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化工仪器网>产品展厅>测量/计量仪器>传感器>位移传感器>BNI PNT-104-105-Z015 BNI0053网络模块位移传感器选巴鲁夫秉铭

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BNI PNT-104-105-Z015 BNI0053网络模块位移传感器选巴鲁夫秉铭

参考价 ¥ 1300 ¥ 1280 ¥ 1260
订货量 1-4 5-9 ≥10
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称 上海秉铭工控设备有限公司
  • 品牌 Balluff/德国巴鲁夫
  • 型号 BNI PNT-104-105-Z015
  • 产地 德国
  • 厂商性质 经销商
  • 更新时间 2021/1/11 15:25:37
  • 访问次数 782

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德国BALLUFF巴鲁夫,德国SICK西克,德国倍加福

传感器,接近开关,编码器,安全栅,变频器,电磁阀,电机,气缸。

应用领域 电子,纺织皮革,航天,汽车,电气

BNI0053网络模块位移传感器选巴鲁夫秉铭BNI PNT-104-105-Z015准的屏幕内容编码应运而生。在屏幕内容编码中,新加入了帧内块复制以及调色板模式等新型编码工具,使得对屏幕内容的编码效率得到了提升。但新工具的引入增大了编码器的计算复杂度,导致编码时间进一步增长,不利于屏幕内容编码在低时延场合下的应用。因此,如何降低屏幕内容编码器的复杂度一直是研究的热点。为了降低屏幕内容编码的计算复杂度,本文提出了一种屏幕内容编码帧间模式快速选择算法。首先,本文利用当前帧与前一已编码帧同一位置像素点亮度值的差值对静止区域进行检测,提前判断出Skip模式,跳过其他模式;接着,根据屏幕内容多包含水平及竖直边缘的特点,利用编码单元(CU)的水平及竖直活动性确定相应的预测单元(PU)划分模式,减少帧间预测时需要遍历的PU个数;后通过相邻编码块的CU深度信息,对当前CU块的深度进行预测,跳过不必要的深度遍历。实验结果表明,与原始算法相比,在随机接入与低延时两种模式下,本文所提算法分别节省了43.56%和49.09%的编码时间,码率分别上升了3.06%和3.43%,同时视频质量基本不变。在屏幕内容编码帧内模式快速选择算法中,本文首先对屏幕内容及自然内容中像素点的亮度值作了统计,根据两种不同内容在统计特征上的明显区别,对两种内容做出了区分;针对自然内容,在跳过帧内块复制以及调色板模式的同时,利用相邻CU的模式信息对当前CU的预测模式进行判断;针对屏幕内容,本文在跳过RMD过程的同时,针对不同类型的背景区域选择不同的预测模式,减少了进行完整率失真优化过程的模式数量,从而实组核燃料操作与贮存系统值编码器设备单体运行的可靠性,降低设备运行故障率,需要设计一种编码器调试工具,用于现场编码器的测试与比较,提前识别缺陷设备以便于及时进行干预。根据核电厂装卸料系统值编码器工作原理和调试维护的经验,提出装卸料机编码器交叉比较调试工具(简称调试工具)的研发。文章主要介绍调试工具信号采集、数据处理、信息显示三个部分的设计思路与实现方式。实际调试与应用证明了该调试工具的有效性、通信的需求与日俱增。一方面,不断提升的无线通信需求对无线通信性能提出了更高的要求。另一方面,无线通信系统性能的进一步提升面临着频谱资源有限、干扰日益严重化、能量受限和可持续发展要求等多方面严峻的挑战。多输入多输出(MIMO)技术在频谱效率提升、干扰减小和能量效率提升等方面都具有较大的潜力,被*为未来通信系统的关键技术之一。相应地,多用户MIMO通信网络将成为未来典型通信场景。多用户MIMO系统性能的提升受限于干扰,因此,如何设计收发机减小甚至消除干扰成为当前研究的热点问题。与此同时,以无线能量传输为代表的新技术也将与无线通信不断融合,并由此带来系统传输结构上的新变化。然而,传统单用户收发机设计方法无法有效抑制多用户干扰,也难以适应未来新型无线通信传输结构上的改变。因此,如何针对多用户MIMO系统来设计收发机以对抗多用户干扰并适应无线能量传输等新型应用需求是本文研究的关键问题。本论文以多天线技术为核心,以提升频谱效率和改善能量效率为目标,以干扰对齐、干扰抑制和干扰利用为技术手段,以挖掘空间传输维度和提高资源利用率为途径,着重研究面向干扰抑制和能量收割的多用户MIMO收发机设计理论与方法。所研究的多用户网络场景包括MIMO网络包括干扰信道(IC)、广播信道(BC)和干扰广播信道(IBC)等代表性网络。具体研究内容与创新点简述如下:1)分析了MIMO IC网络线性干扰对齐可达速率。针对MIMO IC网络,分析了信道误差对干扰对齐系统传输性能的影响。首先,研究了非相关瑞利衰落信道条件下信道误差对遍历互信息的影响,推导了非完美信道状态信息条件下干扰对齐系统遍历互信息上下界解析表达式,并证明了上下界的紧致性。进而利用所得到的互信息解析界,分析了信道误差对系统自由度的影响。其次,研究了相关瑞利衰落信道条件下信道误差对给定信道实现的可达速率影响,推导了给定信道实现的可达速率上下界解析表达式。该研究结果对MIMO线性干扰对齐实际系统设计具有理论指导意义。2)研究了MIMO IC网络鲁棒收发机设计理论与方法。在创新点1)的基础上,针对具有高斯信道误差的MIMO IC网络,分别提出了基于随机统计和概率约束的鲁棒收发机设计方案,并相应地设计了收发机优化算法。首先,利用信道的上下行互易性,提出了一种基于平均信号与干扰噪声比(SINR)的鲁棒收发机设计算法。该算法属于随机统计的鲁棒收发机设计,具有较低的运算复杂度,但是所实现的性能仍有改进空间。为了进一步提升系统传输性能,本文又提出了一种基于概率约束的鲁棒收发机设计算法。所提概率约束鲁棒设计方法的设计思路为在约束较大的干扰和噪声功率出现概率的前提下,优化收发机以信号的平均功率。与传统收发.

