BTL2FYY复合材料板声发射源定位传感器

BTL2FYY复合材料板声发射源定位传感器BTL7-E500-M0450-B-KA05

BTL7-E500-M0450-B-KA05大数据与人工智能技术日益深刻地影响和改造着传播形态,从传播的"供给侧"到"消费侧"技术和内容越发紧密地结合在一起,内容科技在媒体发展中的作用变得*重要。本文阐释了内容科技作为未来传媒全新生产力的内涵及发展现状与未来趋势,并指出这是决胜未来传播的一个关键。复合材料板内可能出现的纤维断裂、基体开裂等缺陷以及声波在不同传播方向的传播速度不一致且波速差异较大等问题,提出一种改进的时间差映射方法实现对复合材料板的声发射源定位。该方法采用的是预构建数据库方法,不需考虑波在板中的传播速度不一致以及波的传播模态等问题,而且实验对传感器在板中的布置没有严格要求。首先,为了快速准确地选择和删除采集的大量声发射数据中存在的伪声发射事件,采用聚类算法自动识别和选择每个网格节点上高度相关性的声发射事件并构建时间差训练数据库;其次,为了提高网格分辨率,采用插值补偿算法增加网格密度;后,针对测试区域验证实际声源的位置,使用加权差分算法实现声源的定位。理论分析和实验结果表明:声源位置的定位平均实际误差从26.5 mm(采用传统的时间差映射方法)降至18.0 mm (采用改进后的时间差映射方法),对应的平均相对误差从5.3%降至3.6%;并且整体运行时间从5 h减少到16.87 s。研究表明改进后的时间差映射方法可有效快速地提高声源的定位结果及精度。 为优化胶带运输机除铁作业模式,防止"倒刺"现象的发生,研制了一套能够自动检测金属的装置,安装在除铁器之前,以有效保护胶带机安全运行。分别从金属检测模块、信号处理模块、胶带机控制模块及报警模块对该金属探测装置进行介绍,并阐述了具体技术方案和工作方式。该装置从信号检测到处理模块接收报警信号,根据报警信号发出警报及停机,可及时发现胶带运输机带面上有危险的金属件,告知巡查人员及时停机清除,可有效避免事故发生;且整体结构简单,对于实现胶带运输无人化、自动化及智能化,有积极的推动作用。 

BTL2FYY复合材料板声发射源定位传感器BTL7-E500-M0450-B-KA05

BTL7-E500-M0450-B-KA05导致目标识别结果准确率低的问题, 提出了一种基于离散因子多传感器目标识别的数据融合方法。通过多时段、多区域获取的多个传感器输出的数据，给出目标特性相应的传感器的离散因子；依据离散因子给出多传感器目标识别的当前权重，建立多传感器目标识别的相对一致性和相对加权一致性等函数；结合多传感器目标识别的当前权重以及相关的一致性函数，构建了多传感器目标识别的数据融合支持度计算模型。试验结果表明：在复杂环境下，与提前给定传感器权重目标识别的数据融合方法比较，基于离散因子多传感器目标识别的数据融合方法的目标识别结果更加准确，符合实际。说明这种方法更加可靠，并具有一定的抗*力。 

BTL7-E500-M0750-A-S32
BTL7-E500-M0900-A-S32
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BTL6-E500-M0525-PF-S115