JYBLU100ZD 汽车零部件清洁度检测仪
参考价 | ¥ 158000 |
订货量 | ≥1台 |
- 公司名称 东莞市捷布鲁科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型号 JYBLU100ZD
- 产地 东莞
- 厂商性质 生产厂家
- 更新时间 2022/5/27 9:28:44
- 访问次数 181
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产地类别 | 国产 | 应用领域 | 环保,化工,能源,电子,电气 |
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XYZ轴 | 自动 | 行程 | 70*70 |
JYBLU-101ZD清洁度自动检测仪产品说明
采用研究型平行光路体视显微镜,1:18超大变倍比,具有大视场高分辨率和高清晰度等特点。
系统自动化集成度高,可实现自动对焦、自动扫描、图像拼接、自动分析,检测分析效率高,结果准确。
通过汽车零部件清洁度检测仪控制电子影像设备和光学放大设备,对清洗萃取后的滤纸或滤膜样本进行高精度扫描,将扫描数据传回至计算机分析软件,分析软件自动识别金属、非金属、纤维颗粒等,生成清洁度检测报告。
检测分析过程可自动进行,亦可手动控制,支持用户自定义。
检测分析过程可全部按照ISO16232、VDA19、ISO4406、GBT14039、NSA1638等标准执行,满足大众、宝马、通用、福特等各大汽车制造厂清洁度检测标准。
1. 参数指标
测试范围:1-10000μm
放大倍数:30-1000倍
重复性误差:≤1%(国标样D50偏差)
准确性误差:≤1%(国标样D50偏差)
颗粒识别速率:≥10000个/分钟
扫描范围:φ55mm
测量时间:<10分钟
漏检率:≤3%(10μm以上颗粒无漏检)
进口高速CCD速率:120帧/秒
金属颗粒识别率:>92%
纤维颗粒识别准确率:>95%
2. 系统特点
(1)流程化设计,操作顺畅
(1)流程化设计,操作顺畅
智能化的全自动清洁度分析软件自动拍照、对焦、控制扫描、识别分析,不漏判和误判,检测效率高。
(2)自动化集成度高,操作更简便
全自动的检验分析过程:自动扫描整个试样(通常是滤纸)、自动拍照,颗粒自动识别、分析、统计,自动检查清洁度、自动生成专业分析报告。
(3)支持多种扫描方式:矩形、圆形、环形、扇形等,支持多种扫描路径。
(4)检测样本多样化,可测量零件清洁度、油液清洁度等。
(5)满足多种检测标准
支持多种国标及国际标准:包括ISO4406、ISO4407、ISO16232、NAS1638、VDA19、GB/T 20082、GB/T 14039等;可以输入标准进行清洁度、颗粒度的全自动检测;可以对纤维进行统计;系统定期更新*新标准。
(6)智能聚焦
支持多种聚焦模式:补偿聚焦、跟踪聚焦、手动聚焦、EFI聚焦等。
(7)自动拍照、定位,并可回溯重拍
扫描过程自动拍照、自动保存,进度实时可见;照片信息存入数据库,方便查询。提供视场图片浏览检查功能,可以实现每个视场定位回溯、重新拍照等功能
(8)自动识别反光颗粒、不反光颗粒、纤维
系统自动识别颗粒,可以同时检查出不反光颗粒和反光颗粒(一般为金属颗粒)、纤维。
自动对三种颗粒进行检查分类。 支持设置各种颗粒的合格区间。支持自定义三种颗粒的区分设置。
全自动的检验分析过程自动扫描整个试样(如滤膜)、自动拍照,颗粒自动识别、统计、分析,自动检查清洁度、自动生成相应标准专业分析报告;
JYBLU清洁度检测分析系统清洁度检测报告(可按客户需求定制报告模板) | ||||||||
产品名称 | 变速箱阀芯 | 产品编号 | 168 | |||||
送检单位 | JYBLU | 测试标准 | ||||||
测试人员 | 11 | 测试时间 | 2020/3/11 17:42 | |||||
送检人 | 送检日期 | |||||||
制样 | ||||||||
制样方法 | 滤膜过滤零件数量 | |||||||
过滤溶剂型号 | 零件表面积[cm²] | |||||||
过滤前滤膜质量[mg] | 过滤后滤膜质量[mg] | |||||||
杂质含量[mg] | ||||||||
显微图像分析 | ||||||||
比例尺 | 4.3801 μm/Pixel | 分析直径[mm] | 46.31 | |||||
颗粒总数 | 26585 | 滤膜覆盖率 | 0.55% | |||||
完整清洁度代号 | ||||||||
清洁度EFI级别 | ||||||||
执行标准 | VDA19 | |||||||
类型 | X范围μm | 实测个数(除纤维) | 实测金属个数 | 实测纤维个数 | 等效个数(除纤维) | 等效金属个数 | 等效纤维个数 | |
B | 5<=X<15 | 11619 | 10 | 0 | 11619 | 10 | 0 | |
C | 15<=X<25 | 6954 | 14 | 0 | 6954 | 14 | 0 | |
D | 25<=X<50 | 5477 | 49 | 0 | 5477 | 49 | 0 | |
E | 50<=X<100 | 1775 | 97 | 0 | 1775 | 97 | 0 | |
F | 100<=X<150 | 406 | 134 | 0 | 406 | 134 | 0 | |
G | 150<=X<200 | 158 | 105 | 0 | 158 | 105 | 0 | |
H | 200<=X<400 | 139 | 118 | 19 | 139 | 118 | 19 | |
I | 400<=X<600 | 10 | 9 | 8 | 10 | 9 | 8 | |
J | 600<=X<1000 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | |
K | 1000<=X<1500 | 2 | 2 | 5 | 2 | 2 | 5 | |
L | 1500<=X<2000 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
M | 2000<=X<3000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
N | X>=3000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |