BES 516-325-G-E5-C-S4 BES0195小二乘支持向量分类机的开关

BES0195小二乘支持向量分类机的开关BES 516-325-G-E5-C-S4

BES 516-325-G-E5-C-S4进行齿轮泵故障诊断时,首先采用基于马氏距离的传感器通道选择方法选择信号,然后采用多项式小二乘法去除信号趋势项,再基于五点三次平滑法对信号进行平滑预处理,后分别提取基于峭度的时域特征、小波包能量特征和经验模态分解特征,运用小二乘支持向量分类机进行状态识别。应用实例表明在运用经验模态分解提取各频带能量作为特征参数时状态识别方法具有更高的识别率,能更有效识别齿轮泵的状态。 电力开关柜作为电力系统的关键设备广泛应用于输电配电网络,其运行可靠性直接影响着电力系统供电质量及安全性能。开关柜绝缘状态检测与故障诊断是及时维修、更换和预防绝缘故障的重要技术手段。在阐述开关柜绝缘状态评估的基础上,指出其内典型的局部放电类型;对比分析了应用于开关柜局部放电检测方法的原理、技术特点及应用;总结了局部放电在线监测的应用现状与发展趋势,展望了在物联网环境下开关柜绝缘状态检测与故障诊断的未来方向。 排气温度传感器作为柴油机排放控制和状态监测的重要部件,广泛应用于柴油机电子控制领域。为满足二级增压中低压级涡轮后排气温度传感器在线故障诊断与容错控制的需要,以某特定型号发动机为例,建立排气温度动态模型来反映缸内燃烧状况,利用空燃比、转速和海拔高度对排气温度因子进行虚拟标定;构建包含1阶滞后环节的排气温度在线观测器,并针对典型工况对观测器有效性进行稳态和动态验证。研究结果表明:基于排气温度动态模型的在线观测器可实现涡后排气温度的在线估计,稳态精度达到±3%以内,动态精度达到±8%以内,响应时间小于3 s;所构建在线观测器具有良好的计算精度和动态响应性能。 

BES0195小二乘支持向量分类机的开关BES 516-325-G-E5-C-S4

BES 516-325-G-E5-C-S4针对电动叉车EPS系统的执行器与传感器故障,提出一种基于执行器故障重构值的容错控制算法以此来提高EPS系统故障的助力性能。建立了含执行器与传感器故障的电动叉车EPS系统模型,提出一种具有自适应调节律的滑模观测器和广义观测器方法,达到对执行器与传感器故障的估计,针对带有执行器故障的叉车EPS系统进行容错控制达到提高EPS系统故障的助力性能。后通过实验结果,表明执行器与传感器发生故障时,所提出的算法能准确地估计故障值,提出的容错控制器能有效的恢复EPS系统故障的助力性能,有效保证电动叉车EPS系统的安全性与可靠性。 

BES 516-325-E5-C-S4    BES00PK
BES 516-325-E5-Y-S4    BES030K
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