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化工仪器网>产品展厅>光学仪器及设备>光学成像设备>高光谱仪/高光谱成像仪> sisuCHEMA高光谱成像分析系统
高光谱成像仪高光谱仪光学成像设备sisuCHEMA高光谱成像分析系统
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叶绿素荧光成像仪，高光谱成像仪，显微镜
sisuCHEMA高光谱成像分析系统是一套完整的高光谱成像分析工作站，整合了VNIR至SWIR高光谱成像技术、自动扫描技术及高光谱物质分析技术（软件），使用者只需要将放置在样品盘中的待检样品置于推扫台上，即可通过软件进行扫描控制，实时进行光谱二维影像信息的获取和保存，可同时对大量的样品或不同形状的样品进行光谱成像测量分析，包括组成成分/化学组成量化数据及其分布信息等，样品大为200x300x45mm，对10mm以下样品其分辨率可达30 μm。
植物表型组学研究分析
蛋白组学研究分析
代谢组学研究分析
藻类表型研究分析
种子品质检测、活力检测
植物病理、病原检测
中草药检测研究
根系分析
食品检测分析
海洋科学研究
环境科学
地质与地球科学
主要技术指标：
VNIR
NIR
SWIR
波段范围
400-1000nm
900-1700nm
1000-2500nm
光谱分辨率 FWHM
2.8nm
6nm
10nm
空间分辨率/行
1312像素
320像素
384像素
像素大小
38 - 152 μm
30 - 600 μm
24 - 600 μm
视野
50-200mm
10-200mm
扫描速度
大100行/秒，对应3mm/s@30 μm像素、30mm/s@300 μm像素
扫描时间
320x320分辨率@256波段情况下小于7秒
照明
Specim 线性散射光源
数据格式
BIL格式，与ENVI兼容
校准
光谱出厂前已校准，每次扫描分析前自动参照标定
生命科学应用案例：
案例一：
Priscila S.R.Aries、Everaldo P. Medeiros等利用近红外sisuCHEMA高光谱成像分析系统（波段范围1000-2500nm），对棉花炭疽病等病原进行了研究，论文发表在2018年J.Spectral Imaging（Near infrared hyperspectral images and pattern recognition techniques used to identify etiological agents of cotton anthracnose and ramulosis）
案例二：
Maxleene Sandasi、Alvaro Viljoen等，利用sisuCHEMA高光谱成像分析技术，对不同品种人参进行了定性分析研究，认为是一种简单快速非损伤性鉴定检测技术。论文发表在2016年Molecules（The Application of Vibrational Spectroscopy Techniques in the Qualitative Assessment of Material Traded as Ginseng）
案例三：
Paul J.Williams等利用sisuCHEMA高光谱成像技术，对镰刀霉属生长特性及其品种差异进行了研究，论文发表在2012年Anal Bioanal Chem.上（Near-infrared (NIR) hyperspectral imaging and m*riate image analysis to study growth characteristics and differences between species and strains of members of the genus Fusarium）。
地质地球科学应用案例：
sisuCHEMA高光谱成像分析技术广泛应用于金属矿产和油气资源勘探研究、环境污染监测分析等。
聚丙烯（PP）、聚乙烯（PE）及聚苯乙烯（PS）光谱特征曲线及海洋污染高光谱成像分类监测（黄色为PS、绿色为PP、蓝色为PE），研究论文：Silvia Serranti etc. Characterization of microplastic litter from oceans by an innovative approach based on hyperspectral imaging. Waste Management, 2018
图: 不同矿物高光谱特征吸收谱带;
上图引自研究论文：Richard J.Murphy etc. Consistency of Measurements of Wavelength Position From Hyperspectral Imagery: Use of the Ferric Iron Crystal Field Absorption at ∼900 nm as an Indicator of Mineralogy. Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014
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