西门子6SL3210-5BB21-1UV1浙江代理商

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数控机床可以加工出越来越精密的部件。而这种精密部件的精度显然对刀具驱动进给量的误差控制提出了更高要求，而数控机床主轴在加工过程中由于发热而引起的主轴变形是造成刀具进给量误差的一个重要因素。因此在数控机床中，通常要消除这种由于主轴变形对刀具的驱动进给量的影响。在传统技术中，通常使用传感器来实际检测数控机床主轴的发热程度，通常这些传感器安装在数控机床上，从主轴外部对主轴温度进行检测，或者由主轴生产厂家直接在主轴中嵌入温度传感器，由此与数控机床连接的工业主机可在数控机床控制器的加工过程中直接读取该主轴中传感器测量的主轴温度，并根据实测的主轴温度估算出主轴的变形量，从而依据估算得到的主轴的变相量来确定刀具的驱动进给量。虽然利用温度传感器可以很好地解决主轴变形的校正问题，但是在某些环境下并不适宜于传感器的使用。例如切削碎屑或切削液可能会腐蚀传感器的连线，甚至影响传感器的检测元件，因此常常导致传感器不能够正常工作。
    3.根据权利要求1所述的用于通断直流导线内的直流电流的设备(20)，其特征在于，提供了电阻性构件(38)。所述构件布置在桥接支路(25)内，使得待关断的直流电流能够被引导通过所述电阻性构件(38)。4.根据权利要求1所述的用于通断直流导线内的直流电流的设备(20)，其特征在于，设备(20)进一步具有预充电单元，其中能量存储器能够通过所述预充电单元被充电。5.根据权利要求4所述的用于通断直流导线内的直流电流的设备(20)，其特征在于，
    2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述执行结果被所述用户得到后，擦除所述存储区(41)和所述第二存储区(43)中存储的数据。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当接收到所述用户针对云端系统中的应用的请求时，从所述用户接收所述用户的访问控制密钥；利用所述用户的访问控制密钥来对所述用户执行访问控制检查，其中，在对所述用户的访问控制检查通过后，从所述用户接收与所述应用的执行相关的所述用户的用户数据。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述应用的执行是否需要与所述用户不同的第二用户的用户数据，其中，所述第二用户对所述存储区(41)的访问权限是只写权。
    并从所述机床控制器处同步获取所述数控机床的所述至少一个工作参数；根据同步获取的所述数控机床的所述至少一个工作参数，确定所述所述数控机床的第二温度分布信息；根据所采集的温度信息和确定的所述数控机床的所述第二温度分布信息，确定所述主轴的所述FEM。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述主轴的所述FEM包括：根据所采集的所述温度信息和确定的所述数控机床的所述第二温度分布信息，确定至少一个标定因子，所述至少一个标定因子在施加于所述FEM时用于校准所计算的所述主轴的变形量。6.如权利要求5的方法，其中所述确定至少一个标定因子包括：基于校准处理中的所述主轴的所述FEM，根据同步获取的所述至少一个工作参数确定所述主轴的所述第二温度分布信。
    所述主轴在所述电机的驱动下完成所述刀具的切削动作，所述控制方法包括：从所述机床控制器处获取所述数控机床的至少一个工作参数，所述至少一个工作参数用于表示所述数控机床在加工过程中所处的状态；根据获取的所述至少一个工作参数确定所述主轴的温度分布信息；根据所确定主轴的温度分布信息，计算所述主轴的变形量；根据计算得到的所述主轴的变形量确定所述刀具的驱动进给量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获取的所述至少一个工作参数确定所述主轴的温度分布信息，包括：基于所述主轴的一个有限元模型FEM，根据获取的所述至少一个工作参数确定所述主轴的所述温度分布信息；根据确定的所述主轴的所述温度分布信息，计算所述主轴的变形量包括：基于所述主轴的所述FE。

