农作物分布数据
Google Earth Engine平台介绍
Google Earth Engine（GEE）是由Google开发的一款行星尺度的遥感计算平台。其将PB级的卫星图像和地理空间数据集与行星尺度分析功能结合在一起

土壤侵蚀是土壤或其他地面组成物质在自然营力作用下或人类活动的作用下被剥蚀、破坏、分离、搬运和沉积的过程。

农作物分布数据

1.    Google Earth Engine平台介绍

Google Earth Engine（GEE）是由Google开发的一款行星尺度的遥感计算平台。其将PB级的卫星图像和地理空间数据集与行星尺度分析功能结合在一起，使科学家、研究人员和开发人员可以使用它来检测变化，绘制趋势并量化地球表面的差异。GEE上存档了包含30多年的公开的历史图像和科学数据集，并且每天进行更新和扩展。它包含超过20PB的地理空间数据，可立即进行分析。同时Earth Engine API支持Python和JavaScript，可轻松利用Google云的功能进行自己的地理空间分析。科研人员们利用GEE进行了一些列的科学探索，如全球森林观察组织的建立、预测疾病暴发、自然资源管理等。

2.    MODIS NDVI数据  

农作物分布数据

MODIS数据具有波段多(36个)、时间分辨率高(1天～2天)和中低空间分辨率(250m～1 000m)的特点。因此，MODIS数据可以用来实时监测农作物。

利用Google Earth Engine（GEE）分别获取了MODIS产品中的每8天的反射率产品MOD09GA，每16天的归一化差值指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）产品MOD13Q1。根据玉米、小麦、水稻以及棉花在其生长周期内不同的特点，采用全年数据叠加形成时序NDVI图像来对小麦和玉米使用分类和回归树算法（CART）进行提取，采用结合地表水体指数（Land Surface Water Index，LSWI）和增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）的阈值方法对水稻进行提取，采用结合差值植被指数（DVI）和红波段反射率数据对棉花进行分类提取。它是地理时代数据云平台推出的土地资源类数据产品之一。

数据基本参数

数据时间：1980-2024年（逐年）

空间位置：  全国

数据格式： TIFF

空间分辨率：15米、30米、250米