农作物重大病虫害监测预警解决方案

01方案背景

粮食安全是 “国之大者”，而农作物重大病虫害是威胁粮食稳产增收的核心风险之一。当前我国农作物常年发生有害生物超1700种，其中小麦赤霉病、稻飞虱、草地贪夜蛾等重大迁飞性、流行性病虫害，具有爆发性强、传播速度快、防控难度大的特点，传统植保模式已难以适配现代农业绿色防控需求。

春耕生产关键期，病虫害进入高发活跃阶段，传统人工测报存在监测滞后、效率低下、精准度不足等问题，易错过最佳防控窗口期，造成大面积减产损失。

依托高精度监测设备、智能算法与大数据技术，我们打造农作物重大病虫智慧监测预警解决方案，构建“监测 - 研判 - 预警 - 防控”全链条数字化体系，推动传统植保向智能化、精准化转型，为 “虫口夺粮” 提供技术支撑，守护国家粮食安全与农业绿色高质量发展。

02业务痛点

① 人工测报效率低，响应滞后

依赖人工田间巡查、肉眼识别，耗时耗力且覆盖范围有限，病虫害发现滞后，错过最佳防控时机，易造成灾害扩散。

② 识别精准度不足，误判率高

病虫害种类繁多、形态相似，人工识别易出现漏判、误判，无法精准统计虫口密度、病害发生程度，防控方案缺乏科学依据。

③ 预警能力薄弱，防控被动

缺乏对病虫害发生趋势的动态预测，多为 “灾后补救”，无法提前预警风险，难以实现 “治在病前、防在虫发” 的主动防控。

④ 数据分散割裂，决策无支撑

田间监测数据、防控作业数据分散存储，无法形成全域数据闭环，难以开展区域性病虫害风险评估，不利于规模化、标准化防控。

03方案简介

本方案聚焦农作物重大病虫害精准监测与风险预警核心需求，围绕四大核心环节，构建全流程数字化智慧防控体系，实现从 “被动救灾” 向 “主动预警” 的全面升级：

（一）多维矩阵，全面覆盖数据采集

打造全场景、多维度的智能测报装备矩阵，构建 “天空地一体化” 智慧监测网络，实现从单点到全域的立体化数据采集。通过光诱、色诱、性诱技术，研发小虫体智能测报、蚜虫智能测报、智慧性诱测报、便携式害虫采集识别等系列植保装备，同步配套 “见虫”“数虫” 等识虫小程序，覆盖定点测报、移动测报、快速识虫全场景。

搭载无人机低空巡检系统，结合地面巡查无人车、田间侦察兵巡检系统、农业AR智能分析系统，多维度采集全域数据，精准识别2000余种农业害虫、70余种主要作物病害症状，替代传统人工巡查，保障数据采集的时效性、全面性与精准度。

（二） 智能分析，精准识别风险

基于AI图像识别算法与大数据分析技术，对采集的虫情、病害图像进行自动识别、分类计数，精准判定病虫害种类、发生程度与分布区域，快速识别病虫害爆发风险，生成可视化监测数据，大幅提升识别效率与准确率，解决人工识别误判、漏判难题。

（三）动态研判，预测病虫趋势

全面整合植保关键领域资源，打造一个集监测预警、分析研判等功能于一体的“云农植保在线”平台，对区域内实时虫情进行统计分析，并通过害虫识别、害虫发生、暴发量、长短期预测等模型，对病虫害进行风险识别。提前7-10天生成病虫害预警信息并精准推送至农业管理部门，为提前部署防控工作、抢抓最佳防控窗口期提供数据支撑。

（四）历史追踪，优化防控方案

系统具备完整的历史数据存储与回溯功能，可对区域内病虫害发生规律、防控效果进行长期追踪分析。依托AI智能体“问稷”，结合作物生育期、实时气象数据和历史虫情发生情况，多维度深度解析虫情发展趋势，并结合AI语言大模型技术自动化生成智能虫情报告，为植保人员病虫害防治提供依据，辅助植保人员进行科学决策。

04应用价值

精准监测预警，筑牢防控防线：实时追踪病虫害动态，大幅提升病虫害发现时效，有效降低灾害爆发概率，减少作物减产损失。

智能识别研判，提升防控精准度：AI算法自动识别病虫害种类、统计发生程度，识别准确率超90%，为精准施药、科学防控提供数据支撑。

降本增效减药，推动绿色生产：减少人工巡查与盲目用药，降低农业面源污染，助力绿色农业发展。

数据驱动决策，强化全域管控：构建病虫害监测大数据平台，实现区域性风险评估与防控方案优化，打通省市县三级数据链路，提升农业管理部门决策科学性与管控效率。

05典型案例