设计方法相比,所提鲁棒收发机设计方法可显著改善MIMO IC系统的可达传输速率。3)研究了MIMO IBC网络干扰对齐收发机设计理论与技术。针对未来典型的多小区多用户MIMO传输场景,研究了兼顾用户公平性的IBC网络干扰对齐收发机设计方法。以优化整个网络中差用户的均方误差为目标,本文提出了一种小化大(Min-Max)均方误差收发机设计方案,并提出了基于二阶锥规划(SOCP)的收发机交替迭代优化算法。理论分析证明了所提算法的收敛性。仿真结果表明在强干扰对齐可行条件下,所提算法可获得干扰对齐解。与已有算法相比,所提算法在牺牲少量和速率的前提下,可显著改善用户的公平性。此外,考虑到实际通信系统难以获得完美信道状态信息,本文还提出了一种鲁棒式Min-Max均方误差收发机设计算法。仿真结果表明所提鲁棒式算法可有效改善非完美信道状态信息条件下系统的可达速率。4)研究了多用户MIMO无线信息与能量同传(SWIPT)理论与技术。针对MIMO BC网络,提出了具有用户均方误差和能量收割双重服务质量要求的联合收发机设计和功率分割优化方案。针对MIMO IC网络,提出了以均方误差准则为优化目标的SWIPT系统设计方案。在给定能量收割需求和发送功率约束的前提下,分别构建了以所有用户的“和MSE”和所有用户中的“大MSE”为优化目标的联合收发机设计和功率分割优化问题。进而针对所提方案中的联合收发机设计和功率分割问题,提出了基于半定规划放松(SDR)技术的交替迭代优化算法。仿真结果表明所提优化算法可有效实现多用户MIMO系统的无线信息和能量同传。