    确认通过对用户进行的针对数据使用的授权认证。8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述授权认证消息是从所述用户经由广播的方式发送给所述第二用户的，或者所述授权认证消息是从所述用户经由所述云端系统发送给所述第二用户的。9.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，与所述应用的执行相关的用户的用户数据是在所述用户处利用所述用户的私有密钥/公共密钥对中的私有密钥加密的数据，并且所述用户的公共密钥被与所述用户的用户身份相关联地存储在所述云端系统的数据密钥库(60)中，以及，所述方法还包括：从所述用户获取所述用户的用户身份；从所述数据密钥库(60)中获取与所获取的所述用户的用户身份对应的所述用户的私有密钥/公共密钥对中的公共密。
    将所获取的所述用户的公共密钥存储到所述计算环境(40)的第三存储区中；以及在所述计算环境(40)中，利用存储在第三存储区中的所述用户的公共密钥来对所接收的用户的经过加密的用户数据进行解密。10.如权利要求4所述的方法，其特征在于，与所述应用的执行相关的用户的用户数据是在所述用户处利用所述用户的私有密钥/公共密钥对中的私有密钥加密的数据，与所述应用的执行相关的第二用户的用户数据是在所述第二用户处利用所述第二用户的私有密钥/公共密钥对中的私有密钥加密的数据，并且所述用户的公共密钥被与所述用户的用户身份相关联地存储在所述云端系统的数据密钥库(60)中，所述第二用户的公共密钥被与所述第二用户的用户身份相关联地存储在所述云端系统的数据密钥库(60)。
    7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述授权认证消息包括所述用户的加密地址、公共密钥、所述用户的块链上的私有密钥签名以及所述第二用户的加密地址，其中，在所述第二用户处利用来自所述用户的授权认证消息来对所述用户进行针对数据使用的授权认证的步骤包括：在所述第二用户处，利用所述授权认证消息中的所述用户的公共密钥计算所述用户的加密地址，并且比较所计算出的加密地址与所述授权认证消息中包含的所述用户的加密地址是否相同；在所述第二用户处，利用所述授权认证消息中的所述用户的公共密钥解码所述用户的块链上的私有密钥签名，并且比较所解码出的私有密钥签名与所述第二用户的块链上的后一个块的散列值是否相同；以及当所计算出的加密地址与所述授权认证消息中包含的所述用户的加密地址相同并且所解码出的私有密钥签名与所述第二用户的块链上的后一个块的散列值相同。
    将所获取的所述用户的公共密钥存储到所述计算环境(40)的第三存储区中；以及在所述计算环境(40)中，利用存储在第三存储区中的所述用户的公共密钥来对所接收的用户的经过加密的用户数据进行解密。10.如权利要求4所述的方法，其特征在于，与所述应用的执行相关的用户的用户数据是在所述用户处利用所述用户的私有密钥/公共密钥对中的私有密钥加密的数据，与所述应用的执行相关的第二用户的用户数据是在所述第二用户处利用所述第二用户的私有密钥/公共密钥对中的私有密钥加密的数据，并且所述用户的公共密钥被与所述用户的用户身份相关联地存储在所述云端系统的数据密钥库(60)中，所述第二用户的公共密钥被与所述第二用户的用户身份相关联地存储在所述云端系统的数据密钥库(60)。
    2.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述至少两个数据中不具有所述变化规律的数据作为异常数据，包括：利用包含所述至少两个数据中的任一数据的检测数据集及其对应的结果数据集，计算所述任一数据的残差，以得到所述至少两个数据各自的残差；找出所述至少两个数据中其残差大于一个阈值的数据，作为所述异常数据。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述至少两个数据中不具有所述变化规律的数据作为异常数据还包括：基于所述至少两个数据各自的残差，确定所述阈值。4.如权利要求1～3任一项所述的方法，其中，所述创建多个检测数据集包括：将所述多个数据转换成一维数组，其中，在所述一维数组中所述多个数据按照生成的次序从所述一维数组的头部到尾部依次排。
