PILZ继电器在电气工程中的应用
近年来，随着科学技术水平的不断提高，推动了诸多领域的发展，与此同时时，各类电气工程也随之不断增多。在大部分电气工程当中，都需要使用一些自动化的低压电器设备，但由于一些原因的影响，这些低压设备常常会出现故障，为此，就需要对其进行相应的保护，而PILZ继电器以其自身优良的功能特性，成为电气工程中自动化低压设备保护的*装置。基于此点，首先对PILZ继电器的基本原理及其作用进行分析，并在基础上对PILZ继电器在电气工程及其自动化低压电气中的具体应用展开研究。

PILZ继电器在电气工程中的应用
作为智能CAD系统的核心，以产品设计自动化和智能化为目的的设计型专家系统已经得到迅速发展，但仍存在许多有待探讨的问题。对智能设计知识建模方法、知识使用方法进行研究，使系统能够在设计信息不完整、不确定的情况下展开设计过程，是的主要工作。另外，也研究了产品的优化设计方法和设计方案的综合评价方法。以PILZ继电器产品为研究对象。在产品设计、优化、评价三方面的主要工作如下：在知识表示方面，针对设计过程和设计对象的知识表示，提出了基于设计模式的设计模型以及与DMOM相适应的三种设计对象模型（概念模型）：产品的功能模型、参数化模型和实例模型。在知识利用方面，基于上述概念模型，提出了展开产品设计过程的三种模式：功能模式、参数化模式、实例模式；研究了基于设计模式的系统推理方法和控制策略：根据用户的设计要求，从不同的切入点出发，在不同的设计模式下求解设计问题。针对参数化模型，提出了特征模型的概念，以及在特征模型指导下分别基于贴近度和隶属度进行产品选型设计的模糊算法及其混合算法；在前人研究结果的基础上，确定了规则集的冲突判决策略和带有区间约束的产品设计参数的模糊决策方法。针对实例模型，定义了设计问题与各实例之间的模糊相似度，提出了综合考虑产品各种设计特征的实例检索和匹配方法。该方法对于语值属性和数值属性并存、模糊设计参数和精确设计参数并存的实例推理都适用。在机器学习方面，提出了“聚类分析／基于实例的推理—机器学习—模糊识别联合策略。在系统的开发和使用阶段，该策略可确定参数化模型的结构，进行产品的结构设计。另外，基于对产品类型的层次划分，提出了用于对产品数值属性进行权重分配的“类间标准差分配法”。采用“遗传算法+单纯形法”的混合遗传算法（HGA），用于产品的优化设计。在产品设计方案的评价方面，建立了多目标、多层次综合评价指标体系；应用聚类分析理论，建立表征不同等级产品的标准模型；采用基于模糊识别原理的评判方法，建立“评价对象→标准模型→模糊评语”的两级映射，给出了相关的映射方法以及由模糊映射规则所诱导的模糊变换。

PILZ继电器在电气工程中的应用
针对继电保护与电力自动化设备现场实际使用中，双线圈小型出口中间PILZ继电器所出现的典型问题案例，从分析双线圈PILZ继电器线圈互感效应与消弧回路优化方案选择入手，以实验测量验证为依据，系统地比较分析、研究了双线圈PILZ继电器的线圈两端不接消弧回路、并联电阻二极管消弧回路、并联电阻电容消弧回路等方案的优缺点。并提出了实际运行中相关典型可靠性故障问题的解决方案：并联电阻与电容消弧回路（电容量可根据消弧电压与动作时间的要求择优选择）可以从根本上消除双线圈PILZ继电器因线圈互感效应导致的线圈匝间击穿、短路、发热、断线等恶性故障。