产地类别 | 进口 | 应用领域 | 汽车 |
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更新时间:2020-07-10 11:03:40浏览次数:254
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德国进口neuhaeuser全系列GEI4/30
标准组织3GPP宣布R16标准冻结,标志5G个演进版本标准完成。R16标准不仅增强了5G的功能,还更多兼顾了成本、效率、效能等因素,使通信基础投资发挥更大的效益,让5G进一步走入各行各业并催生新的数字生态产业,进一步助力社会经济的数字转型。
标准组织3GPP于2018年冻结了5G版R15。R15在制定过程中力求以的速度产出“能用”的标准,满足了5G多方面的基本功能。R16则是3GPP*个通过非面对面会议审议完成的技术标准,围绕“新能力拓展”、“已有能力挖潜”和“运维降本增效”三方面进一步增强5G更好服务行业应用的能力,提高了5G的效率,将5G从“能用”到“好用”。
据了解,R16标准面向工业互联网应用,引入新技术支持1微秒同步精度、0.5-1毫秒空口时延、“六个九”可靠性和灵活的终端组管理
R16标准面向车联网应用,支持V2V(车与车)和V2I(车与路边单元)直连通信,通过引入组播和广播等多种通信方式,以及优化感知、调度、重传以及车车间连接质量控制等技术,实现V2X支持车辆编队、半自动驾驶、外延传感器、远程驾驶等更丰富的车联网应用场景。
R16标准面向行业应用,引入了多种5G空口定位技术,定位精度提高十倍以上,达到米级。R15的若干基础功能在R16中得到持续增强,显著提升小区边缘频谱效率、切换性能,使终端更节电等。
毋庸置疑,作为新一代移动通信技术,5G应用的核心场景一定是新型制造业,并以工业物联网和工业互联网为标志。没有5G,就不可能有真正的工业互联网。换一个角度说,5G技术赋能如果偏离现代制造业,均可以认为是5G资源的浪费。
当前,对5G应用场景的描述很多,但大多数都是基于公共服务平台的应用,这显然是对5G技术赋能理解上的误导。
基于对相关企业的实地调研,笔者认为,目前我国制造企业在发展工业互联网中主要面临三大挑战。
制造企业对5G技术如何赋能制造业、5G在工业生产流程应用的路径、5G能解决工业生产的什么问题,以及5G与大数据、人工智能、识别技术、智能化数据采集关系的认知,仍是雾里看花。因此,制造企业难以准确地向电信运营商、设备提供商和软件设计公司提供数字化应用的完整架构,难以向运营商展示基于数字化生产的生产流程架构和明确的需求。特别是在选择组网方式上,对基于企业内部环境的NSA网、SA网、企业电缆利用、已有固网等问题,以及网络资源的整合与选择,缺乏基础性的技术研判。
第二,电信运营商积极性高,但对制造企业生产流程缺乏基本了解,网络设计与企业生产流程脱节。
第三,由于企业对5G应用系统架构缺乏了解,因而在软件设计中,基本采用的是切块开发与外包的方式,严重影响软件在不同应用阶段的迭代、升级和互通。
由此可见,制造企业、电信运营商、软件设计公司,三者看似在共同开发建设企业的工业互联网,实际上是相互脱节的。这不仅导致投资效率低、重复建设,而且正在建设的工业互联网也有可能与建设目标“脱节”。
针对上述问题,笔者建议可从三个方面推进相关工作。
第二,政府主管部门应组织对生产企业、试点企业和电信运营商进行系统化培训,通过培训,重点弥合两者之间的“代沟”。
第三,在当前SA网络、切片技术、边缘计算、大数据中心数据加工以及人工智能等技术尚不成熟的背景下,5G技术赋能新型制造业应以工业物联网为主。
作为新基建的重要一员,工业互联网具有降本增效、优化调控等功能,在后疫情时期对稳增长、稳投资、稳就业会起到非常大的作用。据测算,预计2020年,工业互联网带动总就业人数将达到2810.90万人。