    以所述主轴的所述温度分布信息作为所述FEM的边界条件，计算所述主轴的变形量。3.如权利要求2的控制方法，其中基于所述主轴的一个有限元模型FEM，根据获取的所述至少一个工作参数确定所述主轴的所述温度分布信息包括：根据获取的所述至少一个工作参数，确定所述电机的自发热Hrotor以及所述刀具的切削热Hcut；将确定的所述电机的自发热Hrotor以及所述刀具的切削热Hcut作为所述FEM的输入边界条件，计算得到所述主轴的所述温度分布信息。4.如权利要求2或3的控制方法，其特征在于，在从所述机床控制器处获取所述数控机床的至少一个工作参数之前，还包括校准处理，该校准处理包括：通过预先设置在所述主轴内部或外部的至少一个温度传感器采集运转中的所述主轴的温度信。

    将所采集的温度信息与确定的所述主轴的所述第二温度分布信息进行比较，以确定所述至少一个标定因子，其中，所述至少一个标定因子用于指示所采集的所述主轴的实际温度与根据同步获取的所述至少一个参数而确定的所述主轴的温度之间的温度偏差。7.如权利要求2的方法，进一步包括：检测基于所述驱动进给量加工的工件的实际误差；和对于用户是只写型的第二存储区，在接收到用户针对云端系统中的应用的请求后，将该用户提交的数据加载到存储区中，在计算环境中基于用户数据执行所请求的应用，并将执行结果存储到第二存储区中供用户获得，从而可以在云端系统上有效地提供数据私有性保护和。根据本申请的一个方面，提供了一种用于执行云端系统中的应用的方。
    并且将所述函数区(12)配置为经由所述输入/输出模块(31)从所述机器人操作系统模块(21)获取所述处理后的数据，其中，所述多种预设处理逻辑与数据处理模式相关联地存储在所述可编程逻辑控制器中。4.如权利要求3所述的可编程逻辑控制器，其特征在于，所述多种预设处理逻辑被存储在所述机器人操作系统模块(21)或所述函数区(12)中，或者被存储在所述配置单元(50)中。5.如权利要求1到4中任一所述的可编程逻辑控制器，其特征在于，所述可编程逻辑控制器还包括：程序管理单元(60)，用于调度所述机器人操作系统模块其特征在于，所述散热本体(1)的主风道与所述风扇组件(2)的流场相匹配。5.根据权利要求1所述的功率半导体器件的散热器组。
    7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述授权认证消息包括所述用户的加密地址、公共密钥、所述用户的块链上的私有密钥签名以及所述第二用户的加密地址，其中，在所述第二用户处利用来自所述用户的授权认证消息来对所述用户进行针对数据使用的授权认证的步骤包括：在所述第二用户处，利用所述授权认证消息中的所述用户的公共密钥计算所述用户的加密地址，并且比较所计算出的加密地址与所述授权认证消息中包含的所述用户的加密地址是否相同；在所述第二用户处，利用所述授权认证消息中的所述用户的公共密钥解码所述用户的块链上的私有密钥签名，并且比较所解码出的私有密钥签名与所述第二用户的块链上的后一个块的散列值是否相同；以及当所计算出的加密地址与所述授权认证消息中包含的所述用户的加密地址相同并且所解码出的私有密钥签名与所述第二用户的块链上的后一个块的散列值相同。

    其中，所述用户对所述存储区(41)的访问权限是只写权限，以及所述用户对所述第二存储区(43)的访问权限是只读权限。【技术特征摘要】1.一种用于执行云端系统中的应用的方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户针对执行云端系统中的应用的请求；从所述用户接收与所请求的应用的执行相关的所述用户的用户数据；将所接收的用户的用户数据存储到所述云端系统的计算环境(40)的存储区(41)中；在所述计算环境(40)中，基于所存储的所述用户的用户数据执行所请求的应用，以获得执