BNI0053网络模块位移传感器选巴鲁夫秉铭BNI PNT-104-105-Z015业字体设计人员花费两至三年的时间完成,人工和时间成本*;同时,文化、媒体、商界等各个领域的用字需求急剧增长,与现有滞后的汉字生产技术形成了强烈的供需矛盾。字体生成技术,指通过某种先验知识或者算法模型,辅助字体设计或者生产的自动化,是缓解用字需求的重要解决途径。然而,现有的字体生成技术只能解决字体生产中的一个或若干个环节,无法*自动化;即使是摆脱了人为监督的图像转换方法,也难以保持生成汉字的字型,违反了汉字设计的准确性和可读性的原则。针对现有图像转换方法存在的问题,本文提出了一种全新的方法SSNet(StructureSemantic Net),从源域字体到目标域字体转换的过程中,保持生成的目标字体的汉字结构和语义。此外,本文提出了一种面向汉字生成的双掩膜Hausdorff距离,将生成图像双掩膜得到文字区域和背景区域,某个区域中错误生成的像素的惩罚值,设置为其到另一区域的Hausdorff距离,针对不同的汉字给出不同的约束,稳定训练过程。SSNet由三个子网络组成,结构网络、语义网络和生成网络。结构网络和语义网络负责源域字体特征的提取,结构网络通过从汉字到五种笔画的转换,实现汉字特征基于笔画信息的解耦,得到结构特征;语义网络通过两阶段训练策略,在预训练阶段学习从多源域字体到不同辅助目标字体的转换,获得汉字语义提取能力,在训练阶段提供语义特征。生成网络中的合输入的结构特征、语义特征和嵌入风格向量,在像素级、特征级和图像级等三个粒度的损失下被约束,生成目标字体;生成网络中的层次Patch鉴别器在不同的特征尺度对生成图像进行鉴别,进一步促进生成汉字图像的质量。本文设计了多种实验,通过与现有的四种图像转换方法的对比,本方法的消融实验、在不同的实验规模、甚至扩展到书法生成的情况下,使用MSE、PSNR、SSIM和VIF四种不同维度的图像评估指标,在生成结果和不同评价指标上,呈现出SSNet在汉字印刷字体生成任务中的显著性能。实验表明,SSNet相比现有的汉字生成方法,不仅生成字型准确、清晰的汉字印刷字体,并且可以泛化到书法字体的生成;即使训练样本数量低至500至1000之间时,仍然保持生成高质量的汉字印刷字体。

 

BNI004A BNI EIP-502-105-Z015
BNI006A BNI EIP-508-105-Z015
BNI007C BNI EIP-508-105-Z015-C06
BNI005C BNI PBS-104-101-Z001
BNI0047 BNI PBS-302-101-Z001
BNI003Z BNI PBS-302-102-Z001
BNI0054 BNI PBS-302-103-Z001
BNI003K BNI PBS-502-001-Z001
BNI005R BNI PBS-502-101-Z001
BNI004P BNI PBS-504-002-K008
BNI003P BNI PBS-507-001-Z011
BNI004N BNI PBS-507-002-Z011
BNI0059 BNI PBS-551-001-Z001-C04
BNI0065 BNI PBS-552-001-Z001
BNI0053 BNI PNT-104-105-Z015
BNI005F BNI PNT-202-105-Z015
BNI007L BNI PNT-206-105-Z015
BNI0052 BNI PNT-302-105-Z015
BNI005K BNI PNT-305-105-Z015
BNI006C BNI PNT-502-102-Z015
BNI004U BNI PNT-502-105-Z015
BNI0092 BNI PNT-507-005-Z040
BNI005H BNI PNT-508-105-Z015
BNI007K BNI PNT-508-105-Z031
BNI007J BNI PNT-508-105-Z031-002
BNI007M BNI PNT-509-105-Z033


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