTION 产品线具有功能，是运动控制应用的解决方案，可满足机器制造中对模块化、高精度和高速的需求。您可以使用 SIMOTION 来实现各种各样的运动控制任务，以适应任何工业领域中对运动控制的要求工业领域当前所面临的挑战是：在提率与灵活性的同时，缩短产品上市时间。要实现此目标并保持或提高产品质量，需要采用功能十分强大的多用途、高精密机器。您还可利用提高数字化水平所带来的优势：通过模块化的工艺对象、工业领域应用的库以及项目生成器，SIMOTION 可以生成可重复使用的软件模块，并在机器开发期间显著提率。 将SCOUT TIA 集成在全集成自动化博途 (TIA Portal) 中，实现了从控制器到人机界面的无缝工程组态。面向对象的编程 (OOP)、OPC UA 开放式接口和 SIMOSIM 模拟软件为缩短开发和调试时间铺平了道路yanmenghua