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| 应用领域 | 食品/农产品,化工,电子/电池,道路/轨道/船舶 |
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提高食品和饮料生产的可行性
我们的机器视觉专家可以为您的工程团队提供宝贵的成像专业知识，从可行性到设备选择和工程支持，以应用视觉增强您的系统或流程，帮助您保持食品加工解决方案，从而通过提高盈利能力为您的客户提供竞争优势。
产品分类品牌分类
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产品简介
详细介绍
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应用程序解决方案
凭借在欧洲超过30年的经验，STEMMER IMAGING已经开展了数百种食品和饮料应用。以下是STEMMER IMAGING在食品和饮料行业的一些领域：
机器人收获新鲜农产品
2016年5月
视觉技术专家STEMMER IMAGING一直与许多新鲜农产品种植者密切合作，开发项目旨在实现农产品收割的自动化。通过结合和调整现有的机器人和2D和3D视觉技术，目标是使收获过程更有效并减少浪费。
超市是许多农产品种植者的关键。他们不仅会密切他们将接受的蔬菜的大小，形状和外观，他们通常会提前一年或更长时间他们在一周内想要的产品数量。这给种植者带来了重大的后勤问题，因为他们必须根据这些未来的需求来规划作物，但却无法控制天气等环境条件。
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一个基于视觉的收集系统可设置多达收获符合超市标准作物的只是一部分，节省了后续的排序，但同样重要的是能够产生在未收割作物的大小和形状的数据，使种植者可以将其与短期天气预报结合起来，看看未来几周剩余作物是否有可能充分成熟以满足标准，从而减少浪费。
Mark Williamson **，STEMMER IMAGING公司市场开发总监
STEMMER IMAGING
公司市场开发总监 Mark Williamson
STEMMER IMAGING公司市场开发总监马克·威廉姆森解释说：“超市吸引了很多批评他们只出售”*成型“水果和蔬菜的政策。如果由于不符合标准而必须丢弃大部分收获，这可能导致高水平的食物浪费。这会给已经受到利润限制的种植者带来进一步的财务压力，但这些是种植者必须接受的条件。
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我们公司主要做欧洲进口工业备件，优势品牌：Burkert阀（宝德）Microsonic传感器（威声），IIYAMA显示器，Prosoft网关，Guntermann&Drunck切换器，Schlegel（时力高）WORNER（沃纳）BEKO（贝克欧）ACAM传感器，HANOVIA(汉诺威)，HBM，EXPO电池，ZIMMER，MAXOS视镜玻璃等。
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原则上，视觉是这种应用的理想工具，因为它用于测量工厂环境中各种产品的尺寸，形状，颜色等。然而，在各种天气条件下在某种机器人车辆上操作视觉系统与工厂*不同。它引发了许多挑战，因为无论是晴天，阴天，下雨，甚至是夜晚，系统都需要能够以相同的效率运行。“
要克服的另一个主要挑战是水果和蔬菜是有机产品，即使在符合所需形状和尺寸规格的产品中也会有许多自然变化。视觉系统需要能够将其考虑在内，STEMMER IMAGING一直在使用其CVB Manto软件。CVB Manto是一种多功能的高级模式识别工具，它使用了人工智能领域研究中出现的神经技术。它使用来自多个图像平面的所有图像信息，并可应用于单色，彩色和3D图像。它会自动识别关键功能 这有助于识别对象的类。
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本质上，系统学习使用新型多尺度预处理滤波器从一组训练图像中识别感兴趣的图案，其允许识别有机形式和纹理。然后，它为其接收的每个检查图像进行分类选择，并计算分类的置信因子。至关重要的是，CVB Manto能够使用任意数量的训练图像，因此能够以传统模式识别工具无法实现的精度对物体进行分类，同时提供了允许自然变化的灵活性。对于某些应用，激光扫描3D传感器，如LMI Gocator用于测量，相关的单色2D图像允许在表面变色上做出额外的决定。
威廉姆森总结道：“虽然这些有趣的项目利用现有技术，但显然没有”开箱即用“的解决方案。我们应用了广泛的成像专业知识，以适应不同种植者的个性化需求。其中许多项目已完成可行性研究，并正在进行现场测试（非常简单！）。
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排序和评分
通过去除污染物大限度地提高豆类和大米等散装产品的质量，同时对马铃薯，水果和肉类进行分级，确保优惠的价格。
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采摘和包装
与机器人技术相结合的Vision可以实现*的包装，即使多个产品以任何方向混合，也可确保切割始终位于顶部。
分份
通过使用3D视觉技术减少消费，在切片或分割培根，火腿，奶酪和香肠等产品时提供实时机器反馈。
标签验证
随着超市对不正确的标签或印刷产品发出罚款，终端包装和标签验证可以获得快速的投资回报。
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