在执行或制定测量和校准程序时，可能会发生简单的人为误差。电子表格和软件中的自动计算可能会实施或加入不正确的计算方法。当应用的修正值较小时，可能会给出表面上可信的结果，所以往往无法发现错误。但是，结果仍然是错误的，所有测量不确定度估算都将是无效的。当应用较大的修正值时，出乎意料的错误结果更为明显。改进的方法是使用大数据对所有计算进行测试和验证(包括电子表格和软件中的公式和算法)，使应用修正后的结果更容易观察到。
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