2018年至2020年,三年政府工作报告均提到“发展工业互联网,推动制造业转型升级”。我国工业互联网发展加快,已经从概念普及阶段进入实践深耕阶段。工业互联网是众多企业转型升级的重要抓手,然而,当前企业普遍反映:“工业互联网大的挑战不是技术,也不是资金,而是人才。”
工业互联网亟须复合型人才
发展工业互联网,人才是根本。工业互联网是新一代信息技术和制造业深度融合的产物,对传统制造业人才的转型和升级提出了新的要求,既需要具有拔尖创新能力的学术型人才,也需要实践能力强、在工作中能够解决问题的应用型人才。
2020年2月,人力资源和社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布了智能制造工程技术人员、工业互联网技术人员等新职业,体现了2017年以来我国工业互联网快速发展及其对相关人员的需求。
当前,我国工业互联网创新发展步伐加快,平台赋能水平显著提升,具备一定行业、区域影响力的工业互联网平台数量超过50家,重点平台平均工业设备连接数已突破65万台(套),涵盖细分行业达百余个。五大国家节点系统功能逐步完备,标识注册量突破20亿。不容忽视的是,我国工业互联网创新型、复合型专业技术人才,高素质应用型人才短缺,已经成为制约我国工业互联网创新发展的重要因素。尤其是随着全国各地新基建的推进,也会在一定程度上加剧工业互联网“新岗位、新职业”的人才短缺。
目前已经进行数字化转型的企业,大部分人才都是在数字化升级的过程中自己培养、自己学习、自己摸索出来的。在工业互联网领域,核心人才有时候“一票难求”。工业互联网需要既懂IT又懂OT的人才,但此类复合型人才在工业领域的沉淀非常难得。
建设工业互联网人才培养生态
随着工业互联网的发展,与工业互联网相关的职业不断涌现。《工业互联网人才》显示,2019年和2020年国家发布的29个新职业中,与工业互联网相关的职业达13个,如大数据工程技术人员、云计算工程技术人员,占新增职业的44.8%。但我国工业互联网人才基础薄弱、缺口较大。目前,工业互联网人才培养的产教融合不足,行业和企业的用人需求不明确,学校培养方向没有及时跟进不断变化的社会需求,产业和教育深度合作的人才培养方式尚未形成,工业互联网人才培养体系尚未形成。
建设工业互联网人才培养生态,共建人才培养体系已经成为行业共识。在政策层面,国家和地方陆续出台工业互联网人才政策,积极引导复合型人才培养。2020年3月,工业和信息化部发布了《关于推动工业互联网加快发展的通知》,鼓励各地引导社会资本设立工业互联网产业基金,打造工业互联网人才实训基地。北京市、天津市、浙江省、安徽省、山东省、贵州省、吉林省等地方政府均出台了工业互联网相关人才建设政策,鼓励产教融合建设、供需双向对接,构建校企结合的人才培养体系。在产教融合方面,部分高校积极探索工业互联网人才培养。去年年底,江苏常州、重庆、浙江绍兴等地的高校或职业技术学校纷纷宣布成立工业互联网学院,并持续加深学校培养与产业发展的结合。青岛电子学校与海尔卡奥斯合作,共建工业互联网教育集团,打造工业互联网人才培养平台等。
日前,我国工业互联网行业人才评价标准《工业互联网产业人才岗位能力要求》发布,将进一步引导各界聚焦以产业需求为导向、以岗位能力为基础的人才培养要求,助力我国工业互联网人才培养加速发展。
工业互联网人才培养体系的建成需要各方共同发力,应汇聚研究院所、企业、高校、社会团体、产教融合解决方案供应商等,共建全国性工业互联网人才培养生态,各方优势互补、分工协作,共同推动我国工业互联网人才培养的实施,提高人才培养的质量与效率。
德国进口neuhaeuser全系列GEI4/30
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