BTL1R9R系列天然气压缩机组上的应用传感器

BTL1R9R系列天然气压缩机组上的应用传感器BTL5-P1-M0600-K-K05

BTL5-P1-M0600-K-K05发动机运行工作中,电子点火系统具有至关重要的作用,它点燃了气缸内的可燃混合气产生了巨大的能量通过活塞连杆带动发动机曲轴旋转工作,点火系统的好坏、正常与否决定着汽车运行工况的好坏,本论文主要阐述了汽车发动机电子点火系统工作过程,解析了点火系统的常见故障并制定故障诊断流程图,终以实际的维修案例加以故障诊断分析。 针对滚动轴承故障信号非平稳非线性且易受背景噪声干扰的特点,结合深度学习的优势,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断法。将不同故障下多个传感器测得的1维(1D)振动信号转化为2维(2D)灰度图像作为网络输入,并将其分为训练集和测试集;将训练集输入卷积神经网络进行训练,自动提取其中的特征;测试集被用于验证学习完毕的网络的有效性,实现滚动轴承故障识别。该方法不依赖于人为经验和信号处理技术进行预先的信号特征提取,实验数据分析表明,相比于经典的支持向量机和概率神经网络方法,提出的方法识别准确率更高且更稳定。 机载液冷系统采用液体循环冷却的散热方式,对飞机上集成的电子设备进行液体冷却,保障机载电子设备稳定运行。在飞行试验中,常发生液冷系统故障,影响试飞安全。为了降低试验机上加装液冷系统故障,针对飞行试验中的遇到的液冷系统故障现象及原因进行了深入分析,结合实际情况作出故障诊断及排除方法,保持液冷系统正常工作,为今后同类系统解决类似问题提供了有效的技术参考,同时可以为后续液冷系统的优化设计提供技术支撑。 这一复杂系统的故障诊断精度,在采集缸盖声发射信号、缸盖振动信号和机体声发射信号特征信息的基础上,利用3个BP神经网络进行局部诊断并获得证据体,对各证据体应用D-S证据组合规则进行决策融合。针对D-S证据理论在处理冲突证据时存在的局限性问题,提出一种多源加权融合的故障诊断方法。该方法利用各证据体对命题识别的正确率和证据体之间的距离对各证据体进行修正。故障模拟试验表明:提出的方法可提高柴油机的故障诊断精度,充分验证其应用在柴油机故障诊断中的可行性。

BTL1R9R系列天然气压缩机组上的应用传感器BTL5-P1-M0600-K-K05

BTL5-P1-M0600-K-K05选择性催化还原系统(SCR)能有效降低柴油机尾气中NOx排放,若其发生故障会造成环境污染加剧。为保证SCR系统工作持续可靠,对其添加故障诊断系统,该系统包括监控和管理。故障监控模块采用故障检测和时间预消抖模块可以检测出故障的类型和属性。故障管理模块采用路径管理和诊断协调模块能决定何时点亮故障灯以及储存故障代码,同时分析并处理故障。通过MATLAB/Simlink和StateFlow软件建立仿真模型,应用Targetlink自动代码生成工具将模型生成C代码,并集成到相关ECU中,构成控制系统。结果表明:该诊断系统可以检测出SCR系统中相关故障,并能提供相应处理模式,有效地避免了发动机因SCR出故障引起尾气超标。

BTL7-G510-M0550-K-K02
BTL7-E100-M0600-B-KA10
BTL7-E100-M1600-B-KA10
BTL7-E570-M0800-K-K05
BTL7-S513-M0050-B-S32
BTL7-E500-M2300-B-KA02
BTL7-V50T-M2200-P-C003
BTL7-E100-M0300-Z-S32
BTL7-E100-M0550-Z-S32
BTL6-A500-M0200-E28-KA02
BTL6-A500-M0400-E28-KA02
BCC A355-0000-20-RN094-006
BTL5-S177B-M0125-K-K10
BTL7-A510-M0100-K-SR32
BTL5-T110-M0910-A-S103
BTL7-S573-M0350-A-MA285-KA10
BTL7-S572-M0300-A-MA311-KA05
BTL5-S112-M0075-J-DEXB-K02
BTL5-T110-M0420-B-S103
BTL5-T110-M0900-B-S103
BTL7-E501-M0500-B-S32
BTL7-E100-M0625-B-KA10
BTL7-E100-M0860-B-S32
BTL7-E500-M1000-K-K05
BTL7-E500-M1370-K-K05
BTL7-P511-M0400-B-S32
BTL7-S573B-M1000-P-S32
BTL7-S573B-M0850-P-S32
BTL5-D112-M2000-P-S93
BTL7-E500-M0120-B-KA05
BTL7-E500-M0180-B-KA05
BTL7-S514-M2000-B-KA20
BIS M-157-17/A-SA1
BTL6-E500-M1850-PF-S115
BTL5-E10-M0330-J-DEXB-K05