视网膜识别太阳光模拟器

金属卤素灯太阳光模拟器

光谱覆盖：200-3000nm 

均匀性：90-95%

匹配度：B

氙灯太阳光模拟器

光谱覆盖：250-2500nm

均匀性：90-95%

匹配度：A

LED太阳光模拟器

光谱覆盖：300-1200nm可扩展至1700nm

均匀性：98%

匹配度：A

如果您有其他技术需求，请联系我们，可以为您定制，提供满足您需求的解决方案。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、掌纹、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的确认。

生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带"和随时随地可用等优点。

生物特征识别技术，目前比较成熟并大规模使用的方式主要为，指纹、虹膜、脸、耳、掌纹、手掌静脉等，此外近年，语音识别、脑电波识别、唾液提取DNA等研究也有突破，有望进入商用阶段。

生物特征识识别技术通常按照，扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化处理已经相对成熟，主要的研究集中在分析和特征提取方面。作为一门计算机学科中的一个分支，存储、匹配和检索的高速化处理近年也有相当数量和质量的研究论文发表。

生物特征识识别技术的应用相当广泛，在计算机应用领域居重要地位。在计算机安全学中，生物特征识别是认证(authentication)的重要手段，生物测定（Biostatistics）则被广泛地应用在安全防犯领域，国家安全公共安全领域中也有广泛的应用。

视网膜识别太阳光模拟器

视网膜识别

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上*特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。

2010年，物联网产业被定义为战略性新兴产业，并获得各级政府的大力扶持。"十二五"规划出台后，物联网成为最耀眼的产业明星。

作为物联网技术中的重要组成部分，生物特征识别技术的应用处在行业快速增长阶段。生物特征识别技术2001年起在全球范围内发展迅速，全球生物识别市场根据不同的应用主要可分为以下几个方面：电子门禁控制与考勤管理、计算机终端的进入控制、政府及司法部门(人脸识别系统或指纹识别系统)、消费者或商家用于买卖交易及其他多种应用。

生物识别技术应用在很多领域：

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。

2、电子护照及*份证。

3、公安、司法和刑侦。

4、自助服务。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。